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导入技能

sizzlecar sizzlecar
from GitHub 开发与编程
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xlsx

当电子表格文件是主要输入或输出时,请使用此技能。这意味着用户想要执行的任何任务: 打开、读取、编辑或修复现有 .xlsx、.xlsm、.csv 或 .tsv 文件(例如,添加列、计算公式、格式化、图表、清理混乱数据);从头开始或从其他数据源创建新的电子表格;或在表格文件格式之间进行转换。特别是当用户通过名称或路径引用电子表格文件时(甚至是随意引用(例如“我下载的 xlsx”))并希望对其执行某些操作或从中生成某些内容时,尤其会触发。还可以触发清理或重组混乱的表格数据文件(格式错误的行、错误的标题、垃圾数据)到正确的电子表格中。可交付成果必须是电子表格文件。 当主要交付成果是 Word 文档、HTML 报告、独立 Python 脚本、数据库管道或 Google Sheets API 集成时,即使涉及表格数据,也不要触发。

0 6 1个月前 · 上传 详情页 →
keshrath keshrath
from GitHub 文档与知识管理
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knowledge-ingest

摄取或更新代理知识库中的代码库。首次运行从头开始引导知识库;后续运行是增量的(仅重新处理更改/新/删除的文件)。使用 Tree-sitter 进行零标记结构提取。触发“/knowledge-ingest”、“摄取此代码库”、“将其加载到知识中”、“扫描此项目”、“索引此存储库”、“更新知识”、“刷新知识”、“重新摄取”。 --- #knowledge-ingest 从代码库填充或更新代理知识。 Tree-sitter 提取结构(零 LLM 令牌),然后代理通过现有的 MCP 工具将集群提炼为知识条目 + 图边。 **首次运行**:完整摄取 — 扫描所有文件,从头开始创建条目。 **后续运行**:增量 — 仅重新处理 SHA256 更改的文件、添加新文件的条目、删除已删除文件的条目。 目标目录中的“.knowledge-ingest-cache.json”文件跟踪运行之间的状态。 ## 何时使用 - **加入新项目** — 引导知识库,以便将来的会话有上下文 - **重构后** — 重新运行以更新子系统边界和关系 - **定期刷新** — 在重大更改后重新运行以保持知识最新 - **导入文档** — PDF、架构图或外部 URL ## 何时不使用 - 单文件更改 — 只需手动编写知识条目 - 自上次摄取后没有代码更改 — 缓存将跳过所有内容(快速) no-op) ## 过程 ### 第 0 阶段 — 验证 1. 确认目标路径存在并且是一个目录。 2. 检测项目名称: - 检查 `package.json` → `name` 字段 - 检查 `Cargo.toml` → `[package] name` - 检查 `go.mod` → `module` 行 - 检查 `pyproject.toml` → `[project] name` - 回退到目录 basename 3. 检查目标目录中的 `.knowledge-ingest-cache.json`。如果找到,则加载它——这是增量运行。报告自上次摄取以来更改了多少文件。 ### 第 1 阶段 — 结构提取(零标记) 4. Loc

0 5 15天前 · 上传 详情页 →
xdmfn xdmfn
from GitHub 内容与多媒体
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docx

每当用户想要创建、阅读、编辑或操作 Word 文档(.docx 文件)时,请使用此技能。触发因素包括:提及“Word doc”、“word 文档”、“.docx”,或要求生成具有目录、标题、页码或信头等格式的专业文档。还可以在从 .docx 文件中提取或重新组织内容、在文档中插入或替换图像、在 Word 文件中执行查找和替换、处理跟踪的更改或注释或将内容转换为精美的 Word 文档时使用。如果用户要求“报告”、“备忘录”、“信件”、“模板”或类似的 Word 或 .docx 文件形式的可交付成果,请使用此技能。请勿用于 PDF、电子表格、Google 文档或与文档生成无关的一般编码任务。

0 5 21天前 · 上传 详情页 →
tim-hua-01 tim-hua-01
from GitHub 开发与编程
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comment-on-docx

按照评论指南向 Word 文档添加评论。当用户请求对 Microsoft Word (.docx) 文档进行评论、审阅或反馈时使用。提供帮助程序脚本和说明,指导如何阅读文档、起草深思熟虑的评论以及以编程方式添加它们。

0 5 28天前 · 上传 详情页 →
ovargas ovargas
from GitHub 开发与编程
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api-design

API 端点和路由处理程序标准。每当编写或修改 API 端点、路由处理程序、中间件、请求验证或响应格式时加载此技能。触发任何涉及路由文件、控制器文件或 API 相关代码的工作。

0 5 1个月前 · 上传 详情页 →
juanclaw juanclaw
from GitHub 工具与效率
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serena

在处理具有重要结构的现有软件项目时,尤其是在多文件存储库中,使用 Serena 支持的语义代码导航和编辑,其中符号感知查找和有针对性的编辑比暴力文件读取更可靠、更高效。当环境公开 Serena 工具(例如项目激活、符号查找、参考搜索、语义搜索、文件读取、目录列表、文件查找或符号范围编辑)时使用。

0 5 1个月前 · 上传 详情页 →
btakita btakita
from GitHub 工具与效率
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agent-doc

交互式文档会话——响应用户在 Markdown 文件中的编辑。触发:用户调用 /agent-doc <文件>。 ALL-OF:(1)文件是markdown会话文档,(2)安装了CLI,(3)每个周期都会执行write+commit,无一例外。

0 5 1个月前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills