generic-issue-log-analysis

分类: 开发与编程 | 上传者: MistEO | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）
分析当前仓库或用户明确指定的公开 GitHub issue（完整 URL 或 `#1234`）。优先读取 issue 正文和评论，按需下载日志包、截图、配置导出和崩溃转储，建立时间线后结合仓库代码、文档和必要的上游依赖判断根因，并给出修复建议或下一步排查建议。
更新日志: Source: GitHub https://github.com/MistEO/ai-issue-analysis
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name: generic-issue-log-analysis
description: 分析当前仓库或用户明确指定的公开 GitHub issue（完整 URL 或 `#1234`）。优先读取 issue 正文和评论，按需下载日志包、截图、配置导出和崩溃转储，建立时间线后结合仓库代码、文档和必要的上游依赖判断根因，并给出修复建议或下一步排查建议。
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# Generic Issue Log Analysis

## Scope

- 默认把 `#1234` 视为当前仓库 issue。
- 如果用户给了完整 issue URL，则以该 URL 为准。
- 只分析可以直接访问的公开 issue、评论、截图和附件。
- 如果缺少日志、现场图、配置导出或崩溃信息，要先明确说明证据不足，再基于现有材料给出初步判断。
- 如果问题依赖私有环境、外部服务或用户本地状态，而仓库内证据不足，要明确列出还缺哪些材料。

## Workflow

1. 规范化输入。

   - `#1234` 视为当前仓库 issue。
   - 完整 issue URL 以 URL 为准。
   - 如果用户给的是模糊描述，先在 issue 文本里定位编号、链接或关键上下文。

2. 获取 issue 内容。

   - 读取正文和评论。
   - 提取这些信息：版本、分支、平台、环境、任务或入口、预期行为、实际行为、复现步骤、维护者评论、附件链接。
   - 如果维护者、机器人或其他评论已经给出结论，不要直接照抄；仍要用日志、代码和文档自行验证。

3. 提取附件和现场证据。

   - 优先关注日志包、截图、配置导出、崩溃转储、诊断报告和资源导出。
   - 不要假定附件命名固定；除了项目约定命名，也要留意 `log`、`report`、`debug`、`crash`、`dump`、`config`、`trace`、`screenshot` 等常见关键词。
   - 如果同一个 issue 有多份日志，先看最新一次复现；如果 issue 在对比不同版本、不同环境或不同控制器，再补看旧样本。

4. 下载并解压附件。

   - 二进制附件不要只靠网页抓取工具直接分析，应先下载到工作区临时目录，例如 `.cache/issue-logs/issue-<number>/`。
   - 解压后先列目录，不要假定内部结构固定。
   - 只读取和结论直接相关的文件，不要把整份大日志、整份配置或整个转储内容直接塞进回复。

5. 建立时间线。

   - 先从 issue 文本确定“用户认为出问题的时刻”和复现条件。
   - 再把界面日志、服务日志、运行时日志、截图、配置快照和崩溃信息串成一条时间线。
   - 优先锁定这次复现对应的 `task_id`、`session_id`、请求 ID、时间戳或其他稳定标识，再追踪细节。

6. 回溯到代码和文档。

   - 先看本仓库文档、配置定义和实现代码。
   - 如果问题明显落在上游依赖、共享组件、绑定层或外部工具，再按需查看相关仓库或文档。
   - 只看真正相关的模块，不要为了“完整”而把整个依赖栈都扫一遍。

7. 区分 issue 当时环境和当前分支。

   - 先以 issue 文本、附件、配置快照和缓存资源还原用户当时的实际环境。
   - 再对照当前仓库代码，判断问题是当前仍存在，还是当时存在但现在可能已修复。
   - 如果 issue 很旧，或日志流程与当前主线明显不一致，必要时按对应 tag、release 或历史提交复核旧逻辑。

8. 输出结论。

   - 明确区分“已证实的根因”“高概率怀疑点”“证据不足的待确认项”。
   - 给出能执行的下一步，例如修复方向、需要补充的材料、临时绕过方案、是否建议升级或回滚。

## Artifact Map

### Runtime / Core Logs

- 模块归属：核心运行时、执行引擎、任务调度层。
- 最适合看：
  - 实际执行路径
  - 识别、调用、动作失败
  - 超时、重试、异常栈
- 对任务行为和底层错误通常最权威。

### UI / Frontend Logs

- 模块归属：GUI、前端或用户交互层。
- 最适合看：
  - 用户到底点了什么
  - 参数是否真的提交
  - 用户可见报错和时间线入口

### Service / Bridge / Agent Logs

- 模块归属：后台服务、桥接层、agent、进程编排或 IPC 层。
- 最适合看：
  - 服务启动失败
  - 子进程异常
  - IPC、HTTP、RPC、FFI、资源加载或实例生命周期错误

### Config Snapshots

- 模块归属：配置快照、导出配置、任务参数、缓存配置。
- 最适合看：
  - 实际启用了哪些选项
  - issue 文字里说的配置是否真和日志一致
  - 当前行为是配置问题还是实现问题

### Screenshots / On-Error Artifacts

- 模块归属：出错现场图、保存的识别图、界面截图。
- 最适合看：
  - 当时停留画面
  - 是否被弹窗、遮罩、加载态、分辨率、缩放、主题或权限影响
  - 日志和用户描述冲突时，画面证据是否支持其中一方

