每日精选skills数量
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05/03 05/04 05/05 05/06 05/07 05/08 05/09
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导入技能

CrankAddict CrankAddict
from GitHub 数据与AI
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  • 📄 .gitignore
  • 📄 changelog.json
  • 📄 CONTRIBUTING.md

section-11

基于证据的耐力训练协议(v11.34)。在分析训练数据、回顾训练、生成训练前/训练后报告、规划训练、回答训练问题或提供耐力训练建议时使用。在回答任何训练问题之前,请务必读取或获取运动员 JSON 数据。

0 79 1个月前 · 上传 详情页 →
Balneario-de-Cofrentes Balneario-de-Cofrentes
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

notion-cli-agent

使用本地 Notion CLI (notion-cli-agent) 通过 shell 查询、创建、更新和管理 Notion 页面和数据库。在与 Notion 工作区交互、查询数据库、创建或更新页面、管理任务、读取内容块或对 Notion 数据运行批量/批量操作时使用。优于 Notion MCP 或 API 调用。

0 77 1个月前 · 上传 详情页 →
sendaifun sendaifun
from GitHub 数据与AI
  • 📁 docs/
  • 📁 examples/
  • 📁 resources/
  • 📄 SKILL.md

coingecko

完整的 CoinGecko Solana API 集成,用于代币价格、DEX 池数据、OHLCV 图表、交易和市场分析。用于构建交易机器人、投资组合跟踪器、价格源和链上数据应用程序。

0 76 1个月前 · 上传 详情页 →
Kilo-Org Kilo-Org
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

add-remote-skill

当用户想要将 GitHub 存储库中的一项或多项技能添加到 kilo-marketplace 时,应使用此技能。它处理解析 GitHub URL、克隆技能目录以及使用源元数据更新 SKILL.md frontmatter。

0 76 1个月前 · 上传 详情页 →
avivsinai avivsinai
from GitHub 工具与效率
  • 📁 rules/
  • 📄 SKILL.md

bkt

适用于数据中心和云的 Bitbucket CLI。当用户需要管理 Bitbucket 中的存储库、拉取请求、分支、问题、Webhook 或管道时使用。触发器包括“bitbucket”、“bkt”、“拉取请求”、“PR”、“存储库列表”、“分支创建”、“Bitbucket 数据中心”、“Bitbucket 云”、“密钥环超时”。

0 75 1个月前 · 上传 详情页 →
mohitagw15856 mohitagw15856
from GitHub 数据与AI
  • 📄 SKILL.md

ai-product-canvas

构建人工智能和机器学习产品决策,包括模型选择、数据要求、评估框架和负责任的人工智能考虑因素。在构建 AI 支持的功能、评估 LLM 集成、设计 AI 产品或评估 AI 准备情况时使用。触发“AI 产品”、“LLM 功能”、“AI 画布”、“AI 构建”、“AI 集成”、“AI 驱动”、“机器学习功能”。

0 73 1个月前 · 上传 详情页 →
Rune-kit Rune-kit
from GitHub 开发与编程
  • 📁 references/
  • 📄 evals.md
  • 📄 SKILL.md

adversary

实施前红队分析。当计划具有高风险、关键路径或逆转成本高昂时使用。在编写代码之前挑战计划——发现边缘情况、安全漏洞、可扩展性瓶颈、错误传播风险和集成冲突。在计划时发现缺陷(比实施后便宜 10 倍)。

0 73 1个月前 · 上传 详情页 →
avivsinai avivsinai
from GitHub 数据与AI
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

langfuse

通过 Langfuse MCP 调试 AI 跟踪、查找异常、分析会话并管理提示。在调试 AI 管道、调查错误、分析延迟、管理提示版本或设置 Langfuse 时使用。触发“langfuse”、“跟踪”、“调试 AI”、“查找异常”、“出了什么问题”、“为什么慢”、“数据集”、“评估集”。

0 73 1个月前 · 上传 详情页 →
asterdex asterdex
from GitHub 测试与安全
  • 📄 reference.md
  • 📄 SKILL.md

aster-api-account-v1

Aster Futures API v1/v2/v4 的账户、余额、持仓、杠杆、保证金类型、逐仓保证金、现货-期货转账。在读取/更新余额、头寸或转账时使用。签署;请参阅 aster-api-auth-v1。优先选择实时的用户数据流。

0 67 22天前 · 上传 详情页 →
1052666 1052666
from GitHub 数据与AI
  • 📁 scripts/
  • 📄 SKILL.md

intel-center

全球情报中心。三部门架构(政治/金融/科技),具有跨部门因果链分析、市场异常检测和德尔塔引擎。从 Google 新闻、雅虎财经、RSS、黑客新闻和搜索引擎收集。

0 56 13天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills