data-ai-daily-brief

分类: 生活与日常 | 上传者: haiyangchenbj | 下载: 0 | 版本: v1.0（最新）
AI-powered industry intelligence daily brief generator. This skill automatically searches, filters, writes, and delivers structured daily briefings for any industry. Default configuration covers Data+AI (data platforms, lakehouse, streaming, governance, etc.), but can be customized for FinTech, HealthTech, Cybersecurity, DevTools, or any domain.
更新日志: Source: GitHub https://github.com/haiyangchenbj/data-ai-daily-brief-skill
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- 📄 send_dingtalk.py 6.5 KB
- 📄 send_discord.py 6.2 KB
- 📄 send_email.py 6.0 KB
- 📄 send_feishu.py 8.0 KB
- 📄 send_slack.py 6.0 KB
- 📄 send_teams.py 6.3 KB
- 📄 send_telegram.py 8.2 KB
- 📄 send_wecom.py 20.7 KB
📄 .gitignore 332 B
📄 cn_description.txt 57 B
📄 CONTRIBUTING.md 1.9 KB
📄 LICENSE 1.1 KB
📄 README.md 13.5 KB
📄 README_zh.md 13.7 KB
📄 SKILL.md 15.4 KB
SKILL.md

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name: data-ai-daily-brief
version: "2.0"
description: |
  AI-powered industry intelligence daily brief generator. This skill automatically searches,
  filters, writes, and delivers structured daily briefings for any industry.
  Default configuration covers Data+AI (data platforms, lakehouse, streaming, governance, etc.),
  but can be customized for FinTech, HealthTech, Cybersecurity, DevTools, or any domain.
  Trigger keywords: daily brief, 日报, industry report, 行业日报, data+ai report, 数据平台日报,
  全球日报, industry newsletter, intelligence brief, 情报简报.
allowed-tools:
  - read_file
  - write_to_file
  - replace_in_file
  - execute_command
  - web_search
  - web_fetch
disable: false
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# AI 行业情报日报生成器

一个 AI 驱动的行业情报日报生成技能，自动搜集、过滤、编写并推送高质量的行业日报。默认以 Data+AI 行业为例，可通过配置文件切换至任何行业。

## 工作流程

当用户请求生成日报时，按以下步骤执行：

### Step 1: 确认配置

1. 读取工作区中的 `daily-brief-config.json` 配置文件（如果存在）
2. 如不存在，使用 `scripts/init_config.py` 初始化默认配置
3. 确认目标日期（默认当天）和输出渠道

### Step 2: 信息采集与过滤

使用 web_search 工具，按以下优先级和过滤规则采集信息：

#### 核心原则

**数据平台优先，严格过滤。** 每条信息必须能明确回答：这会影响企业数据平台的产品路线、架构设计、成本结构、治理方式、运维效率或 Agent 在数据场景的落地吗？如果不能明确回答"是"，一律不纳入。

**信息宁缺毋滥。** 绝不因为某个板块条目过少而降低准入标准放入低相关性内容。如果某个板块（如 B. Product & Tech）当日没有合格信息，该板块留空，在总判断中简要说明即可。日报的价值在于精准，不在于条数多。

#### 覆盖范围与时效性（红线规则）

**工作日（周二至周五）** 严格只覆盖过去 24 小时内（日报日期前一天 08:00 至当天 08:00 CST）首次公开发布的信息。

**周一特殊规则：** 由于周末不发布日报，周一日报的时效性窗口扩展为 72 小时（上周五 08:00 CST 至周一 08:00 CST），覆盖周五、周六、周日三天的信息。周一日报总量上限从 8-12 条放宽至 12-18 条，但准入标准不变。周一日报标题标注为《Data+AI 全球日报 | YYYY-MM-DD（含周末）》。

⚠️ **时效性红线——以下情况一律不得纳入：**
- 原始发布日期早于当期时效窗口的信息，即使刚被搜索引擎收录、被转载或被新文章引用
- 已在此前日报中出现过的信息
- 产品发布日期在数天甚至数周前，仅因搜索排序靠前而被发现的旧公告
- 会议/峰会日程等已提前公布、非今日首次披露的常态信息

✅ **时效性判定方法——对每条候选信息必须执行：**
1. 查看原始页面的发布日期（publish date），而非搜索引擎收录日期或媒体转载日期
2. 如果发布日期不在当期时效窗口内，直接排除，不论内容多重要
3. 对于「X日发布、Y日生效」的公告，以发布日期为准；如果生效日在窗口内且有实际市场影响，可纳入但必须标注为「X日发布，今日生效」
4. 日报撰写前，先列出所有候选信息的发布日期清单，逐条确认时效性后再开始撰写

聚焦领域：
- 大数据、数据平台、数据基础设施
- 数据治理、数据工程、数据智能平台
- 湖仓架构、查询引擎、流批处理
- 向量检索基础设施、开源数据生态

AI 相关信息**仅在明确影响数据平台**的成本、性能、架构、治理、开发运维效率或 Agent 在数据工作流中落地时才纳入。

#### 严格排除

- 纯 AI 新闻（纯模型发布、纯 benchmark、纯消费级 AI 产品、纯通用 Agent、纯融资/营销叙事）
- AI 产业中与数据平台无直接关系的动态（AI 芯片投资、AI 数据中心地产、AI 监管政策等，除非明确影响数据平台架构或成本）
- 财经媒体、大众媒体的二手报道和分析（Bloomberg、Reuters、CNBC、36氪、虎嗅、钛媒体等的转述和评论）
- 搬运号、标题党、无来源转述、无法验证的爆料

#### 厂商关注优先级

**第一优先级（全球+中国头部）：**
AWS、Google Cloud、Microsoft Azure、Databricks、Snowflake、阿里云、腾讯云、华为云、字节跳动火山引擎

**第二优先级（重要厂商）：**
Confluent、MongoDB、Elastic、ClickHouse、Cloudera、Starburst/Trino、dbt Labs、Fivetran、Airbyte、Dataiku、Palantir、百度智能云、京东云

**仅在与数据平台直接相关时关注：**
NVIDIA、Intel、AMD 等基础设施厂商

#### 开源项目与社区

Iceberg、Hudi、Paimon、Delta Lake、Trino、Spark、Flink、Ray、Airflow、Kafka、dbt、ClickHouse、DuckDB、Milvus、Weaviate、Lance/LanceDB、StarRocks、Doris、SeaTunnel、Amoro 等。

#### 分析师机构与行业研报

**全球头部分析师机构：** Gartner（Magic Quadrant、Hype Cycle、Market Guide）、Forrester（Wave、TEI、Now Tech）、IDC（MarketScape、预测报告、市场份额跟踪）、a16z、Sequoia、Bessemer 等顶级投资机构。

**国内知名研究机构：** 中国信息通信研究院（信通院）— 大数据白皮书、数据治理标准；赛迪研究院（CCID）— 中国大数据产业报告；中国电子技术标准化研究院（电子标准院）— DCMM 标准；艾瑞咨询 — 数据智能行业研究；亿欧智库 — 数据基础设施研究。

**头部券商研报：** 国内外头部券商研报中与数据平台直接相关的核心论点和数据。券商研报与财经证券分析一律归入 D. Analyst Insights，不得放入 B 类或其他类别。

每条需注明：机构名称、报告来源、核心数据/预测、对数据平台的直接映射。

#### 信源要求

**仅接受一手来源：**
- 官网、官方博客、官方文档、release notes、GitHub 官方仓库
- 论文原文、官方 keynote
- 创始人/CEO/CTO/Chief Architect/研究负责人/核心开源 maintainer 的原始发言（X、LinkedIn、个人博客、Substack）
- earnings call 原始记录（非媒体转述）
- 分析师机构官方报告、头部券商研报（需标注机构和报告名称）
- 通过 PR Newswire/Business Wire/GlobeNewswire 发布的官方新闻稿

**不接受：**
- 财经媒体、大众媒体的二手分析和转述（分析师机构官方报告除外）
- 非官方消息至少两个可信一手来源交叉验证，无法确认则标注「⚠️ 待验证」

**来源标注规则：**
- 来自官方公告 → 标注为「XX 官方公告」，链接指向官方页面
- 来自媒体报道且未追溯到一手来源 → 如实标注为「据 XX 媒体报道」，不得标注为「XX 官方」
- 来自分析师机构 → 标注为「XX 机构报告」，链接指向机构官方页面
- 无法追溯到一手来源 → 标题或来源处标注「⚠️ 待验证」

### Step 3: 编写日报

#### 搜索策略（三阶段）

搜索必须分为三个阶段，确保信息质量：

**阶段一：一手来源定向搜索（必须执行）**

针对第一优先级厂商，逐一搜索其官方渠道：

英文搜索：
1. `site:databricks.com OR site:snowflake.com OR site:aws.amazon.com announcement`
2. `site:cloud.google.com OR site:azure.microsoft.com data platform announcement`
3. `site:github.com (apache/iceberg OR apache/spark OR apache/flink OR trinodb/trino) release`
4. `site:prnewswire.com OR site:businesswire.com data platform OR data lake OR data warehouse`

