facai-stock

分类: 开发与编程 | 上传者: liuwenchang | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）

查询A股实时行情、管理自选股、启动股票价格监控。当用户询问股票价格、涨跌、行情、查股票、看股价，或要求添加自选股、删除自选股、查看自选股、清空自选股、监控股票、盯盘、价格提醒、股价变动提醒时使用本技能。支持6位股票代码或股票名称关键字。

更新日志: Source: GitHub https://github.com/liuwenchang/facai-stock

目录结构

当前层级: 根目录

📄 .gitignore 402 B
📄 __init__.py 309 B
📄 cache.py 1.2 KB
📄 config.py 1.1 KB
📄 history.py 8.0 KB
📄 indicators.py 9.7 KB
📄 logger.py 1.9 KB
📄 main.py 4.0 KB
📄 market.py 982 B
📄 ml_predictor.py 36.3 KB
📄 ml_tune.py 12.7 KB
📄 monitor.py 12.5 KB
📄 quote.py 4.2 KB
📄 README.md 15.8 KB
📄 refresh_token.py 6.5 KB
📄 requirements.txt 114 B
📄 search.py 1.0 KB
📄 SKILL.md 7.7 KB
📄 test.py 185 B
📄 trade_backtest.py 12.4 KB
📄 trade_signal.py 9.8 KB
📄 watchlist.py 2.9 KB

SKILL.md

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name: facai-stock
description: 查询A股实时行情、管理自选股、启动股票价格监控。当用户询问股票价格、涨跌、行情、查股票、看股价，或要求添加自选股、删除自选股、查看自选股、清空自选股、监控股票、盯盘、价格提醒、股价变动提醒时使用本技能。支持6位股票代码或股票名称关键字。
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# A股实时行情查询、自选股管理与价格监控

**所有命令须在项目根目录当前文档目录下执行。**

---

## 配置接收目标（首次必须），这是后续监控异动发生后消息推送目标

`target` 解析优先级：**调用时传入 > `data/config.json` 的 `monitor_target` > 报错退出**。

```bash
python -c "
import config
config.set('monitor_target', 'user:ou_xxxx')
"
```

ou_xxxx是用户的openId，配置持久化在 `data/config.json`，后续所有启动/重启自动读取。

---

## 查询行情

### 按股票代码查询

```bash
python -c "
import json
from quote import get_detail
print(json.dumps(get_detail('000001'), ensure_ascii=False, indent=2))
"
```

### 按股票名称查询（名称唯一时）

```bash
python -c "
import json
from quote import get_detail_by_name
print(json.dumps(get_detail_by_name('平安银行'), ensure_ascii=False, indent=2))
"
```

若名称匹配多只股票，抛出 `ValueError` 并列出候选 → 询问用户后改用代码查询。

### 名称模糊时先搜索

```bash
python -c "
import json
from search import search_by_name
print(json.dumps(search_by_name('平安'), ensure_ascii=False, indent=2))
"
```

取候选列表中的 `code`，再调用 `get_detail(code)`。

### 向用户展示结果

以易读格式回答，例如：

> **平安银行（000001）** 当前价 **10.71 元**，今日 ▼ 1.56%（-0.17 元）。
> 今日区间 10.67 ~ 10.84，成交额 11.68 亿元，总市值 2078 亿元。

---

## 自选股管理

自选股持久化在 `data/watchlist.json`，操作不自动启停监控，返回值中包含 `monitor_status` 供判断。

### 查看自选股列表

```bash
python -c "
import json
from watchlist import list_all
print(json.dumps(list_all(), ensure_ascii=False, indent=2))
"
```

输出：`[{"code": "000001", "name": "平安银行"}, ...]`，空列表时为 `[]`。

### 添加自选股

```bash
python -c "
import json
from watchlist import add
print(json.dumps(add('平安银行'), ensure_ascii=False))
"
```

返回示例：`{"code": "000001", "name": "平安银行", "monitor_status": "监控未启动"}`

- 接受6位代码或精确名称；已存在则直接返回，不重复添加
- `monitor_status` 为 `"监控未启动"` 时，提示用户手动启动监控

**名称不唯一时的处理流程：**
1. `add()` 内部调用 `get_detail_by_name()`，若抛出 `ValueError` 说明名称模糊
2. 先用 `search_by_name()` 列出候选，询问用户选择
3. 用户确认后改用6位代码添加：`add('000001')`

### 删除自选股

```bash
python -c "
import json
from watchlist import remove
print(json.dumps(remove('平安银行'), ensure_ascii=False))
"
```

返回示例：`{"code": "000001", "name": "平安银行", "monitor_status": "监控已启动"}`

未找到时返回 `null`。同样接受6位代码。

### 清空自选股

```bash
python -c "
import json
from watchlist import clear
print(json.dumps(clear(), ensure_ascii=False))
"
```

