short-video

分类: 内容与多媒体 | 上传者: wddxh | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）

将故事创意转化为AI视频分镜提示词和资产图像提示词。支持持续创作，自动检测新故事/续写模式。输入故事点子、原文或概述，输出完整的分镜和资产提示词。使用 /short-video 启动，/short-video config 编辑配置。

更新日志: Source: GitHub https://github.com/wddxh/ShortVideoDirector

目录结构

当前层级: 根目录

📁 agents/
- 📄 creator.md 4.2 KB
- 📄 director.md 7.3 KB
- 📄 storyboarder.md 6.6 KB
- 📄 writer.md 2.1 KB
📁 docs/
- 📁 plans/
  - 📄 2026-03-08-workflow-global-context-design.md 3.6 KB
  - 📄 2026-03-08-workflow-standardize-design.md 21.8 KB
📁 templates/
- 📄 config.md 888 B
📁 workflows/
- 📄 continue-story.md 13.6 KB
- 📄 new-story.md 11.5 KB
📄 .gitignore 14 B
📄 LICENCE 1.0 KB
📄 README.md 8.9 KB
📄 SKILL.md 5.7 KB

SKILL.md

---
name: short-video
description: 将故事创意转化为AI视频分镜提示词和资产图像提示词。支持持续创作，自动检测新故事/续写模式。输入故事点子、原文或概述，输出完整的分镜和资产提示词。使用 /short-video 启动，/short-video config 编辑配置。
allowed-tools: Read, Write, Edit, Glob, Bash, Agent
---

## 概述

本技能将故事创意转化为 AI 视频分镜提示词和资产图像提示词。

工作流程由 4 个子代理协作完成：
- **Director（总导演）**：统筹全局，生成剧情大纲，审核 Writer 和 Storyboarder 输出
- **Writer（小说作家）**：根据剧情大纲生成小说原文，擅长悬念设置和人物描写
- **Storyboarder（分镜师）**：负责资产清单和分镜提示词生成
- **Creator（创意总监）**：识别并视觉化人物和资产，生成图像提示词

支持三种工作模式：review（逐步确认）、fast（跳过大部分确认）、full-auto（全自动，Director 自主决策）

支持两种创作模式：
- **新故事模式**：从零开始创建故事、大纲、分镜和资产
- **续写模式**：基于已有故事继续创作新的集数

系统根据当前目录中是否存在 [story/](story/) 文件夹自动检测模式。

## 总流程

调用 `/short-video` 后，按以下顺序执行：

1. **配置加载** — 读取或创建 [config.md](config.md)（首次运行进入交互式引导）
2. **模式检测** — 检查 [story/](story/) 是否存在，确定新故事模式或续写模式
3. **输入解析** — 解析用户输入，确定故事来源（内联文本/文件/交互式/Director 生成）
4. **执行工作流** — 根据模式进入对应工作流：
   - 新故事 → [workflows/new-story.md](workflows/new-story.md)
   - 续写 → [workflows/continue-story.md](workflows/continue-story.md)

**硬性约束：每次调用 `/short-video` 仅生成一集内容。** 无论任何模式（review/fast/full-auto），对于大纲、原文、分镜、资产的生成都仅生成本集内容。生成完毕后 skill 结束，不得自动循环生成多集或全集内容。带集数参数的 full-auto 模式仅额外生成 arc 文件，不改变单集生成的约束。

## 阶段 1: 配置加载

1. 使用 Read 工具检查当前工作目录下是否存在 [config.md](config.md)
2. 若已存在 → 读取并解析配置值
3. 若不存在 → 进入**交互式配置引导**（仅首次运行）：
   a. 询问视频模型，提供选项：generic / kling / runway / pika / seedance2.0 / 自定义输入（用户可输入任意模型名称）
   b. 询问图像模型，提供选项：generic / midjourney / flux / dall-e / nanobanana / 自定义输入（用户可输入任意模型名称）
   c. 询问视频风格，提供选项：2D动漫 / 3D动漫 / 3D写实 / 2D手绘 / 自定义输入（用户可输入任意风格描述）
   d. 询问语言，提供选项：auto / zh / en
   e. 询问每集分镜数（默认 15，建议 10-20）
   f. 询问上下文集数（默认 1，建议 1-5；说明：续写时 Director 读取前 N 集 novel.md 作为剧情上下文）
   g. 询问默认模式：review / fast / full-auto
   h. 告知用户其余配置使用默认值（详见 config.md 模板），可通过 `/short-video config` 随时修改
   i. 根据用户选择生成 [config.md](config.md) 写入项目根目录
4. 解析以下配置值：
   - **视频模型**：用于生成视频的 AI 模型
   - **图像模型**：用于生成资产图像的 AI 模型
   - **视频风格**：视频的视觉风格（2D动漫/3D动漫/3D写实/2D手绘等）
   - **语言**：提示词输出语言
   - **每集分镜数**：每集包含的分镜数量
   - **每集时长目标**：每集目标时长
   - **单镜头时长范围**：每个分镜镜头的时长约束
   - **上下文集数**：续写时回顾的历史集数
   - **默认模式**：默认工作模式

## 阶段 2: 模式检测

使用 Bash 工具执行 `ls story/` 检查当前工作目录下是否存在 [story/](story/) 目录：

- **目录不存在或为空** → 进入**新故事模式**
- **目录存在且有内容** → 进入**续写模式**，使用 Glob 匹配 `story/episodes/ep*/outline.md` 找到最新集数编号，从下一集继续

## 阶段 3: 输入解析

根据用户输入 `args` 的内容进行分流：

1. **`args` 为 `"config"`**：使用 Read 工具打开当前目录下的 [config.md](config.md)，展示给用户，询问是否需要编辑。
2. **`args` 为纯数字**（如 `30`）：解析为总集数参数。仅在 full-auto mode 下有效；若非 full-auto mode 则提示用户总集数参数仅支持 full-auto 模式，忽略该参数。将总集数传递给工作流，同时按照"无 args"逻辑处理故事输入（full-auto 下走 Director 生成剧情选项流程）。
3. **`args` 看起来像文件路径**（以 `.txt` 或 `.md` 结尾）：使用 Read 工具读取该文件内容，作为故事输入。
4. **`args` 包含内联文本**：直接将该文本作为故事输入。
5. **无 `args`**：
   - **[review / fast mode]** 交互式询问用户，提供两个选项：
     - **A. 自己提供故事输入**：用户输入故事点子/原文/概述
     - **B. 让 Director 生成剧情选项**：Director 生成 3 个方向供用户选择（新故事模式下为热门主题，续写模式下为剧情走向）
   - **[full-auto mode]** 自动走 Director 生成剧情选项流程，Director 自动选择最能吸引观众的选项

## 阶段 4: 执行工作流

根据模式检测结果，进入对应的工作流：

- **新故事模式** → 详见 [workflows/new-story.md](workflows/new-story.md)
- **续写模式** → 详见 [workflows/continue-story.md](workflows/continue-story.md)

登录后下载/点赞/收藏 ❤ 3 | ★ 0

short-video

目录结构

SKILL.md

举报内容

提示