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为任何 AI 工具生成优化的提示。在为 LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码代理或任何其他 AI 工具编写、修复、改进或改编提示时使用。
为任何 AI 工具生成优化的提示。在为 LLM、Cursor、Midjourney、图像 AI、视频 AI、编码代理或任何其他 AI 工具编写、修复、改进或改编提示时使用。
SEO 资产的 AI 图像生成:OG/社交预览图像、博客英雄图像、模式图像、产品摄影、信息图表。由 Gemini 通过 nanobanana-mcp 提供支持。需要安装香蕉扩展。当用户说“生成图像”、“OG图像”、“社交预览”、“英雄图像”、“博客图像”、“产品照片”、“信息图表”、“seo图像”、“创建视觉效果”、“图像生成”、“网站图标”、“架构图像”、“pinterest pin”、“生成视觉效果”、“横幅”时使用或“缩略图”。
当用户要求“找工作”、“搜索符合我期望的工作”、“找到符合我期望的最佳工作”、“求职”、“搜索工作平台”、“将工作与我的个人资料匹配”、“查找 AI 工程师工作”、“查找 ML 工程师工作”、“搜索高级软件工程师职位”、“查找有签证担保的工作”或提及求职、工作匹配、职业搜索或工作平台抓取时,应使用此技能。
与集中存储同步文件。当您的协调员或其他工作人员通知您文件更新(配置更改、任务文件、共享数据、协作工件)时使用。
使用“技能”加载提供特定领域指令和工作流程的专业技能。
当用户要求“攻击 Active Directory”、“利用 AD”、“Kerberoasting”、“DCSync”、“传递哈希”、“BloodHound 枚举”、“Golden Ticket”、“Silver Ticket”、“AS-REP 烘焙”、“NTLM 中继”或需要 Windows 域渗透测试指导时,应使用此技能。
与任务控制交互 - AI 代理编排仪表板。在注册代理、管理任务、同步技能或通过 MC API 查询代理/任务状态时使用。
从 GitHub PR 评论中提取并分析写作改进。当被要求显示来自 GitHub 拉取请求 URL 的审阅反馈、样式更改或编辑改进时使用。处理明确的建议和纯文本反馈。生成结构化输出,将原始措辞与审稿人的建议进行比较,以帮助完善未来的写作。
使用 OpenTrace 知识图探索代码结构、架构、文件、目录和组件关系。使用此技能来解决图表可能回答的有关代码库的任何问题 - 包括浏览、搜索和理解代码组织。
所有联网操作必须通过此 skill 处理,包括:搜索、网页抓取、登录后操作、网络交互等。 触发场景:用户要求搜索信息、查看网页内容、访问需要登录的网站、操作网页界面、抓取社交媒体内容(小红书、微博、推特等)、读取动态渲染页面、以及任何需要真实浏览器环境的网络任务。
为任何优化目标设置并运行自主实验循环。收集要优化的内容,然后立即开始循环。当被要求“运行自动研究”、“循环优化 X”、“为 X 设置自动研究”或“开始实验”时使用。
在任何实施任务完成之后或合并之前调用。审查差异、自动修复安全问题、针对大型差异运行专业安全和架构审查员。不是为了探索想法或调试。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: