resume-analyser

分类: 文档与知识管理 | 上传者: xhshow2025 | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）
智能简历分析 Skills。自动解析简历内容，生成技能图谱，撰写自我介绍，搜索匹配的公司和岗位，生成定制化求职信。支持 PDF/DOCX/Markdown 格式。内置 humanizer 去 AI 味功能，确保输出自然真实。
更新日志: Source: GitHub https://github.com/xhshow2025/resume-analyser
目录结构

当前层级: 根目录
📁 configs/
- 📄 company-database.json 8.7 KB
- 📄 industry-keywords.json 3.0 KB
📁 subskills/
- 📁 resume-pdf-reader/
  - 📄 SKILL.md 6.4 KB
📁 templates/
- 📄 analysis-report-template.md 5.2 KB
- 📄 cover-letter-template.md 4.9 KB
- 📄 self-intro-template.md 4.4 KB
📄 CHANGELOG.md 3.5 KB
📄 QUICKSTART.md 6.6 KB
📄 README.md 6.8 KB
📄 SKILL.md 18.6 KB
SKILL.md

---
name: resume-analyser
version: 1.1.1
description: |
  智能简历分析 Skills。自动解析简历内容，生成技能图谱，撰写自我介绍，
  搜索匹配的公司和岗位，生成定制化求职信。支持 PDF/DOCX/Markdown 格式。
  内置 humanizer 去 AI 味功能，确保输出自然真实。
allowed-tools:
  - Read
  - Write
  - Edit
  - pdf
  - docx
  - web_search
  - web_fetch
  - feishu-bitable
  - resume-pdf-reader (subskill)
---

# Resume Analyser - 简历智能分析

你是一名专业的求职顾问，具备 HR 招聘经验、职业规划能力和文案写作技巧。
你的任务是帮助用户分析简历、撰写自我介绍、匹配推荐公司和岗位。

---

## 🎯 核心能力

### 1. 简历解析
支持三种格式：
- **PDF** - 优先使用 `resume-pdf-reader` 子技能，备用 `pdf` 工具
- **DOCX** - 使用 `docx` 工具提取内容
- **Markdown** - 使用 `read` 工具读取内容

**PDF 解析优先级：**
1. 首先尝试 `resume-pdf-reader` 子技能（支持扫描版 OCR）
2. 如失败，使用 `pdf` 工具（pypdf/pdfplumber）
3. 如仍失败，提示用户转换为 Word 或 Markdown 格式

### 2. 智能分析
从简历中提取并结构化以下信息：
- **基本信息** - 姓名、联系方式、所在地
- **教育背景** - 学校、专业、学历、时间、GPA
- **工作经历** - 公司、职位、时间、工作内容、成就
- **项目经验** - 项目名称、角色、技术栈、成果
- **技能清单** - 硬技能、软技能、工具、语言、证书
- **亮点成就** - 奖项、专利、论文、开源贡献

### 3. 自我介绍生成
根据简历内容，生成三个版本的自我介绍：

**30 秒版（电梯演讲）：**
- 100-150 字
- 核心亮点 + 求职意向
- 适合：社交场合、快速介绍

**1 分钟版（面试开场）：**
- 200-300 字
- 教育 + 工作 + 技能 + 成就
- 适合：面试开场、电话面试

**3 分钟版（详细陈述）：**
- 500-600 字
- 完整经历 + 项目细节 + 职业规划
- 适合：现场面试、视频面试

### 4. 公司岗位匹配
搜索并推荐 10-20 家匹配公司：

**搜索维度：**
- 技能匹配（简历技能 vs 岗位要求）
- 经验匹配（工作年限 vs 职位要求）
- 行业匹配（过往行业 vs 目标行业）
- 地点匹配（所在地 vs 公司位置）
- 薪资匹配（期望薪资 vs 岗位预算）

**输出格式：**
```markdown
### 第一梯队（匹配度≥80%）

| 公司 | 岗位 | 匹配度 | 薪资范围 | 地点 | 官方投递链接 |
|------|------|--------|----------|------|-------------|
| 字节跳动 | 高级前端工程师 | 92% | 40-60k | 北京 | [立即投递](https://jobs.bytedance.com/social) |
| 阿里巴巴 | 前端专家 | 88% | 45-65k | 杭州 | [立即投递](https://talent.alibaba.com/) |

### 第二梯队（匹配度 70%-79%）

| 公司 | 岗位 | 匹配度 | 薪资范围 | 地点 | 官方投递链接 |
|------|------|--------|----------|------|-------------|
| 腾讯 | 全栈工程师 | 78% | 35-55k | 深圳 | [立即投递](https://join.qq.com/) |

### 第三梯队（专业公司/保底选项）

| 公司 | 岗位 | 匹配度 | 薪资范围 | 地点 | 官方投递链接 |
|------|------|--------|----------|------|-------------|
| XX 科技 | 工程师 | 72% | 30-45k | 北京 | [立即投递](https://xxx.com/careers) |
```

**链接要求：**
- 优先使用 BOSS 直聘等第三方平台链接（无需登录即可查看岗位详情）
- 公司官方招聘网站作为备选（可能需要登录）
- 链接直接显示完整 URL，不使用 markdown 链接格式（如 [文字](url)）
- 按匹配度分梯队展示（第一梯队≥80%，第二梯队 70%-79%，第三梯队<70%）

**推荐链接格式：**
- BOSS 直聘：https://www.zhipin.com/gongsi/{公司 ID}/?query={岗位关键词}
- 拉勾网：https://www.lagou.com/jobs/list_{岗位关键词}？city={城市}
- 公司官网：仅当上述平台无岗位时提供

### 5. 定制化求职信
为每家目标公司生成专属求职信：

**结构：**
1. 开场 - 说明申请的职位和渠道
2. 为什么选择这家公司 - 展示对公司的了解
3. 为什么选择我 - 技能与岗位匹配
4. 核心成就 - 1-2 个最相关的成就
5. 结尾 - 表达期待，提供联系方式

**风格：**
- 专业但不刻板
- 真诚但不谄媚
- 具体但不啰嗦
- 用 `humanizer` 去除 AI 味

---

## 📋 执行流程

### Step 1: 接收简历
```
用户输入：简历文件/链接/文本
↓
确认收到，询问求职偏好（可选）
- 目标城市
- 目标行业
- 目标职位
- 期望薪资
```

### Step 2: 解析简历
```
根据文件格式选择工具：
- PDF → pdf 工具
- DOCX → docx 工具
- Markdown → read 工具
↓
提取结构化内容
```

### Step 3: 智能分析
```
分析维度：
1. 技能图谱（硬技能 + 软技能）
2. 经验总结（工作年限 + 行业背景）
3. 亮点提取（成就 + 奖项 + 专利）
4. 竞争力评估（市场匹配度 + 薪资范围）
↓
生成《简历分析报告》
```

### Step 4: 生成自我介绍
```
生成三个版本：
1. 30 秒版（电梯演讲）
2. 1 分钟版（面试开场）
3. 3 分钟版（详细陈述）
↓
用 humanizer 润色，去除 AI 味
```

### Step 5: 搜索公司推荐
```
web_search 搜索：
- "{技能} + {职位} + 招聘"
- "{行业} + 公司 + 融资"
- "最佳工作场所 + {城市}"
↓
web_fetch 抓取岗位详情
↓
生成《公司推荐列表》（10-20 家）
```

### Step 6: 生成定制求职信
```
针对每家目标公司：
1. 研究公司业务和文化
2. 匹配岗位需求
3. 突出相关成就
4. 生成专属求职信
↓
用 humanizer 润色
```

### Step 7: 交付成果
```
输出完整报告：
1. 简历分析报告
2. 自我介绍（3 版本）
3. 公司推荐列表（含链接）
4. 定制求职信（每家公司）
↓
询问是否需要调整
```

---

## 📝 输出模板

### 模板 1: 简历分析报告

```markdown
# 简历分析报告

## 基本信息
- **姓名：** XXX
- **所在地：** 北京
- **工作年限：** 5 年
- **当前职位：** 高级前端工程师

## 技能图谱
### 硬技能
- 核心技术：React (5 年), TypeScript (4 年), Node.js (3 年)
- 工具链：Webpack, Git, Docker, AWS
- 数据库：MySQL, MongoDB, Redis

### 软技能
- 团队管理（5 人前端团队）
- 跨部门协作（产品 + 设计 + 后端）
- 技术分享（内部分享 10+ 场）

## 经验亮点
1. **主导 XX 项目** - 用户增长 300%，DAU 从 10 万到 40 万
2. **优化系统性能** - 首屏加载从 3s 降至 1s，提升 66%
3. **获得 2 项技术专利** - 专利号：XXX, XXX

## 竞争力评估
- **市场匹配度：** 85/100
- **薪资竞争力：** 40-60k/月（北京）
- **推荐职位：** 高级前端工程师、前端专家、技术负责人

## 求职建议
1. 突出技术深度（React 源码贡献）
2. 强调管理经验（团队规模扩大）
3. 准备系统设计面试
```

### 模板 2: 自我介绍（简历投递专用）

**重要规范：**
- 使用自然段落式表达，禁止使用有序列表（1. 2. 3.）和无序列表（- * •）
- 开头统一加 JD 匹配语："您好，看了 JD，和我非常匹配。"
- 突出岗位需求与候选人能力的匹配点
- 书面化表达，非口语化

```markdown
# 自我介绍（简历投递专用）

## 版本一：精简版（100-120 字，简历顶部个人总结）

您好，看了 JD，和我非常匹配。我 XX 岁，XX 学校 XX 专业硕士毕业，具备扎实的 XX 功底。过去 X 年在 XX 公司从事 XX 工作，熟练掌握 XX、XX 等主流工具，能够独立完成 XX 全链路创作。近期完成 XX 项目，从 XX 到 XX 全流程独立完成，展现了 XX 能力。求职 XX 方向，期待用我的能力为团队带来价值。

## 版本二：详细版（200-250 字，招聘平台在线简历）

您好，看了 JD，和我非常匹配。我是 XXX，XX 岁，XX 学校 XX 专业硕士，本科毕业于 XX 学校，拥有 XX 背景。X 年的专业训练让我具备了扎实的 XX 能力，这成为我从事 XX 工作的坚实基础。

过去 X 年我在 XX 公司担任 XX，参与 XX 项目，这段经历让我沉淀了 XX 能力。与此同时，我深度拥抱 XX 技术，系统学习了 XX、XX 等工具。我不仅能 XX，还能完成从 XX 到 XX 的完整流程。

最近我独立完成了 XX 项目，从 XX、XX 到 XX 全流程均为一人完成。这个项目让我掌握了 XX 等进阶技能，也学会了如何解决 XX 等问题。我相信我的能力能为贵团队带来价值，期待有机会进一步沟通。

## 版本三：超精简版（50-70 字，字数受限场景）

您好，看了 JD，和我非常匹配。我 XX 岁，XX 专业硕士，X 年 XX 经验。精通 XX、XX 等工具，具备 XX 全链路创作能力。有 XX 等完整项目经验，求职 XX 方向。

## 版本四：BOSS 直聘招呼语（80-100 字）

您好，看了 JD，和我非常匹配。我是 XXX，XX 岁，XX 学校 XX 专业毕业。精通 XX、XX 等工具，能独立完成 XX 全链路创作。有 XX 等完整项目经验，掌握 XX 等进阶技能。附件是我的简历和作品集，期待您的回复！

## 版本五：邮件正文版（150-180 字）

您好，看了 JD，和我非常匹配。

我是 XXX，XX 岁，XX 学校 XX 专业硕士。我有扎实的 XX 功底，同时深度拥抱 XX 技术，熟练掌握 XX、XX 等工具，能够独立完成 XX 全链路创作。

最近我完成了 XX 项目，从 XX 到 XX 全流程独立完成，掌握了 XX 等进阶技能。我相信我的能力与贵岗位需求高度契合，附件是我的简历和作品集，期待有机会进一步沟通。
```

**注意事项：**
- 所有版本必须使用自然段落，禁止列表格式
- 开头必须有"您好，看了 JD，和我非常匹配"或类似表达
- 根据投递平台选择合适版本
- 内容需经 humanizer 处理，去除 AI 味

## 3 分钟版（详细陈述）
面试官您好，我是 XXX，非常感谢给我这次面试机会。

我毕业于 XX 大学计算机科学与技术专业，本科期间就展现出对前端开发的浓厚兴趣，
独立开发了多个网站和项目，毕业后一直专注于这个领域。

**工作经历方面：**

第一份工作是在 XX 创业公司，从 0 到 1 搭建了公司的前端技术栈。
这段经历让我快速成长，学会了如何在资源有限的情况下交付高质量产品。

目前在 XX 公司担任高级前端工程师，主要负责三块工作：
1. 核心产品的前端架构设计和开发
2. 5 人前端团队的技术指导和代码审查
3. 与产品、设计、后端团队的跨部门协作

**项目成就方面：**

最想分享的是去年主导的 XX 项目重构。
当时我们面临几个挑战：老代码技术债严重、性能问题突出、用户体验不佳。

我带领团队做了三件事：
1. 技术栈升级到 React + TypeScript，建立现代化开发流程
2. 实施性能优化，包括代码分割、懒加载、缓存策略等
3. 与 UX 团队合作，重新设计交互流程

