每日精选skills数量
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♾️免费开源 🛡️安全无忧
导入技能
上传 skills 归档文件(zip/.skill)
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导入
nextlevelbuilder
from GitHub
内容与多媒体
为社交媒体、广告、网站英雄、创意资产和印刷品设计横幅。具有人工智能生成视觉效果的多种艺术指导选项。行动:设计、创建、生成横幅。平台:Facebook、Twitter/X、LinkedIn、YouTube、Instagram、Google Display、网站英雄、印刷品。风格:简约、渐变、大胆排版、照片、插图、几何、复古、玻璃形态、3D、霓虹灯、双色调、社论、拼贴。使用 ui-ux-pro-max、前端设计、ai-artist、ai-multimodal 技能。
📁 assets/
📁 references/
📄 SKILL.md
遵循经过验证的设计原则创建美观的界面。在构建 UI/UX、分析灵感站点的设计、使用人工智能多模式生成设计图像、实施视觉层次结构和色彩理论、添加微交互或创建设计文档时使用。包括使用 chrome-devtools 和 ai-multimodal 捕获和分析灵感屏幕截图的工作流程、迭代设计图像生成直至满足美学标准,以及涵盖 BEAUTIFUL(美学原则)、RIGHT(功能/可访问性)、SATISFYING(微交互)和 PEAK(讲故事)阶段的全面设计系统指南。与 chrome-devtools、ai-multimodal、媒体处理、ui 样式和 Web 框架技能集成。
在构建、审查或重构必须遵循严格设计准则的 Go 代码时使用此技能 - ATDD/TDD 工作流程、显式依赖项注入、包边界准则和结构化代码审查。通过关注流程和设计判断而不是特定于版本的 Go 功能来补充 CLAUDE.md。
📁 agents/
📁 references/
📁 scripts/
📄 README.md
📄 SKILL.md
高保真 HTML 设计和原型创建。每当用户要求以 HTML 格式设计、原型、模型或构建视觉工件时,请使用此技能 - 包括幻灯片、交互式原型、登陆页面、UI 模型、动画或任何视觉设计工作。当用户提到 Figma、设计系统、UI 套件、线框图、演示文稿或想要探索视觉设计方向时也可以使用。即使他们只是说“让它看起来不错”或“为 X 设计一个屏幕”,这项技能也适用。
在写作前通过问答指导交互式模块设计。当用户想要一起设计模块、类或功能时,或者当他们说“/spec-design”时使用。
vercel-labs
from GitHub
开发与编程
创建具有高设计质量的独特的生产级前端界面。当用户要求构建 Web 组件、页面、工件、海报或应用程序(示例包括网站、登陆页面、仪表板、React 组件、HTML/CSS 布局或设计/美化任何 Web UI 时)时,请使用此技能。生成富有创意、精美的代码和 UI 设计,避免通用的 AI 美学。
AlexPEClub
from GitHub
开发与编程
为功能设计 PM 友好的技术架构。没有代码,只有高层设计决策。
通过引导式对话设计并创建新的 Hive 任务。引导用户完成问题定义、评估设计、约束规范、存储库脚手架、迭代基线测试和上传。当用户想要创建新任务、添加基准或向群体发布挑战时使用。
akseolabs-seo
from GitHub
内容与多媒体
📁 .cursor/
📁 .github/
📁 .windsurf/
📄 .gitignore
📄 AGENTS.md
📄 CHANGELOG.md
使用受电影启发的视觉系统、导演驱动的艺术指导、故事板优先的布局规划和电影动作来设计和构建网站。当用户请求电影网站、电影风格的登陆页面、导演风格的 UI、黑色电影、科幻、浪漫、惊悚、动作、动画或类似电影的网站美学(包括用中文表达的请求)时使用。除非用户明确想要电影或导演参考,否则请勿用于通用网页设计。
📁 agents/
📁 assets/
📁 references/
📄 ADAPTATION.md
📄 LICENSE.txt
📄 SKILL.md
创建具有清晰视觉方向的独特的生产级前端界面,同时尊重项目设计规范约束、现有设计系统和最小差异工程边界。在构建或重新设计页面、登陆屏幕、仪表板、营销界面或其他视觉质量对结果产生重大影响的前端 UI 时使用。
📁 references/
📁 scenarios/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
通过后端 Skywork Image API 生成或编辑图像。用于任何图像创建、海报设计、徽标设计、视觉资产生成或图像修改请求。支持文本到图像和图像到图像的编辑,具有宽高比和分辨率控制。
techwolf-ai
from GitHub
数据与AI
📁 references/
📁 scripts/
📄 SKILL.md
分析、重新设计或引导项目,以符合人工智能优先的设计原则。当被要求审查、审计、改进、“人工智能优先”或启动新项目时使用。跨 7 个维度进行深度分析,积极重组现有项目,或通过发现问题指导新项目设置。基于 TechWolf AI-First Bootcamp 的 9 项设计原则和 7 种设计模式。
创作者贡献榜
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
AI 语义搜索
关键词检索
版本更新
多维排序
开放标准
评论交流
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills