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个开源Skills
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导入技能
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MindOS 知识库中文操作指南,仅用于 MindOS 知识库内的 Agent 任务。 仅当操作目标是 MindOS 知识库目录下的文件时触发,典型请求包括"更新笔记""搜索知识库" "整理文件""执行 SOP""按团队标准 review""把任务交接给另一个 Agent""同步决策" "追加 CSV""复盘这段对话""提炼关键经验""把复盘结果自适应更新到对应文档" "把这些信息路由到对应文件""同步更新所有相关文档"等。 不触发:操作目标是本地代码仓库文件(如 /code/xxx/wiki/*.md)、 用户给出的是绝对路径且不在 MindOS mindRoot 下、或任务是修改项目源码/文档。 --- # MindOS Skill 按以下规则执行用户任务。 用户个性化规则(`user-skill-rules.md`)在 bootstrap 上下文中自动包含(若文件存在)。 用户规则在冲突时覆盖默认规则。 --- <!-- version: 1.0.0 --> # MindOS 操作规则 ## 核心原则 - 以仓库当前状态为唯一依据。 - **bootstrap 加载的目录树是一等语义资产。** 目录名、文件名及其层级结构编码了用户存了什么、如何组织思维。在调用搜索之前,先从这个结构推断内容位置——它往往不需要任何工具调用就能告诉你答案。 - 写入前先读取。 - 优先最小化、精确化修改。 - 变更结果应易于审阅与追踪。 ## 启动协议 在进行实质编辑前执行以下流程: 1. 加载根级规则。 - 优先调用 `mindos_bootstrap`。 - 若不可用,直接读取根 `INSTRUCTION.md` 与根 `README.md`。 2. 动态发现当前结构。 - 使用 `mindos_list_files` 与按需 `mindos_search_notes`。 - 不假设固定一级目录名。 3. 加载目标路径附近的局部规则。 - 若存在,读取就近 `README.md` / `INSTRUCTION.md`。 - 优先遵循局部约定,而非全局假设。 4. 再执行编辑。 若关键上下文缺失,按最佳努力继续,并明确写出假设。 ## 动态结构规则 - 不硬编码"标准目录树"。 - 创建或重写内容前,先从相邻文件推断约定。 - 命名、标题结构、CSV 字段顺序、引用格式均优先复用现有模式。 - 新建文件优先跟随同级风格,不引入新标准。 - **除非用户明确要求,不在根目录下创建文件或子目录。** 根目录仅保留顶层治理文件(README、INSTRUCTION、CONFIG)。新内容应放在语义最匹配的现有子目录下,从上下文中的目录树推断合适位置。 - 创建新文件或目录时,先根据现有结构确定最佳父目录。若没有明显匹配的目录,提出 1-2 个候选位置并询问用户后再创建。 - **文件增删/移动/重命名后,必须同步更新受影响的 README 文件。** README 是目录的索引与导航入口,任何改变目录内容的操作都应自动检查并更新对应目录及其父目录的 README。 ## 写前检查清单 在任何非 trivial 写入前,确认以下检查项: 1. 目标文件或路径已确认,且存在或应当创建。 2. **目标位置在合适的子目录下,而非根目录。** 若不确定哪个目录最合适,先提出候选并询问用户。 3. 现有内容已读取,或已明确确认不存在。 4. 已考虑目标路径附近的治理文档。 5. 修改范围最小化,且与用户意图一致。 6. 路径变更带来的引用/反链影响已评估。 ## 工具选型指南 ### 发现 - `mindos_bootstrap`:加载启动上下文。 - `mindos_list_files`:查看文件树。 - `mindos_search_notes`:按关键词/范围/类型/日期定位文件。**搜索时,第一次就应并行发起多个关键词搜索**——同义词、缩写、中英文变体、更宽/更窄的表述。单一关键词很脆弱,一开始就撒网能避免多轮空搜。 - `mindos_get_recent`:查看近期活动。 - `mindos_get_backlinks`:重命名/移动/删除前评估影响。 ### 读写 - `mindos_read_file`:读取文件内容。 - `mindos_write_file`:仅在确需整文件替换时使用。 - `mindos_create_file`:创建 `.md`/`.csv` 文件。 - `mindos_delete_file`:仅在用户明确意图下删除。 - `mindos_rename_file`、`mindos_move_file`:结构变更后补做引用检查。 ### 精确编辑 - `mindos_read_lines`:定位精确行。 - `
openxjarvis
from GitHub
工具与效率
飞书文档读写操作+评论管理。当用户提及飞书文档、云文档、docx链接或文档评论时激活。 --- # 飞书文档工具 单一工具“feishu_doc”,带有action参数,可用于所有文档操作,包括评论管理。 ## 从 URL `https://xxx.feishu.cn/docx/ABC123def` → `doc_token` = `ABC123def` 从 URL `https://xxx.feishu.cn/docs/doccn123c` → `doc_token` = `doccn123c` ## 操作 ### 读取文档 ```json { "action": "read", "doc_token": "ABC123def" } ```
根据 Markdown 新闻文档生成 HTML 周报,扫描更新配置,并同步更新 README 文档
阿里云 AnalyticDB for MySQL 运维诊断助手。支持集群信息查询、性能监控、慢查询诊断、运行中SQL分析、表级优化建议等。当用户提到 ADB MySQL、AnalyticDB、慢查询、SQL 诊断、集群性能、查询RT、BadSQL、数据库优化、表分析、分区诊断、数据倾斜等话题时,应该使用该 Skill。即使用户没有明确说"使用 Skill",只要涉及 ADB MySQL 相关的运维、诊断或监控问题,也应主动使用。
krzysztofsurdy
from GitHub
开发与编程
使用 Python 3.10+ 和 Django 6.0 模式的所有 33 个 Django 框架组件的综合参考。当用户要求实现、配置任何 Django 组件或对其进行故障排除时使用,包括模型、查询集、视图、模板、表单、管理、身份验证、缓存、测试、中间件、信号或部署。涵盖 ORM 模式、基于类的视图、模板标签、表单验证、管理自定义、异步支持和 Django 最佳实践。
gpshead
from GitHub
开发与编程
当您需要编译 CPython、运行测试、验证更改是否有效、检查修复是否正确或调试测试失败时,请使用此技能。涵盖使用 ./configure 和 make 从源代码构建、用于更快重建的 ccache、Argument Clinic 重新生成以及基于单元测试的测试系统(不是 pytest)。对于任何需要运行代码或测试的任务都是必不可少的。
cuowuxuexi
from GitHub
工具与效率
