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导入技能

vinhnx vinhnx
from GitHub 开发与编程
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

ast-grep

用于ast-grep:ast-grep run,sg scan,sg test,sg new,新规则,sgconfig.yml,内联规则,stdin,json,可选链接,规则目录,元变量,模式对象,nthChild stopBy,范围字段,元数据url,caseInsensitive glob,严重性关闭,包括元数据,规则顺序,种类模式,正规则,种类esquery,调试查询,静态分析,tree-sitter解析器、模式 yaml api、搜索重写 lint 分析、文本结构、ast cst、命名未命名、种类字段、模棱两可的模式、有效选择器、元变量检测、惰性多重、严格智能、宽松签名、字符串修复、修复配置、expandEnd、替换子字符串、toCase sepedBy、重写器、重写 joinBy、查找补丁、桶导入、ruleDirs testConfigs、libraryPath languageSymbol、动态注入、自定义语言、 TREE_SITTER_LIBDIR,语言注入,样式化组件,语言别名,languageGlobs,expa ndoChar、napi 解析、python bee、编程 API。

0 561 1个月前 · 上传 详情页 →
ClickHouse ClickHouse
from GitHub 数据与AI
  • 📁 rules/
  • 📄 AGENTS.md
  • 📄 metadata.json
  • 📄 README.md

clickhouse-best-practices

在检查 ClickHouse 架构、查询或配置时必须使用。包含 28 条规则,在提供建议之前必须检查这些规则。请务必阅读相关规则文件并在回复中引用具体规则。

0 384 1个月前 · 上传 详情页 →
WoJiSama WoJiSama
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

skill-based-architecture

This skill should be used when the user asks to "organize the project rules", "clean up scattered documentation", "把规则迁移到 skills 目录", "优化 skill 路由", "提高 description 命中率", or "减少薄壳重复维护". Activate when a SKILL.md is too large, rules are duplicated across agent entry files, task routing or trigger_examples miss natural user language, or templates / thin shells / validation scripts need drift-resistant maintenance.

0 198 7天前 · 上传 详情页 →
frap129 frap129
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

crafting-rules

在创建或修改自定义代理行为的 OpenCode 规则(.md/.mdc 文件)时使用。当用户想要创建规则、编纂重复指令、跨会话保留指导或将规则范围限制到特定文件、提示、环境或工作流程时触发。

0 57 1个月前 · 上传 详情页 →
falcosecurity falcosecurity
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

prempti-falco-rules

为 Prempti(AI 编码代理的策略和可见性层)编写自定义 Falco 规则。每当用户要求创建、编辑或调试控制编码代理(Claude Code 等)可以执行的操作的规则时,请使用此技能。触发“添加规则”、“阻止此工具”、“拒绝访问”、“允许写入”、“创建安全策略”、“编码代理的自定义 Falco 规则”等短语,或任何修改规则/用户/下文件的请求。这项技能涵盖了coding_agent插件源及其特定字段——而不是系统调用规则。

0 14 7天前 · 上传 详情页 →
qodo-ai qodo-ai
from GitHub 开发与编程
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

qodo-get-rules

通过从作业中生成语义搜索查询,从 Qodo 加载与当前编码任务最相关的编码规则。当配置 Qodo 并且用户要求编写、编辑、重构或审查代码时,或者在开始实施规划时使用。如果规则已加载则跳过。

0 13 1个月前 · 上传 详情页 →
kingpanther13 kingpanther13
from GitHub 工具与效率
  • 📁 .gemini/
  • 📁 .github/
  • 📁 agent-skill/
  • 📄 .gitattributes
  • 📄 .gitignore
  • 📄 AGENTS.md

hubitat-mcp-server

开发和维护 Hubitat MCP 规则服务器的指南 — 一个基于 Groovy 的 MCP 服务器,在 Hubitat Elevation 集线器上本地运行,公开 90 个工具(通过类别网关代理在工具/列表中显示 35 个),用于设备控制、虚拟设备管理、房间管理、规则自动化、集线器管理、文件管理、应用程序/驱动程序管理、已安装应用程序可见性、规则机互操作性、本机规则 CRUD 和开发人员模式自我管理。

0 9 24天前 · 上传 详情页 →
dsj1984 dsj1984
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

api-and-interface-design

设计稳定、文档齐全的 API 和模块接口。在创建 REST/GraphQL 端点、定义模块之间的契约或更改公共接口时使用。有线格式 SSOT(响应信封、HTTP 状态代码、验证分类、有效负载命名)位于“.agents/rules/api-conventions.md”;这项技能向作者展示了如何应用它。 --- # Skill: api-and-interface-design 设计难以误用的接口的流程指南 — REST API、GraphQL 模式、模块边界和组件属性。线格式约定(信封形状、状态代码、验证分类、有效负载命名)位于 [`.agents/rules/api-conventions.md`](../../../rules/api-conventions.md) 中,即 SSOT。这项技能向作者展示了**如何**应用这些规则;阅读规则文件了解**内容**。 安全验证保证存在于 [`security-baseline.md`](../../../rules/security-baseline.md) 中;测试层范围位于 [`testing-standards.md`](../../../rules/testing-standards.md) 中。 ## 何时使用 - 设计新的 API 端点。 - 定义团队之间的模块边界或合同。 - 创建组件道具接口。 - 建立告知 API 形状的数据库模式。 - 更改现有的公共接口。 ## 1. 海勒姆定律 — 有意暴露 > 有了足够数量的 API 用户,> 您的系统的所有可观察行为都将被某人依赖,无论您在合同中做出什么承诺 >。每一个可观察到的行为——未记录的怪癖、错误消息文本、时间安排、排序——一旦用户依赖它,就会成为事实上的合同。含义: - **对你暴露的内容有意识。** 每一个可观察到的行为都是一个潜在的承诺。 - **不要泄露实现细节。** 如果用户可以观察到它,他们就会依赖它。 - **在设计时计划弃用。** 请参阅“弃用和迁移”以了解如何安全地删除用户依赖的东西。 - **测试还不够。** 即使有完美的合约测试,“安全”

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills