literature-survey

分类: 调研与分析 | 上传者: liqing-ustc | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）
当 Supervisor 说"调研""survey""了解研究现状"，或需要系统了解某主题的文献全貌时，搜索外部文献、批量 digest、综合生成调研报告
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name: literature-survey
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  当 Supervisor 说"调研""survey""了解研究现状"，或需要系统了解某主题的文献全貌时，搜索外部文献、批量 digest、综合生成调研报告
argument-hint: "<topic> [scope]"
allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Grep, WebSearch, WebFetch
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## Purpose

给定一个研究主题，主动搜索外部文献、自动调用 paper-digest 生成结构化笔记，最终综合所有论文产出一份领域调研报告。

## Steps

### Step 1：明确调研范围

解析用户输入，确定以下参数：

| 参数 | 默认值 | 说明 |
|:-----|:-------|:-----|
| `topic` | （必填） | 研究主题 |
| `year_range` | 近 3 年 | 时间范围 |
| `venue_preference` | 无 | venue 偏好 |
| `max_papers` | 20 | 最终纳入调研的论文数量上限 |

基于 topic 生成 **3-5 条搜索策略**，覆盖以下角度：

1. **核心主题**：topic 本身的直接搜索
2. **相关方法**：该领域的主流技术路线
3. **Survey / 综述**：搜索已有 survey 论文作为参考锚点
4. **Benchmark / 数据集**：该领域常用的评测基准
5. **应用场景**：下游应用或跨领域迁移

每条策略生成 1-2 个具体的搜索 query（英文），共 5-10 个 query。

### Step 2：Vault-first 检索

在执行外部搜索之前，先检查 vault 中已有的相关内容：

1. 用 Grep 在 `Papers/` 的 frontmatter 和正文中搜索 topic 相关关键词（2-3 个核心关键词）。
2. 用 Grep 在 `Topics/` 中搜索是否已有相关调研或分析。
3. 收集所有匹配的 Paper 笔记，建立"**已知论文清单**"（title 列表），后续用于去重。
4. 若发现已有 Survey（如 `Topics/{Topic}-Survey.md` 已存在），读取其内容作为基线，后续步骤在此基础上增量更新（补充新论文、更新分析），而非从零重建。

### Step 3：外部搜索与筛选

依次执行 Step 1 生成的搜索 query：

1. 对每个 query，用 **WebSearch** 搜索（建议加 `site:arxiv.org` 或 `"论文标题" arxiv`），提取搜索结果中的论文信息。
2. 从搜索结果中收集候选论文列表，提取：title、authors、year、venue（若可判断）、url。
3. **去重**：将每个候选论文的 title（转小写，去标点）与已知论文清单对比，跳过已在 vault 中的论文。
4. **搜索轮数上限**：最多执行 **10 次 WebSearch**。若某些 query 返回结果质量低（无相关论文），提前停止该策略。

搜索完成后，对所有候选论文进行筛选和排序：

- **相关性**：与 topic 的直接相关程度
- **影响力**：优先选择知名 venue 或者知名机构的论文
- **时效性**：在 year_range 内的论文优先
- **多样性**：确保覆盖不同技术路线，避免全部来自同一方向

选取 **top-N**（N = `max_papers` 减去 vault 中已有的相关论文数，最少 3 篇）作为待 digest 的论文列表。

### Step 4：批量 paper-digest

对 Step 3 筛选出的每篇论文，执行 paper-digest：

1. 读取 `skills/1-literature/paper-digest/SKILL.md`，按其 Steps 逐一处理每篇论文。
2. 输入为论文的 arXiv URL（优先）或论文标题。
3. **跳过规则**：
   - 若 paper-digest 的去重检查发现 vault 已有该笔记，跳过。
   - 若 WebFetch 无法获取论文内容（如非 arXiv 论文、付费墙），记录为"未能获取"并跳过，不阻塞流程。
4. 记录每篇论文的 digest 结果：成功（文件路径）/ 跳过（原因）/ 失败（原因）。

### Step 5：综合分析

基于 vault 中所有相关论文笔记（Step 2 已有的 + Step 4 新 digest 的），进行综合分析：

1. 用 Read 读取所有相关 Paper 笔记（重点：Summary、Method、Key Results、Strengths & Weaknesses）。
2. 读取 `DomainMaps/_index.md`（索引页）找到相关 domain，再读取对应的 `DomainMaps/{Name}.md` 了解当前认知状态。

读取`Templates/Survey.md` 按其中的 section 结构综合分析。

### Step 6：产出

#### 6a. 生成 Survey 文件

Topic 名称根据主题生成（CamelCase，如 `VLA-Manipulation`、`DiffusionPolicy-Robotics`）。

- **新建**：若 `Topics/{Topic}-Survey.md` 不存在，用 Write 按 `Templates/Survey.md` 模板创建并填充各 section。
- **增量更新**：若已存在，用 Edit 在其基础上补充新论文、刷新分析，保留原有内容中仍然有效的部分。

所有论文引用使用 `[[wikilink]]` 格式。

#### 6b. 追加日志

用 Edit（若文件不存在则用 Write）将以下格式的 log entry 追加到 `Workbench/logs/YYYY-MM-DD.md`：

```markdown
### [HH:MM] literature-survey
- **input**: topic: <topic> | year_range: <year_range>
- **output**: [[Topics/{Topic}-Survey]]
- **stats**: 搜索 N 次，候选 N 篇，digest N 篇（成功 N / 跳过 N / 失败 N）
- **observation**: <一句话概括该领域的核心发现>
- **status**: success
```

若日志文件不存在，先创建文件（包含一级标题 `# YYYY-MM-DD`），再追加 entry。

## Guard

- **paper-digest 失败不阻塞**：单篇论文 digest 失败时记录原因并继续处理下一篇，不中断整个 survey 流程。
- **搜索上限**：最多执行 50 次 WebSearch，避免过度消耗 token 和 API 配额。
- **不捏造论文**：所有纳入分析的论文必须来自实际搜索结果或 vault 已有笔记，不得凭记忆编造论文信息。
- **不直接修改 DomainMaps**：综合分析中如有值得纳入 DomainMaps 的发现，在 Survey 文件的 Key Takeaways 中标注"建议加入 DomainMaps"，不得直接修改 `DomainMaps/` 下的任何文件。
- **Papers/ 已有笔记只读**：不得修改 vault 中已存在的 Paper 笔记，只可读取。新论文的笔记由 paper-digest 创建。

## Verify

- [ ] `Topics/*-Survey.md` 已创建
- [ ] 技术路线分类 ≥2 条
- [ ] Datasets & Benchmarks 表非空
- [ ] Open Problems 节非空

## Examples

**示例 1：调研一个主题**

```
"调研一下 VLA for manipulation 的研究现状"
```

执行过程：

1. 解析：topic = "VLA for manipulation"，year_range = 2023-2026
2. 生成搜索策略：
   - "Vision-Language-Action models manipulation arxiv"
   - "VLA robot manipulation policy learning"
   - "VLA survey embodied AI"
   - "manipulation benchmark evaluation VLA"
3. Grep `Papers/` 搜索已有 VLA 相关笔记，发现 3 篇
4. WebSearch 执行 6 次搜索，收集 20 篇候选，去重后剩 14 篇
5. 筛选 top-5
6. 逐一 paper-digest：成功 4 篇，失败 1 篇（付费墙）
7. 综合分析 7 篇论文（3 已有 + 4 新增），生成调研报告
8. Write `Topics/VLA-Manipulation-Survey.md`
9. 追加日志到 `Workbench/logs/2026-03-27.md`

输出文件：`Topics/VLA-Manipulation-Survey.md`

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**示例 2：带约束的调研**

```
"survey diffusion policy in robotics，只看 2024 年以后的 top venue 论文，最多 5 篇"
```

执行过程：

1. 解析：topic = "diffusion policy in robotics"，year_range = 2024-2026，venue_preference = top-tier
2. Grep `Papers/` 发现 1 篇已有
3. WebSearch 搜索，优先筛选 CoRL / RSS / ICRA / NeurIPS / ICML 论文
4. 筛选 top-4
5. 逐一 paper-digest
6. 综合分析，生成报告
7. Write `Topics/DiffusionPolicy-Robotics-Survey.md`

输出文件：`Topics/DiffusionPolicy-Robotics-Survey.md`
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