prd-generator

分类: 数据与AI | 上传者: kimsanguine | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）
基于苏格拉底式问题的 PRD 生成 — AI PM 技能，挑战 PM 假设、提出多种选项并创建可靠的 PRD
更新日志: Source: GitHub https://github.com/kimsanguine/AI_PM
目录结构

当前层级: tree/main/skills/prd-generator/
📁 bad-examples/
- 📄 README.md 530 B
📁 context/
- 📄 prd-framework.md 3.2 KB
- 📄 socratic-questions.md 4.4 KB
📁 good-examples/
- 📄 README.md 433 B
📄 SKILL.md 8.4 KB
SKILL.md

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name: prd-generator
description: "소크라틱 질문 기반 PRD 생성 — PM의 가정을 도전하고, 복수 옵션을 제시하며, 견고한 PRD를 만드는 AI PM 스킬"
trigger: "PRD 작성, PRD 생성, 기능 정의, 제품 요구사항, 기능 기획, feature spec"
version: 1.0
created: 2026-02-25
author: Sanguine Kim (kimsanguine@gmail.com)
changelog:
  - "2026-02-25: v1.0 초기 버전. 소크라틱 6단계 프로세스, HITL 설계, Rules 정의"
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# PRD Generator Skill

> "좋은 PRD는 좋은 답이 아니라, 좋은 질문에서 시작된다."

PM이 PRD를 작성할 때, AI를 '작성 도구'가 아닌 '소크라틱 질문 파트너'로 활용하여
가정을 검증하고, 복수의 솔루션 옵션을 비교하고, 견고한 PRD를 완성하는 스킬입니다.

---

## Step 0: 맥락 수집 (Context Loading)

**반드시 이 단계를 먼저 수행합니다. 스킵 금지.**

다음 파일/정보를 수집합니다:

1. **CLAUDE.md 확인** — 제품 정보, 팀 구성, 경쟁 환경, 작업 규칙
2. **기존 PRD 히스토리** — `prd/` 폴더의 이전 PRD가 있으면 스타일/깊이 참고
3. **관련 데이터** — 유저 리서치, 실험 결과, 지표 대시보드 등 참조 가능 파일
4. **good-examples/** — 이 폴더에 승인된 PRD 예시가 있으면 반드시 참고

```
사용자에게 질문:
"PRD와 관련된 유저 리서치, 실험 데이터, 또는 참고할 기존 문서가 있나요?
 있다면 @파일명으로 추가해주세요. 없으면 '없음'이라고 해주세요."
```

---

## Step 1: 플랫폼/목적 확인

사용자에게 PRD의 맥락을 확인합니다.

```
[체크박스 — 복수 선택 가능]

이 PRD의 성격은 무엇인가요?

□ 신규 기능 (New Feature)
□ 기존 기능 개선 (Enhancement)
□ 기술 부채 해결 (Tech Debt)
□ 실험/가설 검증 (Experiment)
□ 플랫폼/인프라 (Platform)

이 PRD의 주요 독자는?

□ 엔지니어링 팀
□ 경영진/이사회
□ 디자인 팀
□ 크로스펑셔널 전체
```

→ 선택에 따라 PRD의 깊이와 톤을 조정합니다:
- 엔지니어링: 기술 고려사항 섹션 강화
- 경영진: Executive Summary 추가, 비즈니스 임팩트 강조
- 실험: 가설-검증 구조로 변환

---

## Step 2: 소크라틱 질문 라운드 (핵심)

**PRD를 바로 작성하지 않습니다.**
먼저 PM의 가정을 드러내는 질문 7~10개를 던집니다.

6가지 소크라틱 질문 유형을 모두 포함합니다:

| 유형 | 질문 예시 |
| --- | --- |
| 명확화 | "이 기능에서 '성공'의 정의가 정확히 무엇인가요?" |
| 가정 탐색 | "이 기능이 문제를 해결할 거라는 전제, 어떤 근거에 기반하나요?" |
| 근거 | "사용자가 이걸 원한다는 데이터는 무엇인가요?" |
| 관점 전환 | "엔지니어/디자이너/CS팀은 이것을 어떻게 볼까요?" |
| 결과 탐색 | "이 기능을 출시하면 어떤 2차 효과가 예상되나요?" |
| 메타 | "이 PRD에서 가장 중요한 판단은 무엇이고, 왜 그런가요?" |

```
[오픈 필드]

사용자에게 각 질문에 대해 자유롭게 답변을 요청합니다.
답변이 짧거나 모호하면 추가 반론 질문 2~3개를 더 던집니다.

→ "이제 작성해줘"라고 할 때까지 질문 단계를 유지합니다.
→ PM이 "모르겠다"고 하는 부분은 PRD의 [열린 질문] 섹션에 기록합니다.
```

---

## Step 3: 솔루션 옵션 제시 (반드시 3개 이상)

**단일 솔루션을 바로 제시하지 않습니다. 반드시 3~5개 옵션을 제안합니다.**

각 옵션에 포함할 내용:

```markdown
### 옵션 A: [이름]
- **접근 방식**: 1~2문장 요약
- **장점**:
- **단점/리스크**:
- **예상 일정**:
- **임팩트 예측**: [지표] 기준 예상 개선폭
- **적합한 상황**: 이 옵션이 최선인 조건

### 옵션 B: [이름]
...

### 옵션 C: [이름]
...
```

옵션 비교 매트릭스도 함께 제공합니다:

```
| 기준        | 옵션 A | 옵션 B | 옵션 C |
|-------------|--------|--------|--------|
| 임팩트      |        |        |        |
| 구현 난이도 |        |        |        |
| 리스크      |        |        |        |
| 시간        |        |        |        |
| 추천 상황   |        |        |        |
```

```
[싱글 셀렉트]

"어떤 옵션으로 진행할까요? 또는 옵션을 조합하고 싶으시면 말씀해주세요."
```

---

## Step 4: PRD 생성

선택된 옵션을 기반으로 PRD를 작성합니다.

