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个开源Skills
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导入技能
Fozu-lzwpattern
from GitHub
内容与多媒体
One-Person Company (OPC) 编排技能 — 复杂任务的多 Agent 协作指挥中枢。 【优先触发条件 — 满足任意一条即应调用 OPC】 ① 任务需要多个步骤且步骤之间有依赖关系（如 策划→搭建→发布） ② 任务预计超过 50K tokens 或 10 分钟 ③ 任务涉及多个领域（调研+创作+开发+发布 等两个以上领域并存） ④ 任务需要多个专业角色分工（研究员、工程师、设计师等） ⑤ 任务明确包含"并行执行""多路线""团队协作"等关键词 ⑥ 用户提到"全链路""从头到尾""完整流程""做一个完整的X" 核心能力：Context Intake（用户模型读取+背景摄入）、任务分解、多角色编排、状态持久化、断点续传、用户模型自更新。 触发词（任意匹配）： OPC、一人公司、多agent、编排、全链路、复杂项目、帮我做完整的、 需要多个步骤、并行执行、团队协作、策划+搭建+发布、研究项目、内容流水线 --- # OPC — One-Person Company 编排技能 v5.2 > 用户是老板，OpenClaw 是 CEO，Sub-agents 是专业员工。 > 用户只说"我要做 X"，CEO 负责拆活儿、招人、盯进度、**亲自验收**、交结果。 --- ## 30 秒上手 ``` 1. 触发 OPC → Phase 0: Context Intake（理解背景目标，给出方案，等确认） 2. 确认后 → Phase 1: init 项目 + 任务分解 3. spawn Sub-agents → Phase 2: 注入角色卡 + 注册状态 4. 监控执行 → Phase 3: 主动检查 + trigger-evaluate + 汇报进度 5. 交付汇总 → Phase 4: cost 报告 + close 项目 ``` --- ## Phase 0：Context Intake（最重要，不可跳过） OPC 被触发后，**第一步必须理解背景，给出方案，征询确认**。 ### 必须明确的四个维度 ``` 【背景】业务场景是什么？有什么前置条件？新建还是继续？ 【目标】交付物是什么？怎么判断"完成"？ 【约束】截止时间？token 预算？平台限制？ 【范围】从哪里开始到哪里结束？什么不在本次范围？ ``` ### 方案输出格式（等用户确认才开始） ```markdown ## 📋 OPC 项目方案 **背景理解**：{一句话概括} **目标**：{交付物 + 成功标准} **约束**：{时间/预算/限制} **推进方案**： - 角色配置：{N 个角色，名称 + 主要职责} - 协作模式：{串行/并行/混合} - 预估总预算：~{N}K tokens - 预计耗时：~{N} 分钟 **确认后开始执行，是否有需要调整的地方？** ``` ### 确认轮次 | 复杂度 | 判断标准 | 轮次 | |--------|---------|------| | 简单 | ≤2 角色，单流水线 | **1 轮**（Phase 0+1 合并）| | 中等 | 3-5 角色，有并行 | **1 轮**（Phase 0+1 合并）| | 复杂 | >5 角色，>200K 预算 | **2 轮**（理解→方案分开）| 详细决策逻辑 → brain/core-flow.md --- ## 核心执行命令速查 ```bash # Phase 1 — 项目初始化 python3 engine/project_state.py init "项目名" python3 engine/project_state.py update-phase <pid> phase_1_planning # Phase 2 — agent 注册 python3 engine/project_state.py agent-start <pid> <label> '{"role":"角色名"}' # Phase 3 — 监控 python3 engine/project_state.py agent-complete <pid> <label> '{"output":"..."}' <tokens> python3 engine/project_state.py agent-fail <pid> <label> '{"error":"原因"}' python3 engine/project_state.py trigger-evaluate <pid> # 每轮循环必须调用 # 断点续传 python3 engine/project_state.py checkpoint <pid> <label> '{"completedSteps":[...],"nextStep
Skills文件组织结构基本样例（仅作参考）
skill-sample/
├─ SKILL.md ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│ └─ example-run.py ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│ ├─ example-formatting-guide.md 🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格
│ └─ example-template.tex 🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物
└─ references/ 🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践
├─ example-ref-structure.md 🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织
├─ example-ref-analysis.md 🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径
└─ example-ref-visuals.md 🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议
更多 Agent Skills 规范
详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home
SKILL.md 内容要求
├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部）
│ ├─ ⭐ name ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致
│ └─ ⭐ description ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配）
│
├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制）
│ ├─ ✅ license ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件）
│ ├─ ✅ compatibility ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写）
│ ├─ ✅ metadata ：任意键值对（如 author/version/source_url 等）
│ └─ 🧩 allowed-tools ：允许工具白名单（规范标注为 experimental）
│
└─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织）
├─ ✅ Overview / Purpose ：一句话说明目标 + 不做什么（边界）
├─ ✅ When to use ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用）
├─ ✅ Step-by-step ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现）
├─ ✅ Inputs / Outputs ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等）
├─ ✅ Examples ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好）
├─ 🧩 Files & References ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径）
├─ 🧩 Edge cases ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退）
├─ 🧩 Troubleshooting ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题）
└─ 🧩 Safety notes ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）
为什么选择 SkillWink？
在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。
我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。
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评论交流
快速上手：
支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：
~/.claude/skills/（Claude Code）
~/.codex/skills/（Codex CLI）
~/.gemini/skills/（Gemini CLI）
同一份 SKILL.md 跨平台通用。
常见问题解答（FAQ）
你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。
1，什么是Agent Skills?
这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。
你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。
2，Skills是怎么运行的？
技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：
发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。
激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。
执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。
核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。
3，我该怎么快速找到想要的技能？
推荐 3 种方式组合使用：
- 语义搜索：用一句自然语言描述你想解决的问题；
- 多维筛选：按分类/标签/作者/语言/许可证过滤；
- 排序对比：按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序，快速筛出“更可能好用”的技能。
4，SkillWink 支持哪些导入方式？
- 上传归档文件导入：.zip / .skill 一键导入（推荐）
- 上传skills文件夹
- 从GitHub仓库导入
注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。
5，在Claude / Codex 等系统中如何是使用？
常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：
- Claude Code：~/.claude/skills/
- Codex CLI：~/.codex/skills/
同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。
6，一个技能能不能被多个工具一起用？
可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。
比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。
7，这些skills使用安全吗？
一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。
8，为什么我导入后“没有生效”？
最常见原因是这几类：
- 放错目录（路径不对、层级多了一层）
- SKILL.md 缺字段或格式不规范（名称/入口/依赖不完整）
- 依赖未安装（Python/Node/CLI 工具缺失）
- 工具未重新加载技能（某些环境需要重启/刷新）
9，SkillWink 会不会收录重复或低质量技能？
我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：
- 重复技能：看差异点（更快/更稳定/更强主题能力）
- 低质量技能：我们会定期清理低质量skills