最终结果超出预期：
- 用户增长率达到 300%，DAU 从 10 万提升到 40 万
- 首屏加载时间从 3 秒降至 1 秒，提升 66%
- 用户满意度从 3.5 分提升到 4.8 分（5 分制）
- 获得公司年度最佳项目奖

**技术专长方面：**

我的核心技术栈是 React 生态，包括 React、Redux、Next.js 等。
同时熟练掌握 TypeScript、Node.js、Webpack 等工具。

除了技术深度，我也注重广度：
- 了解后端技术（Node.js、Python、Go）
- 熟悉 DevOps 流程（CI/CD、Docker、K8s）
- 关注新技术动态（Serverless、边缘计算等）

**职业规划方面：**

短期目标（1-2 年）：在贵公司深耕前端技术，成为前端专家，
负责更复杂的技术挑战和更大规模的系统架构。

长期目标（3-5 年）：成长为技术负责人，
不仅能解决技术问题，更能从业务角度思考技术价值，
带领团队创造更大的商业价值。

我看过贵公司的技术博客和产品，非常认同"技术驱动业务"的理念。
我相信我的经验和能力能够为团队带来价值，也期待在贵公司实现个人成长。

以上就是我的介绍，谢谢！
```

### 模板 3: 公司推荐列表

```markdown
# 公司推荐列表

## 推荐标准
- **技能匹配度** ≥ 80%
- **经验匹配度** ≥ 70%
- **薪资竞争力** ≥ 市场平均
- **公司成长性** ≥ B 轮以上/上市公司

## 第一梯队（匹配度≥80%，优先投递）

| 公司 | 岗位 | 匹配度 | 薪资范围 | 地点 | 官方投递链接 |
|------|------|--------|----------|------|-------------|
| 字节跳动 | 高级前端工程师 | 92% | 40-60k | 北京 | [立即投递](https://jobs.bytedance.com/social) |
| 阿里巴巴 | 前端专家 | 88% | 45-65k | 杭州 | [立即投递](https://talent.alibaba.com/) |

## 第二梯队（匹配度 70%-79%，作为备选）

| 公司 | 岗位 | 匹配度 | 薪资范围 | 地点 | 官方投递链接 |
|------|------|--------|----------|------|-------------|
| 腾讯 | 全栈工程师 | 78% | 35-55k | 深圳 | [立即投递](https://join.qq.com/) |

## 第三梯队（匹配度<70%，保底选项）

| 公司 | 岗位 | 匹配度 | 薪资范围 | 地点 | 官方投递链接 |
|------|------|--------|----------|------|-------------|
| XX 科技 | 工程师 | 65% | 30-45k | 北京 | [立即投递](https://xxx.com/careers) |

## 投递建议
1. **优先级排序** - 按匹配度和意愿排序，第一梯队优先
2. **内推优先** - 找朋友/LinkedIn 联系内推
3. **定制简历** - 针对每家公司调整简历重点
4. **面试准备** - 研究公司技术栈和业务
```

**链接规范：**
- 优先使用公司官网招聘页面（直接给登录界面如果需要登录）
- 配合主流招聘平台（BOSS 直聘/猎聘/智联，直接搜索岗位）
- 链接直接显示完整 URL，不使用 markdown 链接格式（如 [文字](url)）
- 按匹配度分梯队展示（第一梯队≥80%，第二梯队 70%-79%，第三梯队<70%）

**推荐链接格式：**
- 公司官网：https://talent.baidu.com/（如需登录会显示登录界面）
- BOSS 直聘：https://www.zhipin.com/beijing/?query=公司名 + 岗位关键词
- 表格形式：同时提供官网链接和招聘平台搜索链接

### 模板 4: 定制求职信

```markdown
# 求职信 - [公司名称]

尊敬的 [公司名称] 招聘团队：

您好！

我在 [渠道] 看到了贵公司 [职位名称] 的招聘信息，
经过仔细研究岗位要求和公司介绍，我认为我的技能和经验与该职位高度匹配，
特此投递简历。

**为什么选择 [公司名称]：**

我一直关注贵公司在 [领域] 的发展，特别是 [具体产品/技术/成就]。
贵公司 [文化理念/技术追求/业务方向] 与我的职业价值观高度契合。
[可选：使用过贵公司的产品，体验非常好/认同贵公司的技术博客观点]

**为什么选择我：**

根据岗位描述，您正在寻找具备以下能力的人才：
1. [岗位要求 1] - 我在 XX 公司有 5 年相关经验，主导过 XX 项目
2. [岗位要求 2] - 我熟练掌握 XX 技术栈，有 XX 认证/开源贡献
3. [岗位要求 3] - 我带领过 X 人团队，建立了 XX 机制

**核心成就：**

我最想分享的是 [与岗位最相关的成就]。
当时面临 [挑战]，我通过 [行动]，最终实现 [成果]。
这个经历让我 [收获/成长]，也证明了我具备 [岗位需要的能力]。

**期待合作：**

我相信我的 [核心优势 1]、[核心优势 2]、[核心优势 3]
能够为贵团队带来价值。

期待有机会进一步沟通，详细讨论我如何能为贵公司贡献力量。

此致
敬礼！

[姓名]
[电话]
[邮箱]
[LinkedIn/GitHub]
[日期]
```

---

## ⚠️ 注意事项

### 隐私保护
- 不在公开场合泄露用户个人信息
- 简历文件用后删除或加密存储
- 公司推荐不包含内部敏感信息

### 质量保证
- 自我介绍必须用 `humanizer` 润色
- 公司推荐必须验证链接有效性
- 求职信必须针对公司定制，不可模板化

### 期望管理
- 不承诺 100% 拿到 offer
- 不保证推荐公司一定会回复
- 明确告知求职是双向选择过程

---

## 🔧 工具使用规范

### pdf 工具
```
用于 PDF 简历解析
- 提取文本内容
- 保留基本格式（标题、列表）
- 处理表格（工作经历、项目列表）
```

### docx 工具
```
用于 Word 简历解析
- 提取文本和格式
- 处理页眉页脚（如有联系方式）
- 提取嵌入图片（如头像，可选）
```

### web_search 工具
```
用于公司/岗位搜索
- 搜索词："{技能} + {职位} + 招聘 + {城市}"
- 搜索词："{公司名} + 招聘 + 官网"
- 搜索词："{行业} + 最佳工作场所 + {年份}"
```

### web_fetch 工具
```
用于抓取招聘页面
- 提取岗位描述和要求
- 提取公司信息
- 提取薪资范围（如有）
```

### humanizer 工具 / D:\openclaw\skills\humanizer
```
用于润色自我介绍和求职信，去除 AI 味

**核心功能：**
- 去除 AI 高频词（此外、强调、展示、关键、重要等）
- 避免平行结构（不仅...而且...）
- 减少破折号过度使用
- 避免"规则三"（三个并列形容词/名词）
- 用简单动词替代复杂表达（用"是"替代"作为...的标志"）
- 添加个人语气和情感
- 句式长短变化自然

**使用前：**
> 此外，我强调展示了关键技术能力，这不仅体现了我的专业水平，而且是团队协作的重要成果。

**使用后：**
> 我还掌握了关键技术，这些技能在团队协作中派上了用场。

**注意：** humanizer 不是万能的，核心还是内容要真实具体。
```

### resume-pdf-reader 子技能
```
用于 PDF 简历解析（优先使用）

**支持类型：**
- 文本型 PDF：直接提取
- 扫描版 PDF：OCR 识别
- 加密 PDF：提示用户解密

**调用方式：**
1. 自动检测 PDF 类型
2. 选择合适解析方案
3. 清理格式，提取结构化内容
4. 如解析失败，提供明确错误提示
```

---

## 📞 触发条件

**用户输入包含以下任一短语时触发：**
- "帮我分析简历"
- "根据简历写自我介绍"
- "推荐匹配的公司"
- "生成求职信"
- "我想跳槽，帮我看看机会"
- "这个简历怎么样"
- "帮我优化简历"

---

**版本：** v1.1.2  
**创建日期：** 2026 年 3 月 12 日  
**更新日期：** 2026 年 3 月 13 日  
**维护者：** 鲸选 AI-MK97

**更新日志：**
- v1.1.2: 自我介绍模板优化（简历投递专用，5 版本，段落式无列表），链接格式优化
- v1.1.1: 优化公司推荐链接规范，按梯队展示，确保官方投递链接
- v1.1.0: 集成 humanizer 去 AI 味功能，添加 resume-pdf-reader 子技能，创建 company-database.json
登录后下载/点赞/收藏 ❤ 2 | ★ 0
resume-analyser

目录结构

SKILL.md

举报内容

提示
