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导入技能

xiwan xiwan
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 acp-client.sh
  • 📄 reference.md
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acp-bridge-caller

v0.11.6 — 通过 ACP Bridge HTTP API 调用远程 CLI agent,支持多 agent pipeline。Usage: /cli <prompt> | /cli ko <prompt> (kiro) | /cli cc <prompt> (claude) | /chat ko (进入对话模式)

0 45 1个月前 · 上传 详情页 →
itlackey itlackey
from GitHub 工具与效率
  • 📄 SKILL.md

akm

从任何来源搜索、安装和管理 AI 代理技能、命令、工具、知识、工作流程、wiki、保险库和内存。可与 Claude Code、OpenCode、Cursor 和任何 AI 编码助手配合使用。

0 43 1个月前 · 上传 详情页 →
woodfantasy woodfantasy
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 assets/
  • 📁 references/
  • 📁 scripts/
  • 📄 .gitignore
  • 📄 LICENSE
  • 📄 README.es.md

seedance-shot-design

Seedance 2.0(即梦)的专业级虚拟电影导演和提示工程师。通过好莱坞水准的镜头设计,将模糊的想法转化为电影般的、可立即制作的视频提示。涵盖每个工作流程——文本到视频、图像到视频、多模式参考、视频扩展、角色交换、对话驱动的短片和音乐同步编辑。附带电影摄影词典(50 多个安全的镜头移动短语)、导演风格库(维伦纽夫、韦斯·安德森、新海诚、武侠等)、消除“塑料 AI 外观”的 3 层灯光和质量锚定系统,以及内置的结构化验证检查表,以便在交付前通过每个提示。支持双语输出(中文/英文),智能 >15 秒自动分段,用于长篇故事讲述。

0 43 1个月前 · 上传 详情页 →
nathanyjleeprojects nathanyjleeprojects
from GitHub 开发与编程
  • 📄 SKILL.md

what-would-cc-do

根据 Claude Code 的生产级工程模式分析代码和 LLM 实践。当用户要求“根据 Claude Code 评估我的代码”、“Claude Code 如何执行此操作”、“CC 对 X 使用什么模式”、“查看我的 LLM 方法”或调用 /what-would-cc-do:assess 或 /what-would-cc-do:claudecodefy 时使用。

0 42 1个月前 · 上传 详情页 →
smixs smixs
from GitHub 数据与AI
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

image

Nano Banana (NBP/NB2) 和 GPT Image 2 的图像提示技能。编写带有型号/质量/尺寸建议的即用型提示。使用场合:“нарисуй”、“сгенерируй картинку”、“图像提示”、“промпт для картинки”、博客封面、幻灯片、海报、产品照片、UI 模型、故事板、角色表、编辑/着色、风格转换、视觉分析、图像提示、NB、NBP、NB2、 gpt-image-2、多面板网格、电子商务产品摄影、时尚社论、食品/饮料广告、电影肖像。

0 21 5天前 · 上传 详情页 →
OSideMedia OSideMedia
from GitHub 内容与多媒体
  • 📁 .claude/
  • 📁 db/
  • 📁 docs/
  • 📄 .gitattributes
  • 📄 .gitignore
  • 📄 CHANGELOG.md

higgsfield

每当用户询问有关 Higgsfield AI 的任何问题时,请使用此技能 - 编写或完善视频/图像提示、选择模型(Kling、Sora 2、Veo、Wan、Seedance、Minimax Hailuo、DoP、Soul、Nano Banana、Seedream、Flux、GPT Image 等)、摄像机控制、命名运动预设、Soul ID 字符一致性、Cinema Studio 2.5/3.0、Vibe Motion、失败生成故障排除、信用优化、Photodump 或任何其他功能提到 higgsfield.ai。当 Higgsfield 是用户配置的平台时,还会触发通用的“给我写一个视频提示”或“为我制作一个 AI 视频提示”请求。

