banini-tracker

分类: 测试与安全 | 上传者: cablatecablate | 下载: 0 | 版本: v1.0(最新)

巴逆逆反指标分析。触发时机:使用者要求追踪巴逆逆、分析反指标、抓取社群贴文并推送 Telegram 时。 能力范围:透过 CLI 抓取 Facebook 贴文、反指标逻辑分析、连锁效应推导、Telegram 推送。 目标:由 Claude 作为分析引擎,产出直白中文的反指标分析报告。 --- # banini-tracker — 巴逆逆反指标分析 追踪「股海冥灯」巴逆逆(8zz)的 Facebook 贴文,由你(Claude)进行反指标分析,推送结果到 Telegram。 ## 前置条件 ```bash # 首次使用:初始化设定 npx @cablate/banini-tracker init --apify-token <TOKEN> --tg-bot-token <TOKEN> --tg-channel-id <ID> # 确认设定 npx @cablate/banini-tracker config ``` ## 工作流程 ### Step 1:抓取贴文 ```bash npx @cablate/banini-tracker fetch -s fb -n 3 --mark-seen ``` 输出是 JSON 阵列,每篇贴文包含: - `id` / `source` - `text`(贴文内容) - `ocrText`(图片 OCR 文字,可能包含下单截图) - `timestamp` / `url` / `likeCount` - `mediaType` / `mediaUrl` `--mark-seen` 会自动记录已读,下次不重复抓。 ### Step 2:你来分析 读取 Step 1 的 JSON 后,进行反指标分析。分析要点: **核心逻辑**(方向完全相反,不要搞混): | 她的状态 | 反指标解读 | |---------|-----------| | 买入/加码 | 该标的可能下跌 | | 被套(还没卖) | 可能继续跌(她还没认输) | | 停损/卖出 | 可能反弹上涨(她认输 = 底部讯号) | | 看多/喊买 | 该标的可能下跌 | | 看空/喊卖 | 该标的可能上涨 | **分析原则**: - 只根据贴文明确提到的操作判断,不要脑补 - 停损 = 她之前买了(做多),现在卖掉认赔。不是「放空」 - 标的用正式名称(信骅、钛升),不用她的昵称(王、渣男) - 当天贴文最重要,注意时序(她的想法可能几小时内改变) - 语气越笃定/兴奋 → 反指标信号越强 - 善用 WebSearch 查询标的最新走势,丰富分析 **连锁效应推导**: - 她买油正二被套 → 油价可能继续跌 → 原物料成本降 → 制造业利多 - 她停损钛升 → 钛升可能反弹 → IC 设计族群连动上涨 - 她停损卖出油正二 → 油价可能反弹 → 通膨压力回来 ### Step 3:推送 Telegram 将分析结果写入暂存档再推送(多行讯息用 `-m` 会被 shell 截断,务必用 `-f`): ```bash # 写入暂存档后推送(推荐) npx @cablate/banini-tracker push -f /tmp/report.txt # 短讯息可用 -m npx @cablate/banini-tracker push -m "短讯息" # 纯文字(不解析 HTML) npx @cablate/banini-tracker push -f /tmp/report.txt --parse-mode none ``` ## 其他指令 ```bash # 去重管理 npx @cablate/banini-tracker seen list # 列出所有已读 ID npx @cablate/banini-tracke r seen mark <id...> # 手动标记已读 npx @cablate/banini-tracker seen clear # 清空已读纪录 # 查看/修改设定 npx @cablate/banini-tracker config # 显示设定(token 遮蔽) # 手动编辑: ~/.banini-tracker.json ``` ## 费用参考 Facebook 每次抓取约 $0.02(Apify CU 计费)。 ## 报告格式建议 推送到 Telegram 时建议用以下 HTML 格式。注意: - 每篇贴文附上原文连结(从 fetch 的 `url` 栏位取得) - `<` `>` `&` 必须转义(`<` `>` `&`),避免 HTML 解析错误 - 多行内容务必写入档案后用 `-f` 推送 ``` <b>巴逆逆反指标速

更新日志: Source: GitHub https://github.com/cablate/banini-tracker

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