防止破坏 Plannotator 的代码审查 UI 中的 @pierre/diffs 集成。每当修改 DiffViewer.tsx、升级 @pierre/diffs 包、更改 unsafeCSS 注入、向 FileDiff 添加新的 props 或触摸跨越 Pierre 阴影边界的阴影 DOM 选择器或 CSS 变量时，请使用此技能。当有人问“这会破坏 diff 查看器吗”、“更改是否安全”，或者在审查涉及审阅编辑器包的 PR 时也会触发。
创建一个新的内置 evlog 适配器，以将广泛事件发送到外部可观测平台。在向 evlog 包添加新的 Drain 适配器（例如，用于 Datadog、Sentry、Loki、Elasticsearch 等）时使用。涵盖源代码、构建配置、包导出、测试和所有文档。
分析 Swift Package Manager 依赖项、包插件、模块变体以及减慢 Xcode 构建速度的面向 CI 的构建开销。当开发人员怀疑包、插件或依赖关系图形状正在损害干净或增量构建性能时使用，提到 SPM 缓慢、包解析时间、构建插件开销、配置漂移导致的重复模块构建、模块之间的循环依赖、需要拆分的超大模块或模块化最佳实践。
根据工作流程、提示、记录、文档或注释创建、重构、评估和打包座席技能。当被要求创建技能、将重复过程转变为可重用技能、改进现有技能、添加评估或打包技能以供团队重用时使用。
在实施开始之前从 .trellis/spec/ 发现并注入特定于项目的编码指南。阅读目标包的规范索引、开发前清单和共享思维指南。在开始新的编码任务、编写任何代码之前、切换到不同的包或需要刷新项目约定和标准时使用。
对此 monorepo 中的单个包执行结构化代码质量审查。
构建或调整静态前端应用程序和迷你游戏，使它们匹配 Nima Tech Space 上传格式，可选择连接平台 LLM API，打包兼容的 zip，并将其上传到网站。当 Codex 需要帮助 OpenClaw 用户创建、改造、打包、验证或发布平台的应用程序/游戏时使用。
构建 EXE 和分发包。当用户想要创建发布版本时使用。
跟踪哪些堆栈使用特定的 Pulumi 软件包以及使用哪些版本，或者将堆栈升级到软件包的最新版本。当用户询问软件包版本跟踪、跨堆栈过时的软件包版本、升级候选或软件包使用审核时使用。当用户想要升级/更新堆栈或项目中的特定包版本时也可以使用。请勿用于一般基础设施创建、资源配置或有关如何使用包的问题。
为 pamsignal 项目生成 Linux 发行版包规范（deb 和 rpm）。每当用户提到打包、.deb、.rpm、dpkg、apt、dnf、yum、创建包、发布打包、debian 目录、spec 文件或想要为 Debian、Ubuntu、Fedora、CentOS、AlmaLinux 或 Rocky Linux 分发 pamsignal 时，请使用此技能。当用户询问此项目的安装/卸载脚本、维护者脚本或包元数据时也会触发。
通过 mars CLI 进行代理程序包管理。在安装、更新或删除代理/技能源、检查包运行状况、链接工具目录或设置新克隆的存储库时使用。
使用 Attach-guard 查找软件包的供应链风险评分、警报和版本历史记录。当用户询问软件包的安全性时，或者当 Attach-guard 阻止安装并且您想了解原因时，请使用此选项。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