PRD 구조:

```markdown
---
type: prd
created: [날짜]
author: [PM 이름]
status: draft
priority: [p0/p1/p2]
tags: [관련 태그]
---

# [기능명] PRD

## Executive Summary
(3문장 이내: 무엇을 / 왜 / 예상 임팩트)

## 1. 문제 정의
### 사용자 문제
### 비즈니스 문제
### 현재 상태 (As-Is)
### 데이터 근거

## 2. 목표 & 성공 지표
### 핵심 지표 (OMTM)
### 보조 지표
### 가드레일 지표 (악화 방지)

## 3. 솔루션
### 선택한 솔루션
### 고려한 대안 (Step 3의 다른 옵션 요약)
### 선택 근거

## 4. 스코프
### In Scope (v1)
### Out of Scope (v2+)
### 의존성

## 5. 사용자 스토리 & 플로우
### 핵심 유저 스토리
### 핵심 플로우 (Mermaid 다이어그램)
### 엣지 케이스

## 6. 기술 고려사항
### 아키텍처 영향
### 성능 요구사항
### 보안 고려

## 7. 타임라인 & 마일스톤

## 8. 리스크 & 완화 방안

## 9. 열린 질문
(Step 2에서 PM이 "모르겠다"고 한 항목들)

## 10. 소크라틱 대화 로그
(Step 2의 질문-답변 핵심 요약 — 의사결정 맥락 보존)
```

---

## Step 5: 멀티 관점 리뷰

생성된 PRD를 3가지 관점에서 자동 리뷰합니다:

```
🔧 엔지니어 관점: 기술 실현 가능성, 숨겨진 복잡성, 의존성 리스크
📊 경영진 관점: 비즈니스 임팩트, ROI, 전략 정합성
🔬 리서처 관점: 가정의 데이터 근거, 추가 검증 필요 항목
```

각 관점에서 발견한 이슈를 정리합니다:

```markdown
### 리뷰 요약
| 관점 | 주요 이슈 | 심각도 | 제안 |
| --- | --- | --- | --- |
| 엔지니어 | ... | 🔴/🟡/🟢 | ... |
| 경영진 | ... | 🔴/🟡/🟢 | ... |
| 리서처 | ... | 🔴/🟡/🟢 | ... |
```

PM이 리뷰 결과를 반영하여 수정을 요청하면, PRD를 업데이트합니다.

---

## Step 6: 저장 & 피드백 루프

### 저장
완성된 PRD를 `prd/[project-name]-prd-v1.md`로 저장합니다.

### PM 승인 확인

```
[싱글 셀렉트]

이 PRD의 품질에 만족하시나요?

○ 승인 — good-example로 저장
○ 부분 수정 필요 — 수정 후 재검토
○ 방향 재설정 필요 — Step 2부터 다시
```

### 자동 아카이브
- **승인 시**: `good-examples/` 폴더에 사본 저장 (날짜_프로젝트명.md)
- **거부 시**: `bad-examples/` 폴더에 사본 + 거부 사유 저장

---

## Rules

### 필수 규칙
1. **Step 0을 절대 스킵하지 않는다** — 맥락 없는 PRD는 쓰레기다
2. **Step 2의 질문을 생략하지 않는다** — 바로 PRD를 쓰면 안 된다
3. **솔루션은 반드시 3개 이상 제시한다** — 단일 옵션은 판단이 아니라 수용이다
4. **good-examples 폴더에 예시가 있으면 반드시 참고한다** — 승인된 스타일을 학습
5. **PM이 "모르겠다"고 한 항목은 숨기지 않고 [열린 질문]에 기록한다**
6. **소크라틱 대화 로그를 PRD에 포함한다** — 의사결정의 맥락을 보존

### 품질 규칙
7. 모든 주장에는 [근거] 태그를 붙인다 (데이터/리서치/가정 구분)
8. 신뢰도 표시: 🟢 높음(데이터 기반) / 🟡 중간(유추) / 🔴 낮음(가정)
9. 한국어로 작성하되, 기술 용어는 영문 병기
10. YAML front matter는 반드시 포함

### 자기개선 규칙
11. **PM이 승인한 PRD는 good-examples에 자동 저장한다**
12. **PM이 거부한 PRD는 bad-examples에 거부 사유와 함께 저장한다**
13. **반복적으로 수정되는 패턴이 발견되면, 이 Rules 섹션에 새 룰을 추가한다**
    - 추가 시 날짜와 이유를 changelog에 기록

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## 참고 자료

- `context/prd-framework.md` — PRD 작성 프레임워크 상세
- `context/socratic-questions.md` — 소크라틱 질문 유형별 가이드
- 5.1-definition-write-prd.md — 전체 PRD 워크스루 가이드
- templates/commands/prd.md — 간단 버전 슬래시 커맨드

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> **© 2026 김생근 (Sanguine Kim)** | AI Agent Lead & AI Tutor
> CC BY-NC 4.0 | 교육·학술 목적 자유 이용 가능
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