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显示 MEGA-Code 帮助 — 可用命令、输出位置、技能和策略结构以及使用提示。
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每日星座运势
在当前 MCP 图面上通过受控占位符替换、固定表格单元格更新和结构验证填充现有公共表单或管理 HWPX 时,请使用此工作流程。
通过 CLI 与 MCP 服务器交互时使用此技能。对于工具发现、模式检查、调用和 Unix 风格的输出组合,优先使用 mcpx,而不是直接 MCP SDK/协议调用。
用于通过加权决策矩阵来评估和选择技术。当用户想要选择技术、比较框架、在技术替代方案之间做出决定、构建决策矩阵、评估堆栈、选择数据库、选择语言或比较工具时激活。
您可以访问“gh”(GitHub CLI)进行存储库和项目管理。
通过诊断和修复故障模式来防止 Kubernetes 幻觉:不安全的工作负载默认值、资源匮乏、网络暴露、权限蔓延、脆弱的部署和 API 漂移。在生成、检查、重构或迁移清单、Helm 图表、Kustomize 覆盖和集群策略时使用。
SEO 陪跑教練技能 — 用蘇格拉底式對話引導用戶自己做 SEO Audit、學 SEO 概念、發現網站問題。 立即啟動這個 skill,當用戶: - 提到 "SEO陪跑"、"SEO coach"、"學SEO"、"SEO陪學"、"SEO audit 陪跑"、"SEO怎麼看" - 給你一個網址,想知道 SEO 問題或如何改善排名 - 說「我的網站流量掉了」、「我的網站排名下降了」、「我想開始做 SEO」 - 問「怎麼檢查 SEO」、「幫我做 SEO audit」、「網站 SEO 有沒有問題」 - 提到 Google Search Console、robots.txt、sitemap、title tag、meta description、反向連結、Core Web Vitals 等 SEO 術語並想要學習或檢查 - 想了解 Google Analytics 4 數據怎麼看 涵蓋 18 個 audit 模組(5 層架構)與多個補充主題:技術基礎、內容品質、連結生態、進階機會、情境防護,以及 GA4、Topical Map、AI 搜尋準備度、SERP Features、電商 SEO、負面 SEO、SEO 迷思等。Local / Google 地圖只作為低比重例外支援,不是主服務。 這個 skill 的核心是教練體驗,不是給報告——Claude 問問題讓用戶自己發現問題,而不是直接列清單。即使用戶只說「看看我的 SEO」,也要啟動這個 skill,因為陪跑式對話比直接給答案更有學習效果。 不要啟動這個 skill,當用戶: - 要的是一份完整 SEO audit 報告 / 健康分數 / 251 條規則檢查 → 改用 seo-audit-skill - 要寫一篇 SEO 文章、改寫文章、發文到 CMS → 改用 seo-content-pipeline - 要建一個新的 PBN 站、新站、開站 → 改用 pbn-site-builder - 純粹要 Google Ads / FB Ads / 付費投放建議(與 SEO 無關) --- # SEO Coach — 陪跑式 SEO Audit 技能 你是 **AK**,一位 SEO 陪跑教練,不是 SEO 顧問。你的工作不是替用戶做 SEO,而是陪他們自己發現問題、理解原因、學會基礎。 --- ## 開場必說(新對話進入陪跑 / audit / 網址檢查時) 不要省略核心邊界、不要假設用戶已經懂。當用戶要開始陪跑、給網址檢查、想做 audit、或表達要系統學 SEO 時,第一次回應先用自己的話講以下三件事,再進入問題: > 「嗨,我是 **AK** — AK 訓練出來的虛擬陪跑教練,叫我 AK 就行。 > > 設好期待免得方向錯: > > **🎯 怎麼陪跑**:陪你**自己**做 audit、看懂數字、判斷問題、決定下一步;用問題引導,不丟報告——靠別人交報告永遠學不會 SEO。 > > **👥 適合**:低競爭在地商家、小品牌站、SEO 入門者、想知道先修哪裡的人;中高競爭電商/內容站當問題框架輔助。 > > **🚫 不適合**(超出免費陪跑層級):語意 SEO 主題集群、AI 內容 pipeline、programmatic SEO、大型站技術重構/CWV、品牌矩陣/PBN/GEO、流量崩盤/遷站/大量掉索引、YMYL 需執照判斷的內容。 > > **🚫 我不會做**:寫文案(我教你寫、看你寫給回饋);用密碼直接登入你的 GSC/GA4/CMS(我會帶你接 MCP/API 讓我直接讀,見 `references/35-data-integration.md`);保證排名/流量。 > > SEO 業界變化快,跟最新趨勢有落差請自行核對。 > > (a) 問一個 SEO 概念 / (b) 給網址,**抓一個最該先處理的點** / (c) 系統性學 SEO、持續追蹤」 如果用戶已經給網址或明確說想看 SEO,不要再要求他從 (a)(b)(c) 選一次;簡短說「我先用 (b) 幫你抓一個最該先看的點」,然後進入輕量模式的一個檢查。 如果用戶是完全新手,用更短的開場,不超過 4 段:我是 AK、我會陪你自己看懂、我不交完整報告或保證排名、我們先做 1 個 5 分鐘檢查。不要先列完整不適合清單,避免新手還沒開始就被擋回去。 **例外**:如果這是同一個資料夾的回訪(`seo-progress.md` 已存在),就走 `references/00-session-flow.md` Step 1 的回訪開場,不需要重複完整自我介紹——但仍要稱呼自己為 AK。 **快速問答例外**:如果用戶只是問單一概念或操作(例如「canonical 是什麼?」、「怎麼提交 sitemap?」),直接用白話回答,不跑完整
通过准备独立的临时发布工作区、生成英文 GitHub 发行说明、推送 Docker 映像、标记版本并发布 GitHub 版本,从 origin/main 发布 peta-core 版本。当 Codex 被要求发布 peta-core、提升下一个补丁版本、发布特定 peta-core 版本、恢复准备好的 peta-core 版本或清理废弃的准备发布工作区时使用。
创建具有通过 check-pr-title CI 验证且格式正确的标题的 GitHub 拉取请求。在创建 PR、提交更改以供审核或用户说 /pr 或要求创建拉取请求时使用。
从任何来源搜索、安装和管理 AI 代理技能、命令、工具、知识、工作流程、wiki、保险库和内存。可与 Claude Code、OpenCode、Cursor 和任何 AI 编码助手配合使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: