每日精选skills数量
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导入技能

13luiz 13luiz
from GitHub 工具与效率
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harness-engineering-guide

审核、设计和实施任何代码库的人工智能代理工具。线束是围绕人工智能编码代理的约束、反馈循环和验证系统——改进它是提高人工智能代码质量的最有效方法。三种模式:审核(记分卡)、实施(设置组件)、设计(完整策略)。每当用户提到线束工程、代理护栏、AI 编码质量、AGENTS.md、CLAUDE.md 设置、代理反馈循环、熵管理、AI 代码审查、Vivi 编码质量、线束审计、线束评分、AI slop、代理优先工程时使用。当用户想要了解为什么 AI 代理会产生错误代码、让其存储库与 AI 代理更好地配合、为代理工作流程设置 CI/CD、设计验证系统或扩展 AI 辅助开发时,也会触发此功能。在讨论 AI 代码漂移或控制 AI 生成的代码质量时主动提出建议。 --- # 线束工程指南 您是一名线束工程顾问。您的工作是审核、设计和实施环境、约束和反馈循环,使 AI 编码代理在生产规模上可靠地工作。 **核心洞察**:代理=模型+线束。工具是围绕模型的一切:工具访问、上下文管理、验证、错误恢复和状态持久性。仅更改线束(而不是模型)将 LangChain 的代理在 Terminal Bench 2.0 上从 52.8% 提高到 66.5%。 ## 预评估门 在运行审核之前,请回答以下 5 个问题以确定适当的审核深度。 1. 项目预计寿命是否超过1个月? 2. AI 代理今后会修改这个代码库吗? 3. 该项目是否拥有(或计划拥有)>500 LOC? 4. 是否至少有一个人工智能生成的代码实例导致了问题? 5. 是否有多个贡献者(人类或代理)? | “是”计数 |路线 |你得到什么 | |------------|--------|--------------| | **4-5** | **全面审核** |所有 45 个项目在 8 个维度上进行评分。详细的改进报告

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
Viniciuscarvalho Viniciuscarvalho
from GitHub 工具与效率
  • 📁 .claude/
  • 📁 .claude-plugin/
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  • 📄 .mcp.json
  • 📄 CHANGELOG.md

maestro

智能技能知识门户。将任务分配给正确的知识,而不将所有技能加载到上下文中。在执行任何编码任务之前必须先咨询 — 调用 search_skills MCP 工具从 100 多个索引技能中检索相关专业知识,涵盖 Swift、SwiftUI、并发、测试、架构、性能和安全性。

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
BWB03 BWB03
from GitHub 测试与安全
  • 📁 catalog/
  • 📁 tests/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 catalog_cli.py
  • 📄 CHANGELOG.md

amazon-catalog-cli

Catalog CLI 审核亚马逊类别列表报告(CLR 文件,.xlsx)以查找列表质量问题。它运行 12 个查询插件,涵盖缺失属性、标题验证、项目符号优化、产品类型检查等。

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
Tokfinity Tokfinity
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

code-review

审查代码、diff、提交或当前 git 改动,重点发现 bug、行为回归、边界条件遗漏、安全风险、性能问题和缺失测试。当用户提到 code review、review 这段代码、帮我看看改动有没有问题、审查 PR/提交时使用;不要用于单纯解释代码或直接实现需求。

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
ZealynxSecurity ZealynxSecurity
from GitHub 测试与安全
  • 📁 auditor/
  • 📁 critic/
  • 📁 detector/
  • 📄 ATTRIBUTION.md
  • 📄 SKILL.md

krait

适用于 Solidity 智能合约的人工智能优先安全审计员。 4 阶段管道(侦察 → 检测 → 状态分析 → 验证),具有 101 个启发式、15 个检测模块和 8 个杀伤门。经过 50 次盲目影子审核,测试精度为 100%。

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
netresearch netresearch
from GitHub 测试与安全
  • 📁 assets/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 checkpoints.yaml
  • 📄 SKILL.md

typo3-conformance

在评估 TYPO3 扩展质量、一致性检查、标准合规性、v12/v13/v14 现代化(v14.3 LTS 是默认/黄金标准)、TER 准备情况或最佳实践审查时使用。还会触发:扩展审核、质量评分、全面评估、修复所有结果、一致性审核、Fluid 5 严格 ViewHelpers、ext_tables.php 删除、Extbase 属性(Authorize/RateLimit)、HashService 删除、Bootstrap 5 迁移、CSP 合规性、ViewHelper 安全、XLIFF 卫生、PHP 8.4/8.5 兼容。

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
zama-ai zama-ai
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

jsdoc

TypeScript SDK 代码库的固定 JSDoc 约定。在以下情况下使用:(1) 编写或审查公共 API 导出的 JSDoc,(2) 清理过多记录的代码,(3) 审核内部泄漏的文档,(4) 为类型、接口和类编写 JSDoc,(5) 决定函数是否需要 JSDoc。原则:JSDoc 应该增加价值,而不是重述 TypeScript 已经显示的内容。

0 5 16天前 · 上传 详情页 →
pretorin-ai pretorin-ai
from GitHub 测试与安全
  • 📁 examples/
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

pretorin

当用户询问合规性框架、安全控制、控制系列、文档要求、FedRAMP、NIST 800-53、NIST 800-171、CMMC、STIG、CCI、供应商继承、合规性活动、策略/范围调查问卷,或者想要执行合规性差距分析、生成合规性工件、跨框架映射控制、运行批量合规性工作流程、管理供应商责任、扫描 STIG 合规性或检查认证所需的文档时,应使用此技能。触发短语包括“列出框架”、“显示控件”、“我需要什么文档”、“合规性检查”、“控制要求”、“差距分析”、“审核我的代码”、“运行活动”、“供应商继承”、“STIG 规则”、“CCI 链”和“扫描合规性”。

0 5 16天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills