browser-use
自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图或从网页中提取信息时使用。
自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要浏览网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图或从网页中提取信息时使用。
用于直接网站交互的浏览器自动化 CLI。当用户需要打开 URL、单击按钮、填写表单、截屏、登录或测试 Web 应用程序时使用。不适用于网络搜索。
浏览网络执行任何任务 - 研究主题、阅读文章、与网络应用程序交互、填写表单、截屏、提取数据和测试网页。只要浏览器有用就使用,而不仅仅是在用户明确要求时使用。
通过将设备事件与摄像机镜头和物理访问日志相关联来调查网络事件。当用户报告设备脱机、网络异常或想要了解导致基础设施事件的原因时使用。
使用代理浏览器 CLI 为 AI 代理提供无头浏览器自动化。当 Claude 需要自动化网页浏览、抓取网页数据、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图或执行任何基于浏览器的任务时使用。支持基于参考的元素定位、会话管理和语义定位器。
使用 Brave Search CLI (`bx`) 进行网络搜索。用于所有网络搜索请求 - 包括“搜索”、“查找”、“查找”、“是什么”、“我如何”、“谷歌搜索”以及任何需要当前或外部信息的请求。只要 bx 可用,就优先使用此工具而不是内置的 web_search 工具。还可用于:文档查找、故障排除研究、RAG 接地、新闻、图像、视频、本地地点和 AI 合成答案。
让您的人工智能代理有一双能够看到整个互联网的眼睛。搜索和阅读 15+ 平台:Twitter/X、Reddit、YouTube、GitHub、Bilibili、小红书、抖音、微博、微信文章、小鱼洲播客、LinkedIn、V2EX、RSS、Exa 网页搜索和任何网页。当用户要求在任何受支持的平台上搜索、阅读或交互、共享受支持网站的 URL 或要求搜索网络时使用。
使用 Defuddle CLI 从网页中提取干净的 Markdown 内容,消除混乱和导航以节省令牌。当用户提供要阅读或分析的 URL 来获取在线文档、文章、博客文章或任何标准网页时,请使用而不是 WebFetch。
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自动执行浏览器交互以进行 Web 测试、表单填写、屏幕截图和数据提取。当用户需要导航网站、与网页交互、填写表单、截取屏幕截图、测试 Web 应用程序或从网页中提取信息时使用。
浏览网络执行任何任务 - 研究主题、阅读文章、与网络应用程序交互、填写表单、截屏、提取数据和测试网页。只要浏览器有用就使用,而不仅仅是在用户明确要求时使用。
网络侦察和 AI/ML 服务检测。通过 ping 扫描、端口扫描、DNS 解析和跨 45 个检测签名的 AI 服务探测来扫描 IP 范围。当用户想要发现网络上的主机、开放端口或 AI/ML 服务时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: