build-from-issue
给定 GitHub 问题编号,规划并实施该问题中描述的工作。迭代操作 - 创建实施计划,响应反馈,并且仅在应用“状态:代理就绪”标签时进行构建。包括测试、文档更新和 PR 创建。触发关键字 - 从问题构建、实施问题、处理问题、构建问题、开始问题。
给定 GitHub 问题编号,规划并实施该问题中描述的工作。迭代操作 - 创建实施计划,响应反馈,并且仅在应用“状态:代理就绪”标签时进行构建。包括测试、文档更新和 PR 创建。触发关键字 - 从问题构建、实施问题、处理问题、构建问题、开始问题。
作为独立专家咨询法典。向 codex exec 发送问题或任务并返回响应。
通过分析问题、创建修复计划并在用户批准的情况下实施来修复 GitHub 问题。当用户提供问题编号并要求修复它,或提及“修复错误”、“错误#”或“问题#”时使用。
检查 Python 代码中的错误、安全问题和风格问题
在与 Jira 问题交互时使用 - 搜索、创建、更新、移动、转换、评论、记录工作、下载附件、管理冲刺、看板、问题链接、字段或用户。自动触发 Jira URL 和问题密钥 (PROJ-123)。当 MCP Atlassian 工具失败或不可用于 Jira Server/DC 时也可使用。
Use when the user asks to review code, check for issues, or says "review", "审查", "检查代码
Cadence的执行阶段。基于现有和持续的问题文件推进实施、验证和状态写回;当用户直接请求时进入此阶段也被视为进入Cadence。如果没有明确的问题文件或目标不明确,请用户指定。
当需要将具有领域知识(陷阱、基准测试、强制问题、评分校准)的 GitHub 问题集成到技能的参考/文件中时使用。阅读问题,转换为正确的格式,检查矛盾,创建 PR。运行为:/contribute-review #123 或 /contribute-review 扫描。
用于存储库、问题、拉取请求和操作的 GitHub CLI (gh) 命令。当用户提及 PR、问题、CI/CD、工作流程或 GitHub 操作时使用。
当用户想要审核、审查或诊断其网站上的 SEO 问题时。当用户提到“SEO审核”、“技术SEO”、“为什么我没有排名”、“SEO问题”、“页面SEO”、“元标签审查”、“SEO健康检查”、“我的流量下降”、“排名丢失”、“没有出现在Google中”、“网站没有排名”、“Google更新打动了我”、“页面速度”、“核心网络生命周期”、“抓取错误”或“索引问题”时,也可以使用。即使用户只是说了一些模糊的话(例如“我的 SEO 很糟糕”或“帮助 SEO”),也可以使用此选项 — 从审核开始。要大规模构建页面以定位关键字,请参阅programmatic-seo。要添加结构化数据,请参阅架构标记。有关 AI 搜索优化,请参阅 ai-seo。
使用分页从任何 GitHub 存储库中获取所有未解决的问题,并生成全面的分析,包括类别细分、年龄分布、陈旧问题(30 天以上)、热门讨论问题、优先级和详细的分类建议。高效处理大型存储库(5000 多个问题)。
为问题创建一个新的工作树。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: