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导入技能

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ControlNet ControlNet
from GitHub 工具与效率
json work skip-hooks

beads

Manages TODOs and long-horizon work using the bd (Beads) CLI: creates issues, links dependencies, finds ready work, and keeps the tracker synced via git and dolt. Use when tracking tasks across sessions, compaction, or multiple agents/branches. --- # Managing TODOs with Beads (bd) ## Quick start Prefer bd issues over ad-hoc markdown TODOs for any non-trivial workstream. 1) Ensure the repo is initialized: - Fresh clone / repair path: `bd bootstrap --dry-run --json`, then `bd bootstrap` - Human developer leading repo: `bd init --contributor --skip-hooks` - AI developer leading repo: `bd init --skip-hooks` - Human team collaboration repo workflow: `bd init --team --skip-hooks` - Legacy `.beads/issues.jsonl` repo: `bd init --from-jsonl --skip-hooks` 2) Load the live workflow context: `bd prime` 3) Find ready work with `bd ready --json`, and record new work with explicit context: `bd create "Short title" --description="Why this work exists" -t task -p 2 --json` 4) When you begin work on an issue, claim it atomically: `bd update <id> --claim --json` ## Default workflow - Start: `bd prime`, then `bd ready --json`; inspect with `bd show <id> --json` when needed. - Claim work with `bd update <id> --claim --json` instead of manually setting status flags. - During work: file discovered TODOs immediately as issues (bugs/tasks/features), include `--description`, and link provenance with `--deps discovered-from:<current-id>`. - Update issues non-interactively with `bd update` flags or `bd comments add`; do not rely on `bd edit` from an agent session. - End of session: close completed issues with `bd close <id> --reason "..." --json` (or `bd done <id> --reason "..." --json`), leave partial work open with fresh notes/next steps, and sync via Dolt (`bd dolt push` / `bd dolt pull`) or current hooks. If you initialized with `--skip-hooks`, install them later with `bd hooks install` when you want hook-managed sync/context injection. ## Reference - Commands: see [COMMANDS.md](COMMANDS.m

⬇0 ❤6 13天前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例（仅作参考）

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备：技能说明入口：用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐：机器可读元信息：用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐：授权与使用范围：开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本：让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范：统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源：报告/文档模板，快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库：方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考：章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考：常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考：图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档：https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备：YAML Frontmatter（必须存在，放在文件最顶部）
│  ├─ ⭐ name                 ：技能唯一名；须符合命名规则，并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          ：技能描述；建议包含触发关键词（便于检索/匹配）
│
├─ ✅ 可选：Frontmatter 扩展字段（规范允许，但非强制）
│  ├─ ✅ license              ：许可证标识（也可配合单独 LICENSE 文件）
│  ├─ ✅ compatibility        ：兼容性/运行环境要求（仅在确实有限制时写）
│  ├─ ✅ metadata             ：任意键值对（如 author/version/source_url 等）
│  └─ 🧩 allowed-tools        ：允许工具白名单（规范标注为 experimental）
│
└─ ✅ 推荐：Markdown 正文（自由格式，但建议按“渐进式披露”组织）
   ├─ ✅ Overview / Purpose   ：一句话说明目标 + 不做什么（边界）
   ├─ ✅ When to use          ：触发条件/适用场景（让模型/用户知道何时调用）
   ├─ ✅ Step-by-step         ：步骤化流程（最好 3–6 步，保证可复现）
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     ：输入格式、输出格式、产物位置（文件/文本/JSON等）
   ├─ ✅ Examples             ：至少 1 个可复制示例（越“能跑”越好）
   ├─ 🧩 Files & References   ：引用assets/、references/、scripts/（相对路径）
   ├─ 🧩 Edge cases           ：边界情况/限制（大文件、速率限制、失败回退）
   ├─ 🧩 Troubleshooting      ：常见错误与解决（依赖缺失、路径不对、权限问题）
   └─ 🧩 Safety notes         ：涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒（建议写）

为什么选择 SkillWink？

在 GitHub 和各类社区里，技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库，让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索，支持 版本更新与多维排序（下载/点赞/评论/更新），并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手：

支持下载与导入 skills（.zip/.skill），本地放置后即可生效：

~/.claude/skills/（Claude Code）

~/.codex/skills/（Codex CLI）

~/.gemini/skills/（Gemini CLI）

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答（FAQ）

你需要了解的：技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1，什么是Agent Skills?

这里的“skills（技能）”是一种可复用的任务能力包，通常包含 SKILL.md 说明（用途、输入输出、使用方法）以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为：给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”，可被反复安装与分享。

2，Skills是怎么运行的？

技能系统采用“渐进式披露”策略，高效管理上下文信息，具体流程如下：

发现阶段：系统启动时，智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简，足以判断其适用场景，避免冗余加载。

激活阶段：当任务需求与某技能描述匹配时，智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段：智能体严格遵循文档指引执行操作，并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势：该设计使智能体始终保持轻量高效，同时具备“按需扩展上下文”的能力，既保障响应速度，又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3，我该怎么快速找到想要的技能？

推荐 3 种方式组合使用：

  • 语义搜索：用一句自然语言描述你想解决的问题；
  • 多维筛选：按分类/标签/作者/语言/许可证过滤；
  • 排序对比：按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序，快速筛出“更可能好用”的技能。

4，SkillWink 支持哪些导入方式？

  • 上传归档文件导入：.zip / .skill 一键导入（推荐）
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注：以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5，在Claude / Codex 等系统中如何是使用？

常见路径如下（不同系统略有差异，以你本机为准）：

  • Claude Code：~/.claude/skills/
  • Codex CLI：~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后，也可以查看“放置指引/安装说明”。

6，一个技能能不能被多个工具一起用？

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源，只要目标工具支持读取该格式，就能共享使用。

比如：检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本，形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7，这些skills使用安全吗？

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库（至少 2 星），并扫描基本质量指标，还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者，在安装前应始终审查代码，对安全问题负责。

8，为什么我导入后“没有生效”？

最常见原因是这几类：

  • 放错目录（路径不对、层级多了一层）
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范（名称/入口/依赖不完整）
  • 依赖未安装（Python/Node/CLI 工具缺失）
  • 工具未重新加载技能（某些环境需要重启/刷新）

9，SkillWink 会不会收录重复或低质量技能？

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前：

  • 重复技能：看差异点（更快/更稳定/更强主题能力）
  • 低质量技能：我们会定期清理低质量skills