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crit-cli
当代理需要以编程方式编写或回复关键内联评论(包括对共享代码/计划/文档/提案进行评论的多代理工作流程)、使用关键共享发布或取消发布关键评论、将关键评论同步到 GitHub PR 或从 GitHub PR 同步,或读取/解释关键评论 JSON 文件时使用。涵盖批评评论、批评分享、批评取消发布、批评拉动、批评推送、审查文件格式和解决工作流程。不是为了调用交互式审查循环 - 这是“/crit”命令。
当代理需要以编程方式编写或回复关键内联评论(包括对共享代码/计划/文档/提案进行评论的多代理工作流程)、使用关键共享发布或取消发布关键评论、将关键评论同步到 GitHub PR 或从 GitHub PR 同步,或读取/解释关键评论 JSON 文件时使用。涵盖批评评论、批评分享、批评取消发布、批评拉动、批评推送、审查文件格式和解决工作流程。不是为了调用交互式审查循环 - 这是“/crit”命令。
创建后,通过持续轮询审阅评论、CI 检查/工作流程运行和可合并状态来托管 GitHub 拉取请求,直到 PR 被合并/关闭或需要用户帮助。诊断故障,重试可能的片状故障最多 3 次,在适当的时候自动修复/推送分支相关问题,并持续关注开放的 PR,以便及时呈现新的审查反馈。当用户要求 Codex 监控 PR、观察 CI、处理审核意见或关注开放 PR 的失败和反馈时使用。
使用团队外交审查评论的语气,审查由当前 GitHub 用户以外的其他人编写的拉取请求。当 PR 作者的 GitHub 登录名与当前用户的“gh api user”登录名不同时使用。对于自己的 PR,直接使用内置的 /review。自动检测作者身份并拒绝自行创作的 PR。
当用户要求审查拉取请求中的错误、希望 AI 代码审查重点关注正确性问题或运行 /bug-review 时,请使用此技能。触发 PR 审查、错误查找、代码审查、“审查此 PR”、“检查错误”、“查找此 PR 中的问题”。这是一个多通道审核工作流程,具有 5 次并行通道、多数投票、独立 Opus 验证和分辨率跟踪。还触发 /bug-review:resolve 以对合并时发现的问题是否已修复进行分类,并触发 /bug-review:report 以获取解决率统计信息。即使用户只是在 PR 分支上说“查看此内容”,也会触发此技能。
用于审查代码的 Go 安全技能
纳入代码审查反馈 - 进行代码更改,提交审查预告片,更新处置表,并在需要时请求重新审查。镜像计划合并代码审查。
当用户要求“审查代码”、“查找死代码”、“检查重复”、“简化代码库”、“查找重构机会”、“进行代码清理”、“检查命名一致性”、“分析测试组织”、“运行代码库健康检查”、“审查我的 PR”、“重构此代码”、“提取方法”、“重命名变量”、“合并重复项”时,应该使用此技能。 “对抗性审查”、“红队审查”、“找到打破这个问题的方法”、“多模型审查”、“获得有关此代码的多个 AI 意见”、“寻找 bug”、“查找 bug”、“寻找 bug”或“对抗性 bug 寻找”。根据请求类型路由到专门的分析代理、重构工作流程、多模型对抗性审查或对抗性错误搜寻。
使用所有架构团队成员进行全面的多角度架构审查。当用户请求“开始架构审查”、“全面架构审查”、“审查 X.Y.Z 版本的架构”、“进行全面审查”或需要从多个角度进行评估时使用。请勿用于单一专家评审(改为使用专家评审)或状态检查(改为使用架构状态)。
当被要求“审查最近的更改”、“块审查”、“审查我的差异”、“审查此 PR”、“审查 PR #123”、“审查 PR <url>”、“审查我的更改”或要求使用团队的审查提示进行代码审查时使用。通过“gh pr diff”和本地差异支持 GitHub PR。应用 .chunk/context/review-prompt.md 文件中特定于团队的审核标准。
检查 GitHub 或 GitLab 拉取请求(或合并请求)是否有未解决的审核评论、失败的状态检查和不完整的 PR 描述。等待待处理的检查完成,将问题分类为可操作或信息性的,并可选择修复和解决它们。当用户想要检查 PR/MR、解决审核反馈或准备 PR 进行合并时使用。
This skill should be used when performing a structured, read-only code review of a file, module, diff, commit, or pull request, especially when the user asks to review a PR or diff, 审查一个模块或文件, 看看改动有没有问题, or coordinate multiple review perspectives from one manual entry point.
Review B端 PRDs, requirement docs, SaaS or enterprise product specs, and system design documents with a 14-dimension quality framework. Use this whenever the user asks to check, review, critique, improve, or find gaps in a PRD, 需求文档, 产品方案, B端系统设计, SaaS spec, or similar design document, even if they only say “帮我看看这个 PRD/方案/需求”.
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: