每当用户询问有关 Higgsfield AI 的任何问题时，请使用此技能 - 编写或完善视频/图像提示、选择模型（Kling、Sora 2、Veo、Wan、Seedance、Minimax Hailuo、DoP、Soul、Nano Banana、Seedream、Flux、GPT Image 等）、摄像机控制、命名运动预设、Soul ID 字符一致性、Cinema Studio 2.5/3.0、Vibe Motion、失败生成故障排除、信用优化、Photodump 或任何其他功能提到 higgsfield.ai。当 Higgsfield 是用户配置的平台时，还会触发通用的“给我写一个视频提示”或“为我制作一个 AI 视频提示”请求。
使用 Python pyservicemaker API 进行 NVIDIA DeepStream SDK 9.0 开发。在构建视频分析管道、基于 GStreamer 的视频处理、TensorRT 推理集成、对象检测/跟踪或 Kafka/消息代理集成时使用。
检查 @code YouTube 频道中的新视频、管理本地记录、查找演示时间戳并识别指南的新信息。当用户要求检查视频、查看文字记录、查找演示、说“频道有什么新内容？”或想要将演示视频链接到指南部分时使用。
演讲/视频博客/单口视频的自动视频编辑技能。使用场合：剪切视频、将视频分割成句子、合并视频剪辑、提取音频、转录语音、自动编辑口头演示视频、将选定的句子剪辑合并到最终视频、生成带标题的视频封面/缩略图、B-roll 剪切编辑、持久视频覆盖/水印、闪烁 REC 指示器、结束标题卡、多源音频混合、使用 Remotion 生成画外音视频（仅音频到带有动画视觉效果/字幕的视频）。需要 ffmpeg 和耳语。远程工作流程还需要 Node.js 和 npm。
xAI Grok Imagine API 集成，用于图像生成、文本转视频、图像转视频以及通过自然语言进行编辑。当您需要根据文本提示生成图像或视频、编辑现有图像、将静态图像动画化为视频或使用自然语言指令编辑现有视频时使用。支持跨消息传递平台的对话生成，具有异步轮询、进度更新和自动交付。
通用媒体提取和分析。处理 YouTube 视频（视频 + 文字记录）、网络文章、本地文件（视频、音频、PDF、文本）、粘贴内容和视频文件夹。提取结构化摘要、通过 Gemini 进行可视化分析、金块、工作流程、命令、代码示例、章节、引用和细分。下载 YouTube 视频。通过删除时间戳、填充词、闲聊来清理会议记录（Fathom、Otter、Zoom）。当用户共享 YouTube URL、文章 URL、粘贴记录、指向本地媒体、要求分析/下载任何内容或说“清理此记录”、“nettoyer”、“删除时间戳”时使用。
This skill should be used when the user asks to "generate video prompts", "create Seedance prompts", "write video descriptions", mentions "Seedance", "seedance", "即梦", "即梦平台", "视频提示词", "视频生成", "AI视频", "短剧", "广告视频", "视频延长", "生成图片", "文生图", "图生图", "图生视频", "文生视频", or discusses video prompt engineering, AI video generation, or Seedance 2.0 workflows. It also handles requests to create, edit, or manipulate images and videos using the dreamina CLI tool.
使用 YAML 资产和故事板管理 AI 动作漫画制作项目。当用户需要初始化 Mangou 项目、编辑 Storyboard 或资产 YAML、生成图像或视频、分割网格镜头、缝合最终视频或调试任务回填时使用。
观看教程或演示视频并从中生成克劳德代码技能。当用户说“从此视频创建技能”或类似内容时激活。
哔哩哔哩综合工具包，集热门监控、视频下载、视频观看/播放、字幕下载、视频发布功能于一体。支持Bilibili会话cookie认证，用于发布和高质量下载。请求通过 HTTPS 发送至官方 Bilibili API 端点。
使用 CVI MPI API 进行 CV181X/CV182X/CV180X (SG200X) 多媒体开发的专家指南。在处理以下内容时使用此技能：VI（视频输入/摄像头/ISP）、VPSS（视频处理/缩放/裁剪）、VENC（H.264/H.265/JPEG 编码）、VDEC（解码）、VB（视频缓冲池）、SYS 绑定或任何 CVI_* API 调用。涵盖相机管道设置、离线VPSS处理、VB池规划和错误诊断（ERR_VPSS_NOBUF、ERR_VB_NOBUF）。 API 详细信息参见参考资料/。
使用 Playwright 在真实浏览器中自动化 JiMeng（即梦 AI，位于 jimeng.jianying.com）、Seedance 视频生成和画布项目。用于抖音二维码登录、极萌图像或视频生成、画布项目创建/打开/提示、基于记录 ID 的状态检查、取消排队的视频任务以及下载已完成的结果。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