0 37 1个月前 · 上传 详情页 →
AINYC AINYC
from GitHub 工具与效率
  • 📁 references/
  • 📄 SKILL.md

canonry

使用 canonry CLI 和 aeo-audit 工具的代理优先 AEO(应答引擎优化)操作平台。在以下情况下使用:(1)在 AI 提供商(Gemini、ChatGPT、Claude、Perplexity)中运行引用; (2) 使用结构化数据验证审核技术 SEO; (3) 实现模式标记、站点地图、llms.txt; (4) 通过 Google Search Console 和 Bing 网站管理员工具诊断索引问题; (5) 优化内容以实现人工智能可读性和实体一致性。不适用于:一般网络开发、内容写作、PPC 活动或社交媒体管理。

0 36 1个月前 · 上传 详情页 →

Skills文件组织结构基本样例(仅作参考)

skill-sample/
├─ SKILL.md              ⭐ 必备:技能说明入口:用途 / 安装 / 用法 / 示例 / 依赖
├─ manifest.sample.json  ⭐ 推荐:机器可读元信息:用于索引 / 校验 / 自动填表
├─ LICENSE.sample        ⭐ 推荐:授权与使用范围:开源 / 限制 / 商用说明
├─ scripts/
│  └─ example-run.py     ✅ 可运行示例脚本:让用户导入后立刻验证“能用”
├─ assets/
│  ├─ example-formatting-guide.md  🧩 输出规范:统一排版 / 结构 / 风格
│  └─ example-template.tex         🧩 模板资源:报告/文档模板,快速生成标准产物
└─ references/           🧩 参考资料库:方法论 / 结构指南 / 最佳实践
   ├─ example-ref-structure.md     🧩 结构参考:章节框架 / 目录组织
   ├─ example-ref-analysis.md      🧩 分析参考:常用套路 / 指标口径
   └─ example-ref-visuals.md       🧩 视觉参考:图表规范 / 可视化建议

更多 Agent Skills 规范 详见Anthropic官方文档:https://agentskills.io/home

SKILL.md 内容要求

├─ ⭐ 必备:YAML Frontmatter(必须存在,放在文件最顶部)
│  ├─ ⭐ name                 :技能唯一名;须符合命名规则,并建议与目录名一致
│  └─ ⭐ description          :技能描述;建议包含触发关键词(便于检索/匹配)
│
├─ ✅ 可选:Frontmatter 扩展字段(规范允许,但非强制)
│  ├─ ✅ license              :许可证标识(也可配合单独 LICENSE 文件)
│  ├─ ✅ compatibility        :兼容性/运行环境要求(仅在确实有限制时写)
│  ├─ ✅ metadata             :任意键值对(如 author/version/source_url 等)
│  └─ 🧩 allowed-tools        :允许工具白名单(规范标注为 experimental)
│
└─ ✅ 推荐:Markdown 正文(自由格式,但建议按“渐进式披露”组织)
   ├─ ✅ Overview / Purpose   :一句话说明目标 + 不做什么(边界)
   ├─ ✅ When to use          :触发条件/适用场景(让模型/用户知道何时调用)
   ├─ ✅ Step-by-step         :步骤化流程(最好 3–6 步,保证可复现)
   ├─ ✅ Inputs / Outputs     :输入格式、输出格式、产物位置(文件/文本/JSON等)
   ├─ ✅ Examples             :至少 1 个可复制示例(越“能跑”越好)
   ├─ 🧩 Files & References   :引用assets/、references/、scripts/(相对路径)
   ├─ 🧩 Edge cases           :边界情况/限制(大文件、速率限制、失败回退)
   ├─ 🧩 Troubleshooting      :常见错误与解决(依赖缺失、路径不对、权限问题)
   └─ 🧩 Safety notes         :涉及联网/写文件/执行命令时给出提醒(建议写)

为什么选择 SkillWink?