中文搜索：
1. `site:cloud.tencent.com OR site:help.aliyun.com 数据 发布`
2. `site:volcengine.com OR site:huaweicloud.com 数据 公告`
3. `site:caict.ac.cn OR site:ccidreport.com OR site:cesi.cn 数据 发布 报告`

**阶段二：扩展搜索（补充覆盖）**

使用通用关键词搜索以发现阶段一可能遗漏的信息：

英文：
1. `"data platform" OR "data infrastructure" release announcement {date_range}`
2. `Databricks OR Snowflake OR "data lakehouse" announcement {date_range}`
3. `Apache Iceberg OR Hudi OR Paimon OR "Delta Lake" release {date_range}`
4. `"data governance" OR "data catalog" OR "data quality" announcement {date_range}`
5. `Gartner OR Forrester OR IDC "data platform" OR "data analytics" {date_range}`
6. `ClickHouse OR DuckDB OR StarRocks OR Doris release update {date_range}`

中文：
1. `数据平台 OR 数据基础设施 发布 公告`
2. `湖仓一体 OR 数据湖 OR 数据治理 新品`
3. `阿里云 OR 腾讯云 OR 华为云 数据 发布`

**阶段三：来源溯源（强制执行）**

对阶段二中通过媒体报道发现的信息，必须使用 web_fetch 或追加 site: 搜索追溯到一手来源。如果无法找到一手来源，该条目必须标注「⚠️ 待验证」或降级到 Watchlist。

**搜索覆盖硬性要求**：必须对所有第一优先级厂商至少执行一次定向搜索。如果某一天第一优先级厂商确实无重大更新，在日报开头的总判断中补充一句说明。

#### 输出格式

标题：`《Data+AI 全球日报 | YYYY-MM-DD》`

**开头：**
- 今日最重要的3个变化（一句话概括）
- 一句总判断：今天行业信号更偏向平台整合、成本优化、治理强化、Agent落地或开源加速中的哪一类

**正文板块：**

**A. Top Signals（3条）**
每条包含：事件标题、来源（具体出处+链接）、摘要（2-3句）、为什么对数据平台重要

**B. Product & Tech（0-6条，宁缺毋滥）**
严格限定为数据平台相关的产品与技术动态，仅包括：云厂商数据产品发布/功能更新/版本升级、开源数据项目版本发布/重大PR合并、数据平台技术框架组件升级、数据工具链新版本。
以下内容不属于 B 类：政策文件、股市行情、券商研报、行业分析、基础设施（电力/散热/芯片）动态、AI模型发布（除非直接集成到数据平台产品中）。
如果当日确实没有合格的产品/技术发布，B 类留空并在总判断中说明，不得为了填充而放入不相关内容。
每条包含：事件标题、来源、摘要（1-2句）、对数据平台的影响判断

**C. People & Views（1-3条）**
每条包含：人物及职位、原始来源、核心观点、映射到数据平台的判断

**D. Analyst Insights（1-3条）**
统一归集全球分析师机构（Gartner/Forrester/IDC）、国内研究机构（信通院/赛迪/艾瑞等）、头部券商研报（国内外）以及顶级投资机构的行业分析。
券商研报与财经证券分析一律归入此类，不得放入 B 类或其他类别。
每条包含：机构名称、报告/来源、核心论点和数据、对数据平台的映射。
筛选标准：仅纳入与数据平台成本、架构、市场格局直接相关的研报论点。

**E. Watchlist（1-3条）**
值得继续跟踪但尚未定论的信息，说明待验证或需继续观察的原因

**要求：**
- 输出中文，专业、简洁、克制
- 每条信息必须有：来源（具体链接或出处）、摘要、影响判断
- 总量控制在 8-12 条（周一为 12-18 条），宁少勿滥
- 不杜撰数据

### Step 4: 生成输出文件

1. **生成 Markdown 文件**：`Data+AI全球日报_{date}.md`
2. **生成 HTML 文件**：使用 `assets/report-template.html` 模板，生成美观的 HTML 版本 `Data+AI全球日报_{date}.html`
   - HTML 中每条信息的来源带有可点击的超链接
   - 使用现代化的卡片式布局