飞书文档读写操作。当用户提及飞书文档、云文档或docx链接时激活。 --- # 飞书文档工具 单个工具`feishu_doc`,带有action参数,用于所有文档操作。 ## 从 URL 中提取 Token `https://xxx.feishu.cn/docx/ABC123def` → `doc_token` = `ABC123def` ## 操作 ### 读取文档 ```json { "action": "read", "doc_token": "ABC123def" } ```
1018466411
from GitHub
数据与AI
使用 data.diemeng.chat 提供的接口查询股票日线、分钟线、财务指标等数据,支持 A 股等市场。
Livewire Flux UI 组件文档查找。通过 CLI 提供对 Fluxui.dev 文档的离线访问。
JasonFang1993
from GitHub
工具与效率
飞书文档读写操作。当用户提及飞书文档、云文档或docx链接时激活。 --- # 飞书文档工具 单一工具“feishu_doc”,带有action参数,可用于所有文档操作,包括Docx建表。 ## 从 URL 中提取 Token `https://xxx.feishu.cn/docx/ABC123def` → `doc_token` = `ABC123def` ## 操作 ### 读取文档 ```json { "action": "read", "doc_token": "ABC123def" } ```
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Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│ ├─ ⭐ name :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│ ├─ ✅ license :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│ ├─ ✅ compatibility :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│ ├─ ✅ metadata :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│ └─ 🧩 allowed-tools :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
├─ ✅ Overview / Purpose :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
├─ ✅ When to use :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
├─ ✅ Step-by-step :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
├─ ✅ Inputs / Outputs :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
├─ ✅ Examples :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
├─ 🧩 Files & References :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
├─ 🧩 Edge cases :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
├─ 🧩 Troubleshooting :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
└─ 🧩 Safety notes :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)
为什么选择 SkillWink?
在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
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快速上手:
支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:
~/.claude/skills/(Claude Code)
~/.codex/skills/(Codex CLI)
~/.gemini/skills/(Gemini CLI)
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答(FAQ)
你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1,什么是Agent Skills?
这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。
2,Skills是怎么运行的?
技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:
发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。
激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3,我该怎么快速找到想要的技能?
推荐 3 种方式组合使用:
语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。
4,SkillWink 支持哪些导入方式?
上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
上传skills文件夹
从GitHub仓库导入
注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?
常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):
Claude Code:~/.claude/skills/
Codex CLI:~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。
6,一个技能能不能被多个工具一起用?
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。
比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7,这些skills使用安全吗?
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。
8,为什么我导入后“没有生效”?
最常见原因是这几类:
放错目录(路径不对、层级多了一层)
SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)
9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:
重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
低质量技能:我们会定期清理低质量skills