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vespertide
以 JSON 格式定义数据库架构并生成迁移计划。在为基于 Vespertide 的项目创建或修改数据库模型、定义具有列、约束和 ENUM 类型的表时,请使用此技能。
以 JSON 格式定义数据库架构并生成迁移计划。在为基于 Vespertide 的项目创建或修改数据库模型、定义具有列、约束和 ENUM 类型的表时,请使用此技能。
通过 query_database 工具查询 TickFlow Assist LanceDB 表、模式和存储的记录。
使用非官方私有 API 与 Notion 交互 - 页面、数据库、块、搜索、用户、评论
生成 drt 同步 YAML 配置文件。每当用户想要创建新的 drt 同步、将数据仓库表连接到外部服务或使用 drt 设置反向 ETL 管道时,请使用此技能。 --- 为用户创建drtsync YAML配置文件。 ## 步骤 1. 询问用户以下信息(或从上下文中推断,如果已提供): - **源表或 SQL**:要同步的数据(例如 `ref('new_users')` 或 SQL 查询) - **目的地**:发送到哪里(Slack、Discord、Microsoft Teams、REST API、HubSpot、GitHub Actions、Google Sheets、PostgreSQL、MySQL、ClickHouse、Parquet、CSV/JSON/JSONL、Jira、Linear、SendGrid、分阶段上传(异步批量 API)或其他) - **同步模式**:完整(每次运行)、增量(基于水印,需要游标列)、upsert(按键重复数据删除)或替换(TRUNCATE + INSERT 用于全表刷新) - **频率意图**:帮助设置 `batch_size` 和 `rate_limit` 2. 使用 `docs/llm/API_REFERENCE.md` 中的确切字段名称生成有效的同步 YAML。 3. 在代码块中输出 YAML 并建议保存位置:`syncs/<name>.yml` 4. 显示验证并运行它的命令: ```bash drt validate drt run --select <name> --dry-run drt run --select <name> ``` ## 规则 - 使用 `type: bearer` + `token_env` (从不硬编码令牌) - 对于 Slack/webhooks 默认为 `on_error:skip`,对于关键同步为 `on_error:fail` - 对于增量模式,始终包含 `cursor_field` - 使用`ref('table_name')` 当源是单个 DWH 表时;过滤或连接时的原始 SQL - Jinja2 模板使用 `{{ row.<column_name> }}` — 列名必须来自用户 ## 参考 请参阅 `docs/llm/API_REFERENCE.md` 了解所有字段、类型和默认值。
Ash 框架数据库访问规则:域代码接口、迁移、参与者授权、原子更改
通过 OpenLink 的符合 OpenAPI 的 Web 服务对实时数据空间和知识图执行 SQL、SPARQL、SPASQL、SPARQL-FED 和 GraphQL 查询。每当用户想要查询数据库、RDF 存储或 SPARQL 端点时,请使用此技能;探索知识图或数据空间;询问“如何……”、“定义术语……”,或针对已知文章或图表上下文提出问题;或提及 linkeddata.uriburner.com、Virtuoso、OPAL 或 OpenLink 服务。完整的查询模板位于references/query-templates.md 中——在构建任何预定义查询之前加载该文件。
1C 元数据管理 — 创建、编辑、验证和删除配置对象(目录、文档、寄存器、枚举)、托管表单、数据组合模式 (SKD)、电子表格布局 (MXL)、角色、外部处理器 (EPF/ERF)、扩展 (CFE)、配置 (CF)、数据库、子系统、命令接口、模板。在使用 1C 元数据结构时使用 — 不适用于一般 BSL 代码编写。
开发、审查或重构使用 Anclax 构建的 Go 服务,包括 OpenAPI 规范、处理程序、服务/业务逻辑、数据库/sqlc 更改、异步任务和 Wire 依赖项注入。
为寻求奖章 E2E 管道运行规范驱动的 QA 自动化。在 qa/specs/ 中发现 YAML 规范,根据规范生成并行工作代理,搭建搜索项目,针对实时基础设施(CSV、Iceberg、PostgreSQL)执行,并端到端验证结果。受到 Bowser 的可组合自动化模式的启发。
将 Snowflake 相关操作路由到 Cortex Code CLI,以获得专门的 Snowflake 专业知识。当用户询问 Snowflake 数据库、数据仓库、Snowflake 上的 SQL 查询、Cortex AI 功能、Snowpark、动态表、Snowflake 中的数据治理、Snowflake 安全性或明确提及“Cortex”时使用。请勿用于一般编程、本地文件操作、非 Snowflake 数据库、Web 开发或与 Snowflake 无关的基础设施任务。
将所有代理数据备份到 GitHub — SQLite 数据库、Claude Code 内存、身份、技能、大脑笔记。当用户说备份、备份、保存所有内容、推送到 github 或快照时使用。也由 heartbeat 用于自动备份。
管理 Omni Analytics 实例 - 通过 Omni CLI 管理连接、用户、组、用户属性、权限、计划和架构刷新。每当有人想要管理用户或组、在仪表板或文件夹上设置权限、配置用户属性、创建或修改计划、管理数据库连接、刷新架构、设置访问控制、配置用户或“添加用户”、“授予访问权限”、“设置权限”、“谁有权访问”、“配置连接”、“刷新架构”或“安排交付”的任何变体时,请使用此技能。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: