app-store-changelog
通过收集和总结自上次 git 标签(或指定的引用)以来所有影响用户的更改,创建面向用户的 App Store 发行说明。当要求生成全面的发布变更日志、App Store“新增内容”文本或基于 git 历史记录或标签的发布说明时使用。
通过收集和总结自上次 git 标签(或指定的引用)以来所有影响用户的更改,创建面向用户的 App Store 发行说明。当要求生成全面的发布变更日志、App Store“新增内容”文本或基于 git 历史记录或标签的发布说明时使用。
创建带有变更日志的 GitHub 版本。当被要求“发布”、“剪切版本”、“发布版本”、“缓冲版本”、“创建版本”时使用。
为 Rust/Cargo 项目执行版本更新、GitHub 发布和 crates.io 发布。
通过准备独立的临时发布工作区、生成英文 GitHub 发行说明、推送 Docker 映像、标记版本并发布 GitHub 版本,从 origin/main 发布 peta-core 版本。当 Codex 被要求发布 peta-core、提升下一个补丁版本、发布特定 peta-core 版本、恢复准备好的 peta-core 版本或清理废弃的准备发布工作区时使用。
升级版本、标记、编写变更日志并创建 GitHub 版本以供休耕
Kuaifa (快发) — 通过快发 CLI 向微信公众号发布 Markdown 文章。当用户想要向微信发布文章、发布图片消息、管理快发配置或模板,或者提及“快发”、“快发”、“发布到微信”、“发布公众号”、“微信发布”、“发文章”时,请使用此技能。当用户有 Markdown 文件并想要分发到微信,或者询问微信文章格式和主题时也会触发。
当用户想要更改日志、发行说明或询问自上次版本以来发生了什么变化时使用。
发布新版本。更改次要版本、创建 git 标签、推送并创建 GitHub 版本。当用户说“发布”或想要发布新版本时使用。
每当用户要求“设置自动发布”、“配置自动发布”、“添加自动发布工作流程”或为 SonarSource 分析器项目设置自动发布工作流程的任何变体时,请使用此技能。此技能收集项目详细信息、创建工作流程文件、更新现有发布工作流程以及设置保管库权限。 --- # 设置自动发布工作流程 通过收集所需信息并创建必要的工作流程文件,帮助用户设置自动发布工作流程。 ### 第 1 步:收集所需信息
为 1.21.x 版本的 Minecraft 模组和插件设置 CI/CD 管道、自动发布和发布工作流程。涵盖 NeoForge 和 Fabric 的 GitHub Actions 矩阵构建、自动发布到 Modrinth(通过 minotaur Gradle 插件)和 CurseForge(通过 curseforgegradle)、带有 JAR 工件的 GitHub 版本、Minecraft mod 的语义版本控制约定、CHANGELOG 生成、Gradle 包装器和插件更新的 Dependabot、使用 gradle/actions/setup-gradle 构建缓存、拉取请求检查和发布标签工作流程。还涵盖带有影子 JAR 构建的 Paper 插件 CI。 --- # Minecraft CI / 发布技能 ## 工作流程概述 ``` PR 打开 → 构建 + 测试检查主分支推送 → 构建工件 标签推送 (v*) → 构建 + 发布到 Modrinth + CurseForge + GitHub 版本 ``` ### 路由边界 - `何时使用`:任务是 CI/CD 管道、发布自动化、工件发布、版本控制或发布治理。 - “请勿在以下情况下使用”:任务正在实现游戏/插件/模组功能(“minecraft-modding”、“minecraft-plugin-dev”、“minecraft-datapack”)。 - `何时使用`:任务是服务器运行时操作和基础设施调整(`minecraft-server-admin`)。 --- ## 版本约定
在 package.json 中确认发布版本后,将此存储库作为 TeamCopilot 发布到 npm。当用户想要为此存储库试运行、验证或发布新的 npm 版本时,请使用此选项。
skill-sample/ ├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖 ├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表 ├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明 ├─ scripts/ │ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用” ├─ assets/ │ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格 │ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物 └─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践 ├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织 ├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径 └─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部) │ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致 │ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配) │ ├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制) │ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件) │ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写) │ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等) │ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental) │ └─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织) ├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界) ├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用) ├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现) ├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等) ├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好) ├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径) ├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退) ├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题) └─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
推荐 3 种方式组合使用:
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
最常见原因是这几类:
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前: