创建符合代理公司规范 (agentcompanies/v1) 的代理公司包。当用户想要从头开始创建新的代理公司、围绕现有 git 存储库或技能集合建立公司或搭建代理团队/部门时使用。触发条件：“创建一家公司”、“让我成为一家公司”、“从此存储库建立一家公司”、“设立代理公司”、“创建代理团队”、“雇用一些代理”，或者在给定存储库 URL 并要求将其转变为公司时触发。请勿用于导入现有公司包（请改用 CLI 导入命令）或修改已在 Paperclip 中运行的公司。 --- # Company Creator 创建符合代理公司规范的代理公司包。
飞书多维表格（Bitable）的创建、查询、编辑和管理工具。包含 27 种字段类型支持、高级筛选、批量操作和视图管理。 **当以下情况时使用此 Skill**： (1) 需要创建或管理飞书多维表格 App (2) 需要在多维表格中新增、查询、修改、删除记录（行数据） (3) 需要管理字段（列）、视图、数据表 (4) 用户提到"多维表格"、"bitable"、"数据表"、"记录"、"字段" (5) 需要批量导入数据或批量更新多维表格 --- # Feishu Bitable (多维表格) SKILL ## 🚨 执行前必读 - ✅ **创建数据表**：支持两种模式 — ① 明确需求时，在 `create` 时通过 `table.fields` 一次性定义字段（减少 API 调用）；② 探索式场景时，使用默认表 + 逐步修改字段（更稳定，易调整） - ⚠️ **默认表的空行坑**：`app.create` 自带的默认表中会有空记录（空行）！插入数据前建议先调用 `feishu_bitable_app_table_record.list` + `batch_delete` 删除空行，避免数据污染 - ✅ **写记录前**：先调用 `feishu_bitable_app_table_field.list` 获取字段 type/ui_type - ✅ **人员字段**：默认 open_id（ou_...），值必须是 `[{id:"ou_xxx"}]`（数组对象） - ✅ **日期字段**：毫秒时间戳（例如 `1674206443000`），不是秒 - ✅ **单选字段**：字符串（例如 `"选项1"`），不是数组 - ✅ **多选字段**：字符串数组（例如 `["选项1", "选项2"]`） - ✅ **附件字段**：必须先上传到当前多维表格，使用返回的 file_token - ✅ **批量上限**：单次 ≤ 500 条，超过需分批（批量操作是原子性的） - ✅ **并发限制**：同一数据表不支持并发写，需串行调用 + 延迟 0.5-1 秒 --- ## 📋 快速索引：意图 → 工具 → 必填参数 | 用户意图 | 工具 | action | 必填参数 | 常用可选 | |---------|-- ----|--------|---------|---------| | 查表有哪些字段 | feishu_bitable_app_table_field | list | app_token, table_id | - | | 查记录 | feishu_bitable_app_table_record | list | app_token, table_id | filter, sort, field_names | | 新增一行 | feishu_bitable_app_table_record | create | app_token, table_id, fields | - | | 批量导入 | feishu_bitable_app_table_record | batch_create | app_token, table_id, records (≤500) | - | | 更新一行 | feishu_bitable_app_table_record | update | app_token, table_id, record_id, fields | - | | 批量更新 | feishu_bitable_app_table_record | batch_update | app_token, table_id, records (≤500) | - | | 创建多维表格 | feishu_bitable_app | create | name | folder_token | | 创建数据表 | feishu_bitable_app_table | create | app_token, name | fields | | 创建字段 | feishu_bitable_app_table_field | create | app_token, table_id, field_name, type | property | | 创建视图 | feishu_bitable_app_table_view | create | app_token, table_ id, view_name, view_type | - | --- ## 🎯 核心约束（Schema 未透露的知识） ### 📚 详细参考文档 **当遇到字段配置、记录值格式问题或需要完整示例时，查阅以下文档**： - **[字段 Property 配置详解](referenc
通过 gh 命令行工具与 GitHub 交互的 GitHub CLI 技能。当 Bub 需要 (1) 创建、查看或管理 GitHub 存储库，(2) 处理问题和拉取请求，(3) 创建和管理版本，(4) 运行和监控 GitHub Actions 工作流程，(5) 创建和管理要点，或 (6) 通过命令行执行任何 GitHub 操作时使用。
为克劳德·代码创造新技能。当用户要求创建技能、添加技能、创建新命令、构建技能、添加斜线命令、创建插件技能或定义新自动化时使用。触发短语包括“创建技能”、“新技能”、“添加技能”、“发出命令”、“构建技能”、“我想要一项技能”、“添加斜线命令”、“创建自动化”。
创建、列出和删除计划的 cron 作业
创建带有变更日志的 GitHub 版本。当被要求“发布”、“剪切版本”、“发布版本”、“缓冲版本”、“创建版本”时使用。
使用具有种子随机性和交互式参数探索的 p5.js 创建算法艺术。当用户请求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时，请使用此选项。创建原创的算法艺术而不是复制现有艺术家的作品，以避免侵犯版权。
带有包子壳图案的技能模板。复制此文件夹以创建新技能。
使用具有种子随机性和交互式参数探索的 p5.js 创建算法艺术。当用户请求使用代码、生成艺术、算法艺术、流场或粒子系统创建艺术时，请使用此选项。创建原创的算法艺术而不是复制现有艺术家的作品，以避免侵犯版权。
交互式创建新的 OpenClaw 技能
为 Karma 生态系统创建新的 Claude Code 技能。当用户说“创建一项技能”、“建立一项新技能”、“搭建一项技能”或“设计一项技能”时使用。指导意图捕获、SKILL.md 编写、验证和打包。
在生成任何 CREATE AGGREGATION POLICY DDL 之前，请查阅 Snowflake CREATE AGGREGATION POLICY 参数参考。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
