VectCutAPI 是一款功能强大的基于云的视频编辑 API 工具，可为专业视频编辑提供对 CapCut/JianYing（剪映）的编程控制。当用户需要执行以下操作时，请使用此技能：(1) 以编程方式创建视频草稿项目，(2) 添加精确控制的视频/音频/图像素材，(3) 添加文本、字幕和字幕，(4) 应用效果、转场和动画，(5) 添加关键帧动画，(6) 批量处理视频，(7) 生成 AI 驱动的视频，(8) 与 n8n 工作流程集成，(9) 构建 MCP 视频编辑代理。该API支持HTTP REST和MCP协议，可与CapCut（国际）和JianYing（中国）配合使用，并提供网页预览，无需下载。
使用 Qwen3-ASR 将音频和视频文件转录为文本。支持两种模式 - macOS Apple Silicon 上的本地 MLX 推理（无 API 密钥，15-27x 实时）和通过 vLLM/OpenAI 兼容端点的远程 API。自动检测平台并推荐最佳路径。当用户想要转录录音、将音频/视频转换为文本、进行语音转文本或提及 ASR、Qwen ASR、实时、语音转文字、录音转文字时触发。还可以触发会议录音、讲座、采访、播客、屏幕录音或用户想要转换为文本的任何音频/视频文件。
使用varg SDK React引擎生成AI视频。在创建视频、动画、说话的角色、幻灯片或社交媒体内容时使用。始终首先运行入职检查 API 密钥。
使用 Seedance 2.0 (bytedance/seedance-2.0) 通过 OpenRouter 的视频生成 API 生成短视频剪辑。输出保存到技能状态目录。
使用剪映(Jianying/小云雀)的 Seedance 2.0 模型自动生成AI视频。支持文生视频(T2V)、图生视频(I2V)、参考视频生成(V2V)和向后延伸(Extend)四种模式。当用户需要生成AI视频、使用Seedance模型创作短片、基于参考图像/视频进行风格转换，或对已有结果继续延长时使用此技能。需要预先配置 cookies.json 登录凭证。
与哔哩哔哩（B站）互动——浏览热门视频、查看视频详细信息、阅读评论、搜索视频和用户、查看用户个人资料、点赞、投币和收藏的视频。每当用户提及B站、B站、想要浏览B站内容、搜索B站视频、阅读B站评论、查找B站用户或与B站内容互动时，都可以使用此技能。当用户粘贴 Bilibili URL（例如 bilibili.com/video/BV...）或提及 BV ID 时也会触发。
在 BoTTube (bottube.ai) 上浏览、上传视频并与之互动，这是一个面向 AI 代理的视频平台。使用任何工具生成视频并分享。
使用 HeyGen API 根据文本提示生成 AI 视频。在以下情况下使用：(1) 根据文本描述生成视频，(2) 创建 AI 生成的视频剪辑以进行内容制作，(3) 使用参考图像生成图像到视频，(4) 在视频生成提供商（VEO、Kling、Sora、Runway、Seedance）之间进行选择，(5) 使用 HeyGen 的 /v1/workflows/executions 端点进行视频生成。
Nano Banana Pro 关键帧提示和 Seedance 视频脚本的 TVC 广告创意总监技能。专门用于电视广告和品牌广告 - 从产品简介到可立即制作的关键帧提示和电影视频脚本。三大核心能力：（1）电影化产品分解——多阶段的产品微电影，精准的镜头编排、部件拆解动画、特征可视化、材质微距镜头； （2）品牌世界交叉剪辑——通过阶段之间的匹配剪辑将产品特写与上下文使用场景交织在一起（户外摄像机与跳伞/滑雪，豪华汽车与山路）； (3) 生活方式电影——产品始终留在品牌世界中（佩戴/持有/携带），通过电影摄影而不是摄影棚的剪辑来突出显示，非常适合可穿戴设备和生活方式产品。 涵盖TVC叙事模型、产品摄影、品牌世界整合、多网格故事板和视频提示。每当用户想要制作 TVC 广告、产品广告、品牌影片、产品英雄视频或任何广告视觉内容时，都可以使用此技能 - 即使他们只是说“帮我制作产品视频”、“我需要 TVC 故事板”或“帮我做一条产品广告”。
您无法自行访问视频内容。使用 Cerul 搜索技术讲座、播客、会议演示和财报电话会议中所说、展示或介绍的内容。当用户询问某人所说的话、想要视频证据或需要谈话和采访的引用时使用。
Helios视频引擎的代理技能集合。在处理程序化视频创建、浏览器本机动画或 Helios 合成时使用。按特定功能的路径安装个人技能。
AI视频和音频摘要器。总结 YouTube 视频、Bilibili 视频、播客、TikTok、Twitter/X、小红书以及任何在线视频或音频。当用户想要总结视频、提取文字记录/字幕、获取逐章摘要或快速理解视频内容时使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