### Step 5: 推送（按配置）

根据 `daily-brief-config.json` 中的配置，执行推送。支持以下 **9 大渠道**：

#### 国内渠道

1. **企业微信**：`scripts/send_wecom.py`
   - 先发精简摘要版（<4096字节），再发完整版 HTML 文件
   - **摘要采用3层优先级填充**：层级1（标题+今日变化+总判断）→ 层级2（板块标题+新闻标题）→ 层级3（一句话摘要，按剩余空间填充）
   - **摘要中不带任何链接**，保持纯文本阅读体验，来源仅以文字标注
   - **所有来源链接仅在 HTML 完整版中呈现**
   - 支持防重复推送锁，避免同一日期重复推送
   - 配置：群机器人 Webhook URL → `WECOM_WEBHOOK_URL`

2. **钉钉**：`scripts/send_dingtalk.py`
   - 支持 Markdown 消息 + 链接消息，支持加签安全验证
   - 配置：群机器人 Webhook → `DINGTALK_WEBHOOK_URL`，可选加签 → `DINGTALK_SECRET`
   - 限制：每分钟最多 20 条消息

3. **飞书**：`scripts/send_feishu.py`
   - 支持富文本（post）和交互卡片（含按钮）两种模式
   - 配置：群机器人 Webhook → `FEISHU_WEBHOOK_URL`，可选签名 → `FEISHU_SECRET`
   - 卡片模式：`--card --link-url <URL>`
   - 限制：每分钟 5 条，每小时 100 条

#### 国际渠道

4. **Slack**：`scripts/send_slack.py`
   - 使用 Block Kit 富消息格式，支持按钮链接
   - 配置：Incoming Webhook URL → `SLACK_WEBHOOK_URL`

5. **Discord**：`scripts/send_discord.py`
   - 使用 Embed 消息格式，支持文件上传
   - 配置：Webhook URL → `DISCORD_WEBHOOK_URL`
   - 限制：Embed 描述 4096 字符，每秒 5 次

6. **Telegram**：`scripts/send_telegram.py`
   - 通过 Bot API 推送 HTML 格式消息，支持文件上传
   - 配置：Bot Token → `TELEGRAM_BOT_TOKEN`，Chat ID → `TELEGRAM_CHAT_ID`
   - 限制：消息 4096 字符，每秒 30 条

7. **Microsoft Teams**：`scripts/send_teams.py`
   - 支持 Adaptive Card（推荐）和旧版 MessageCard 格式
   - 配置：Incoming Webhook → `TEAMS_WEBHOOK_URL`
   - 旧版兼容：`--legacy`

#### 通用渠道

8. **邮件**：`scripts/send_email.py`
   - SMTP 邮件推送，HTML 正文 + 纯文本备选
   - 配置：`SMTP_HOST`, `SMTP_USER`, `SMTP_PASSWORD`, `EMAIL_TO`

9. **GitHub Pages**：`scripts/deploy_github.py`
   - 部署到 GitHub Pages 作为公开访问的网页，自动归档历史版本
   - 配置：`GITHUB_TOKEN`, `GITHUB_USER`

## 自定义指南

### 修改关注领域

编辑 `daily-brief-config.json` 中的 `customization` 字段，可自定义：
- 关注的行业领域（默认 Data+AI）
- 厂商优先级列表
- 开源项目列表
- 输出语言和格式

### 添加推送渠道

在 `daily-brief-config.json` 的 `adapters` 中启用渠道并填入配置：

| 渠道 | 配置键 | 类型 | 主要环境变量 |
|------|--------|------|-------------|
| 企业微信 | `wechatwork` | Webhook | `WECOM_WEBHOOK_URL` |
| 钉钉 | `dingtalk` | Webhook | `DINGTALK_WEBHOOK_URL`, `DINGTALK_SECRET` |
| 飞书 | `feishu` | Webhook | `FEISHU_WEBHOOK_URL`, `FEISHU_SECRET` |
| Slack | `slack` | Webhook | `SLACK_WEBHOOK_URL` |
| Discord | `discord` | Webhook | `DISCORD_WEBHOOK_URL` |
| Telegram | `telegram` | Bot API | `TELEGRAM_BOT_TOKEN`, `TELEGRAM_CHAT_ID` |
| Teams | `teams` | Webhook | `TEAMS_WEBHOOK_URL` |
| 邮件 | `email` | SMTP | `SMTP_HOST`, `SMTP_USER`, `SMTP_PASSWORD` |
| GitHub | `github` | API | `GITHUB_TOKEN`, `GITHUB_USER` |

### 调整定时任务

修改 `daily-brief-config.json` 中的 `cron` 配置：
```json
{
  "schedule": "0 8 * * 1-5",
  "timezone": "Asia/Shanghai"
}
```
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