在 GitHub 和各类社区里,技能文件分散、难检索、也难判断是否可靠。SkillWink 把开源技能集中整理成可搜索、可筛选、可直接下载使用的技能库,让你更快找到“正好能用”的那一个。并且支持在SkillWink上直接上传skills。

我们提供 AI 语义搜索 + 关键字检索,支持 版本更新与多维排序(下载/点赞/评论/更新),并为每个技能提供 SKILL.md 开放标准与来源信息。你还可以在详情页直接 评论讨论、交流用法与改进建议。

AI 语义搜索 关键词检索 版本更新 多维排序 开放标准 评论交流

快速上手:

支持下载与导入 skills(.zip/.skill),本地放置后即可生效:

~/.claude/skills/(Claude Code)

~/.codex/skills/(Codex CLI)

~/.gemini/skills/(Gemini CLI)

同一份 SKILL.md 跨平台通用。

常见问题解答(FAQ)

你需要了解的:技能是什么、怎么运行的、怎么找、怎么导入、怎么判断可信、怎么参与共建。

1,什么是Agent Skills?

这里的“skills(技能)”是一种可复用的任务能力包,通常包含 SKILL.md 说明(用途、输入输出、使用方法)以及可选的脚本/模板/示例文件。

你可以把它理解为:给 AI 助手或工具链用的“插件说明书 + 资源包”,可被反复安装与分享。

2,Skills是怎么运行的?

技能系统采用“渐进式披露”策略,高效管理上下文信息,具体流程如下:

发现阶段:系统启动时,智能体仅加载各技能的名称与简要描述——信息精简,足以判断其适用场景,避免冗余加载。

激活阶段:当任务需求与某技能描述匹配时,智能体才将对应的完整 SKILL.md 说明文档动态载入上下文。

执行阶段:智能体严格遵循文档指引执行操作,并按需调用关联文件或运行内置代码模块。

核心优势:该设计使智能体始终保持轻量高效,同时具备“按需扩展上下文”的能力,既保障响应速度,又确保复杂任务拥有充分执行依据。

3,我该怎么快速找到想要的技能?

推荐 3 种方式组合使用:

  • 语义搜索:用一句自然语言描述你想解决的问题;
  • 多维筛选:按分类/标签/作者/语言/许可证过滤;
  • 排序对比:按下载、点赞、评论、最近更新等维度排序,快速筛出“更可能好用”的技能。

4,SkillWink 支持哪些导入方式?

  • 上传归档文件导入:.zip / .skill 一键导入(推荐)
  • 上传skills文件夹
  • 从GitHub仓库导入

注:以上导入方式文件大小控制在10M之内。

5,在Claude / Codex 等系统中如何是使用?

常见路径如下(不同系统略有差异,以你本机为准):

  • Claude Code:~/.claude/skills/
  • Codex CLI:~/.codex/skills/

同一份 SKILL.md 通常可以跨工具复用。你在 SkillWink 导入后,也可以查看“放置指引/安装说明”。

6,一个技能能不能被多个工具一起用?

可以。很多技能本质是标准化说明 + 资源,只要目标工具支持读取该格式,就能共享使用。

比如:检索类技能 + 写作类技能 + 自动化脚本,形成“发现 → 处理 → 输出”的工作流。

7,这些skills使用安全吗?

一部分skills来源于公开的 GitHub 仓库。我们会筛掉低质量仓库(至少 2 星),并扫描基本质量指标,还有一部分是SkillWink平台的创作者独立上传的。作为使用者,在安装前应始终审查代码,对安全问题负责。

8,为什么我导入后“没有生效”?

最常见原因是这几类:

  • 放错目录(路径不对、层级多了一层)
  • SKILL.md 缺字段或格式不规范(名称/入口/依赖不完整)
  • 依赖未安装(Python/Node/CLI 工具缺失)
  • 工具未重新加载技能(某些环境需要重启/刷新)

9,SkillWink 会不会收录重复或低质量技能?

我们会尽量避免。你可以用 排序 + 评论 让“好用的”更靠前:

  • 重复技能:看差异点(更快/更稳定/更强主题能力)
  • 低质量技能:我们会定期清理低质量skills