### Dumps / Crash Reports

- 模块归属：崩溃现场、转储、调用栈、诊断报告。
- 最适合看：
  - 闪退、崩溃、进程退出
  - 是否需要进一步用符号表、调试器或上游信息分析

### Exported Resources / Cached Definitions

- 模块归属：缓存资源、导出的任务定义、运行时生成的元数据。
- 最适合看：
  - issue 当时到底使用了哪一版资源或配置定义
  - 当前主线和用户当时环境是否不一致

## How To Filter Evidence

1. 先从 issue 文本拿到这些锚点：

   - 版本、分支、提交、发布日期
   - 平台、设备、环境、控制方式
   - 任务名、入口名、操作路径
   - 用户说“出问题”的具体时间、阶段或界面

2. 再从日志里找高价值信号：

   - `Error`、`Warn`、`Fatal`
   - `timeout`、`retry`
   - `failed`、`exception`
   - `task_id`、`session_id`、请求 ID
   - 保存截图、导出现场、崩溃恢复、资源加载失败

3. 先锁定“这一次复现”再下钻。

   - 一个日志包里通常会混有很多历史运行。
   - 如果 issue 文本说失败，但对应这次复现的任务最终成功，要明确写出“本次日志未复现用户描述的问题”。

4. 区分表象和根因。

   - 高层日志、UI 提示或机器人评论经常只是表象。
   - 如果更靠近执行层的日志已经给出更直接的错误链路，应优先以那层为准，再回头解释用户看到的现象。

5. 回答时只保留关键片段。

   - 只摘足够支撑结论的少量证据。
   - 不要把整份日志、整段 issue 讨论或整份配置直接倾倒进回复。

## Common Patterns

- 维护者评论已经给出判断，但日志和代码证据并不支持：
  - 以可验证证据为准，把维护者评论当成补强而不是唯一依据。

- issue 文本说“失败 / 卡死 / 误点”，但对应复现日志最终成功：
  - 先明确“本次日志没有复现出用户描述的问题”。
  - 再区分是用户补错了日志，还是代码里确实存在脆弱点但这次没触发。

- 用户日志里的流程与当前主线代码明显不一致：
  - 先确认 issue 当时的版本、tag 或 release。
  - 不要用当前主线直接否定旧版本问题。

- 配置快照和实际运行日志不一致：
  - 不要立刻认定是用户表述错误。
  - 先确认配置是否在复现后又被修改、是否有多个配置文件、是否存在缓存或导出时机差异。

- 日志显示现场图、诊断包或转储已保存，但附件里没有对应文件：
  - 把“缺失的关键证据”单独写出来。
  - 不要假装已经验证过那部分现场。

- 多层架构项目里某一层日志只暴露表象：
  - 先在最接近问题根因的那层日志定性，再回到上层解释用户看到的现象。

- 证据更接近“场景不支持”而不是“实现缺陷”：
  - 必须给出代码、配置白名单、文档限制或运行时分支依据，而不是只给主观判断。

## Correlating With Code

- 先看 issue 模板、README、开发文档、排障文档。
- 再看任务入口、配置定义、流水线或调度定义。
- 然后看运行时、服务层、桥接层、前端或 GUI 实现。
- 只有当证据已经明显指向上游依赖时，才继续看外部仓库、SDK、框架或绑定层。

## Output Format

最终回答用这个结构：

```markdown
## Issue 概要

- issue：`#1234`
- 版本 / 分支 / 环境：
- 用户现象：

## 附件概览

- 实际可读文件：
- 缺失或未上传的证据：

## 关键证据

- issue 正文 / 评论：
- 运行时日志：
- UI / 服务日志：
- 配置快照：
- 现场图 / 转储：

## 根因判断

- 直接结论：
- 证据链：
- 当前主线是否可能已修复：

## 修复方案

1. 代码 / 配置 / 资源层修复
2. 需要补充的测试、日志或截图
3. 如问题属于不支持场景，应如何限制入口或改进提示

## 给用户的建议

- 用户现在可以直接尝试的动作：
- 是否建议升级 / 重下完整包 / 重置配置 / 更换环境：
- 是否有临时绕过方案：

## 给 AI 的建议（可复制）

~~~text
已确认事实：
- ...

已确认根因：
- ...

请按下面要求修复：
1. 优先修改这些文件：...
2. 目标改动：...
3. 不要采用这些修法：...
4. 回归验证：...
5. 如果暂时无法彻底修复，至少补上：...
~~~

## 置信度

- 高 / 中 / 低
- 还缺什么证据
```

## Reminders

- 不要只看一个日志文件下结论。
- 不要把 issue 评论、机器人提示或维护者判断当成唯一证据。
- 不要把当前分支代码直接当成 issue 当时的真实环境。
- 日志和截图冲突时，优先解释冲突，再决定更可信的证据链。
- 如果问题本身没有在当前日志中复现，要明确写“证据未复现”，不要硬凑结论。
- 如果 issue 版本较旧，要明确区分“当时的根因”和“当前主线是否已修复”。
- 如果证据表明问题已在新版本修复，明确建议升级；如果怀疑安装包、资源文件或配置损坏，明确建议重建；如果判断为真实代码缺陷且暂无 workaround，明确建议等待修复。
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