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agent-spec-authoring
write spec, create spec, edit spec, new spec, spec authoring, task contract,
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write spec, create spec, edit spec, new spec, spec authoring, task contract,
Creates new git branch with corresponding spec directory structure. Triggers on keywords: create branch, new branch, branch with spec
File Beads epics/issues from a finalized plan/spec AND do the polish pass (clarity, acceptance criteria, sizing, deps). Use when asked to create Beads from a plan/spec (OpenSpec, PRD, design doc), convert an external plan into Beads structure, or review/refine an existing Beads set.
Triggered when user asks to write a SPEC or module specification. Generates SPEC.md for UI components, hooks/utilities, scripts/toolchains, and business modules. --- # SPEC 编写 为项目中的模块编写 SPEC.md——让 AI 或新开发者仅凭此文件 + 项目级上下文即可从零还原实现。 SPEC 不是使用文档(Storybook / README 的职责),也不是 API 参考(TypeScript 类型的职责)。 ## 模块类型 本 SKILL 支持四种模块类型,每种类型有独立的配置文件: | 类型 | 配置文件 | 典型目标 | | ----------- | ------------------------------------- | ---------------------------------------- | | UI 组件 | `references/type-ui-component.md` | Button, Modal, Cascader | | Hook/工具 | `references/type-hook-utility.md` | useControllableState, filterDOMProps, cn | | 脚本/工具链 | `references/type-script-toolchain.md` | gen-tokens, build-entry, create-comp | | 业务模块 | `references/type-business-module.md` | MCP server, analytics module | 类型配置文件包含:Research 必读文件、复杂度分级标准、章节模板、逆向工程示例表、Verify 额外过滤项、内容取舍补充。 ## 流程 ### Step 0: Classify(类型识别) 在 Research 之前,先识别目标代码的模块类型: ```text 目标代码是否有 UI 渲染(JSX/TSX 输出,面向终端用户的视觉界面)? ├─ 是 → UI 组件 └─ 否 → 是否是可复用的函数或 hook(被其他模块导入调用)? ├─ 是 → Hook/工具 └─ 否 → 是否是独立可运行的脚本或 CLI(有明确的执行入口)? ├─ 是 → 脚本/工具链 └─ 否 → 业务模块 ``` 识别结果决定后续每个步骤的差异化配置。如果边界模糊,选择主要职责对应的类型,并在 SPEC 开头注明。 **识别完成后,阅读对应的类型配置文件。** ### Step 1: Research(阅读源码) 按类型配置文件中的"Research 必读文件"列表和优先级阅读。 阅读时重点关注: - 子模块组成及依赖关系 - 状态/数据流的层级和传递方式 - 与其他模块的复用模式及边界 - 非常规实现选择及原因 - 标记为 deprecated 的内容应完全忽略,SPEC 只描述当前有效的设计 - 通过导出入口确认公共 API 边界——未导出的模块不应在 SPEC 中作为使用者可用的功能描述 ### Step 2: 复杂度分级 按类型配置文件中的"复杂度分级"标准判断,校准后续写作的粒度和结构。 ### Step 3: Draft(撰写初稿) 按类型配置文件中的"章节模板"和文件位置规则创建 SPEC.md。各章节写作要点见 `references/writing-guide.md`。 写作时始终保持"预先设计"视角——假设代码尚不存在,你是架构师在做设计。写每条约束时即时自检:"如果我没看过源码,我能写出这句话吗?"如果答案是否,立即将其提升到设计意图层面或删除,不要留到 Refine 阶段再处理。 对"关键设计约束"章节的每一条,完成写作后执行来源标注自检:回顾这条约束的信息来源是"设计意图推导"还是"源码观察"。如果来源是源码观察,必须改写为设计意图表述或删除。 典型的源码观察信号: - 正在用代码中的术语描述一个转换过程 → 应只描述对外暴露的语义 - 正在指明某个参数映射到哪个具体的实现机制 → 应描述这个参数的行为效果 - 正在描述多个值的合并/计算顺序 → 应描述优先级关系 常见的即时自检失败信号: - 正在描述"什么时候传什么值" → 调用指南,不是设计
Implementation skill — reads the capability spec (and plan if present), implements the feature in src/features/<feature>/, writes tests from spec scenarios, runs quality checks, opens a PR, and posts the PR link to Linear.
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: