news-extractor

分类: 文档与知识管理 | 上传者: NanmiCoder | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）

新闻站点内容提取。支持微信公众号、今日头条、网易新闻、搜狐新闻、腾讯新闻。当用户需要提取新闻内容、抓取公众号文章、爬取新闻、或获取新闻JSON/Markdown时激活。

更新日志: Source: GitHub https://github.com/NanmiCoder/skills-agent-proto

目录结构

当前层级: tree/main/.claude/skills/news-extractor/

📁 references/
- 📄 platform-patterns.md 3.6 KB
📁 scripts/
- 📁 crawlers/
  - 📄 __init__.py 378 B
  - 📄 base.py 5.0 KB
  - 📄 fetchers.py 2.7 KB
  - 📄 netease.py 4.2 KB
  - 📄 sohu.py 5.6 KB
  - 📄 tencent.py 4.4 KB
  - 📄 toutiao.py 4.8 KB
  - 📄 wechat.py 14.6 KB
- 📄 detector.py 1.3 KB
- 📄 extract_news.py 6.3 KB
- 📄 formatter.py 1.9 KB
- 📄 models.py 3.1 KB
📄 .gitignore 217 B
📄 pyproject.toml 390 B
📄 SKILL.md 4.6 KB
📄 uv.lock 140.0 KB

SKILL.md

---
name: news-extractor
description: 新闻站点内容提取。支持微信公众号、今日头条、网易新闻、搜狐新闻、腾讯新闻。当用户需要提取新闻内容、抓取公众号文章、爬取新闻、或获取新闻JSON/Markdown时激活。
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# News Extractor Skill

从主流新闻平台提取文章内容，输出 JSON 和 Markdown 格式。

## 支持平台

| 平台 | ID | URL 示例 |
|------|-----|----------|
| 微信公众号 | wechat | `https://mp.weixin.qq.com/s/xxxxx` |
| 今日头条 | toutiao | `https://www.toutiao.com/article/123456/` |
| 网易新闻 | netease | `https://www.163.com/news/article/ABC123.html` |
| 搜狐新闻 | sohu | `https://www.sohu.com/a/123456_789` |
| 腾讯新闻 | tencent | `https://news.qq.com/rain/a/20251016A07W8J00` |

## 依赖安装

本 skill 使用 uv 管理依赖。首次使用前需要安装：

```bash
# 项目级使用（推荐）
cd .claude/skills/news-extractor
uv sync

# 或用户级使用
cd ~/.claude/skills/news-extractor
uv sync
```

> **说明**: 此 skill 可放置在项目级 (`.claude/skills/`) 或用户级 (`~/.claude/skills/`) 目录。项目级便于团队共享，用户级便于跨项目复用。

**重要**: 所有脚本必须使用 `uv run` 执行，不要直接用 `python` 运行。`uv run` 会自动使用项目虚拟环境中的依赖。

### 依赖列表

| 包名 | 用途 |
|------|------|
| pydantic | 数据模型验证 |
| requests | HTTP 请求 |
| curl_cffi | 浏览器模拟抓取 |
| tenacity | 重试机制 |
| parsel | HTML/XPath 解析 |
| demjson3 | 非标准 JSON 解析 |

## 使用方式

### 基本用法

```bash
# 提取新闻，自动检测平台，输出 JSON + Markdown
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL"

# 指定输出目录
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --output ./output

# 仅输出 JSON
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --format json

# 仅输出 Markdown
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py "URL" --format markdown

# 列出支持的平台
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py --list-platforms
```

### 输出文件

脚本默认输出两种格式到指定目录（默认 `./output`）：
- `{news_id}.json` - 结构化 JSON 数据
- `{news_id}.md` - Markdown 格式文章

## 工作流程

1. **接收 URL** - 用户提供新闻链接
2. **平台检测** - 自动识别平台类型
3. **内容提取** - 调用对应爬虫获取并解析内容
4. **格式转换** - 生成 JSON 和 Markdown
5. **输出文件** - 保存到指定目录

## 输出格式

### JSON 结构

```json
{
  "title": "文章标题",
  "news_url": "原始链接",
  "news_id": "文章ID",
  "meta_info": {
    "author_name": "作者/来源",
    "author_url": "",
    "publish_time": "2024-01-01 12:00"
  },
  "contents": [
    {"type": "text", "content": "段落文本", "desc": ""},
    {"type": "image", "content": "https://...", "desc": ""},
    {"type": "video", "content": "https://...", "desc": ""}
  ],
  "texts": ["段落1", "段落2"],
  "images": ["图片URL1", "图片URL2"],
  "videos": []
}
```

### Markdown 结构

```markdown
# 文章标题

## 文章信息
**作者**: xxx
**发布时间**: 2024-01-01 12:00
**原文链接**: [链接](URL)

---

## 正文内容

段落内容...

![图片](URL)

---

## 媒体资源
### 图片 (N)
1. URL1
2. URL2
```

## 使用示例

### 提取微信公众号文章

```bash
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py \
  "https://mp.weixin.qq.com/s/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ"
```

输出:
```
[INFO] Platform detected: wechat (微信公众号)
[INFO] Extracting content...
[INFO] Title: 文章标题
[INFO] Author: 公众号名称
[INFO] Text paragraphs: 15
[INFO] Images: 3
[SUCCESS] Saved: ./output/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ.json
[SUCCESS] Saved: ./output/ebMzDPu2zMT_mRgYgtL6eQ.md
```

### 提取今日头条文章

```bash
uv run .claude/skills/news-extractor/scripts/extract_news.py \
  "https://www.toutiao.com/article/7434425099895210546/"
```

## 错误处理

| 错误类型 | 说明 | 解决方案 |
|----------|------|----------|
| `无法识别该平台` | URL 不匹配任何支持的平台 | 检查 URL 是否正确 |
| `平台不支持` | 非支持的站点 | 本 Skill 仅支持列出的新闻站点 |
| `提取失败` | 网络错误或页面结构变化 | 重试或检查 URL 有效性 |

## 注意事项

- 仅用于教育和研究目的
- 不要进行大规模爬取
- 尊重目标网站的 robots.txt 和服务条款
- 微信公众号可能需要有效的 Cookie（当前默认配置通常可用）

## 参考

- [平台 URL 模式说明](references/platform-patterns.md)

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