从文本简介中生成准确、可读的 D2 框图，用于软件、研究和系统说明。规范化组件和边缘，编写规范的 .d2 源文件，默认渲染紧凑的草图样式 SVG 和可选的 PNG 工件，在图表真正需要时支持可选的 LaTeX 方程块，保持箭头不带标签，除非标签添加具体含义，并在需要时发出 Telegram 文件指令。
创建和编辑包含节点、边、组和连接的 JSON Canvas 文件 (.canvas)。在处理 .canvas 文件、创建视觉画布、思维导图、流程图或用户在 Obsidian 中提及 Canvas 文件时使用。
ovh-dyndns-client 的后端架构模式和约定。在创建或修改 API 路由、应用程序服务、域模型或基础设施适配器时使用。在处理后端代码或用户询问项目约定时触发。
当用户参考以前的工作、询问最近发生的事情、需要有关项目或人员的背景信息，或者当您应该存储通话、会议或重要对话的笔记时，请使用。当用户说“记住这一点”或要求您搜索内存时也会激活。
在为纯文档项目实现设计文档时使用，特别是当设计包含需要转换为技能文档的代码示例时
克劳德在谈话中的持久记忆。在开始任何任务之前、编写或编辑代码之前、做出决定之前、用户提及偏好或约定时、用户纠正您的工作时或完成克服挑战的任务时使用。确保克劳德永远不会重复错误并始终应用学到的模式。
【该技能的作用以及何时使用】
使用 5W2H 框架以及针对谁/何时的心理增强受众分析来定义产品需求，并为 RD、UI/UX 和 QA 生成角色一致的交接说明。当用户要求澄清需求、编写 PRD、进行 5W2H 分析、定义验收标准或在范围上调整 RD/设计/QA 时使用。
提供有关最近梦幻动作的时间段联盟活动简报，包括谁移动了谁、何时移动以及为何移动。当用户明确想要交易综述或调用 /activity-brief 时使用。
使用 Attach-guard 查找软件包的供应链风险评分、警报和版本历史记录。当用户询问软件包的安全性时，或者当 Attach-guard 阻止安装并且您想了解原因时，请使用此选项。
在功能开发之前验证并安装项目工具。检测语言（Node/TS、Python、Rust、Go），安装 linter、格式化程序、类型检查器、死代码检测、预提交挂钩、测试框架和标准化脚本。幂等 — 跟踪 .tooling-state.json 中的状态。在启动新项目、/develop 阶段 4c 运行时或用户说“引导”、“设置工具”、“安装开发工具”、“质量门”时使用。
当任务受益于 AI 创建的位图视觉效果（例如照片、插图、纹理、精灵、模型或透明背景剪切图）时，生成或编辑光栅图像。当 Codex 应创建全新图像、转换现有图像或从引用派生视觉变体，并且输出应为位图资源而不是存储库本机代码或矢量时使用。当通过编辑现有 SVG/矢量/代码本机资源、扩展已建立的图标或徽标系统或直接在 HTML/CSS/canvas 中构建视觉效果可以更好地处理任务时，请勿使用。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部） │ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配） │ ├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制） │ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件） │ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写） │ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等） │ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental） │ └─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织） ├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界） ├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用） ├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现） ├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等） ├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好） ├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径） ├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退） ├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题） └─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用：
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
最常见原因是这几类：
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