返回示例：`{"cleared": 2, "monitor_status": "监控已启动"}`

---

## 股票价格监控

监控进程读取 `data/watchlist.json`，每隔 10 秒查询一次，**仅在 A 股交易时段运行**，价格距上次告警偏离 ≥ 2% 时发送 openclaw 消息。**自选股操作不再自动启停进程，需手动管理。**

### 查看监控进程状态

```bash
python -c "
from monitor import is_running
print('运行中' if is_running() else '未运行')
"
```

### 启动监控

```bash
python -c "from monitor import start_monitor; start_monitor()"
```

覆盖 target 或修改参数时：

```bash
python -c "
from monitor import start_monitor
start_monitor(
    target='user:ou_xxxx',   # 可选，不传则从 data/config.json 读取 monitor_target，取不到会投出错误
    interval=30,             # 查询间隔（秒），默认 10
    threshold=1.5,           # 触发告警的偏离幅度（%），默认 2.0
)
"
```

输出示例：
```
[monitor] 监控子进程已启动  PID=12345  日志→ f:\stock\logs\monitor_20260304_153000.log
```

### 停止监控

```bash
python -c "from monitor import stop_monitor; stop_monitor()"
```

### 重启监控

```bash
python -c "
from monitor import restart_monitor
restart_monitor(
    target='user:ou_xxxx',   # 可选，不传则从 data/config.json 读取 monitor_target，取不到会投出错误
    interval=30,             # 查询间隔（秒），默认 10
    threshold=1.5,           # 触发告警的偏离幅度（%），默认 2.0
)
"
```

### 告知用户结果

向用户确认：已监控哪些股票（调用 `list_all()` 获取）、查询间隔（默认10秒）、触发条件（距上次告警价偏离 ≥ 2%，触发后以当前价为新基准）、告警方式（openclaw 消息推送，含今开价和距开盘涨幅）。

---

## 明日涨跌预测（ML 机器学习）

基于东方财富历史日线数据，训练随机森林模型，输出明日上涨概率。每日收盘后自动触发。

### 自动触发

监控进程每日下午收盘（15:00）后**自动执行预测**并发送消息，无需手动操作。

### 手动预测全部自选股

```bash
python ml_predictor.py
```

### 按名称或代码预测单只

```bash
python -c "
from ml_predictor import predict_by_name
predict_by_name('贵州茅台')              # 按名称（须精确唯一）
predict_by_name('600519')               # 或6位代码
predict_by_name('贵州茅台', target='user:ou_xxxx')  # 覆盖接收目标
"
```

名称不唯一时抛出 `ValueError` 并列出候选，改用6位代码即可。

### 强制重训模型

```bash
python ml_predictor.py --force-retrain
python ml_predictor.py --name 贵州茅台 --force-retrain
```

### 告知用户结果

```
【ML明日涨跌预测】
看多 ↑ 贵州茅台(600519)  今日 +1.23%  上涨概率 67.3%  置信度 35%
  RSI6=58.2 RSI14=54.1  MACD柱=0.0312  BB位=0.42
  量比=1.23  5日波动=1.18%  收盘强度=0.72
```

**首次调用需训练模型（约 10-30 秒/只）**，7 天内复用缓存，过期自动重训。预测仅供参考，不构成投资建议。

---

## 返回字段说明

| 字段 | 说明 |
|------|------|
| `最新价` | 当前价格（元） |
| `涨跌幅` | 百分比，正数上涨、负数下跌 |
| `涨跌额` | 涨跌金额（元） |
| `今开` / `昨收` | 开盘价 / 昨日收盘价 |
| `最高` / `最低` | 今日区间 |
| `成交量` | 单位：手（100股/手） |
| `成交额` | 单位：元 |
| `总市值` | 单位：元，除以 1e8 得亿元 |
| `市盈率TTM` | 动态市盈率 |
| `52周最高` / `52周最低` | 年内区间 |

---

## Token 管理

`xq_a_token`（雪球）和 `nid18`（东方财富）均存储在 `data/config.json`。

- **首次无 token**：自动用 Selenium 获取，写入 config 后继续
- **手动刷新全部**：`python refresh_token.py`
- **只刷新雪球**：`python refresh_token.py --xq`
- **只刷新东方财富**：`python refresh_token.py --em`
- **定时刷新**：监控进程启动后守护线程每日 00:00 自动刷新两个 cookie

---

## 注意事项

- 非交易时段返回最近交易日收盘数据
- 自选股文件变化时监控进程**自动热加载**，无需重启
- 子进程独立于父进程运行，日志同时输出到控制台和文件
- 日志写入 `logs/facai_<timestamp>.log`，单文件上限 2 MB，最多保留 5 个备份
- 查询失败（如雪球限速）时自动跳过本次，不影响监控持续运行

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